機器人行業深度報告系列之15：機器人控制器：人形機器人行動之腦 全球本體廠商必爭之地
控制器是人形機器人的大腦和小腦，是產業發展核心基礎。控制器相比執行器更為“無形”，但對機器人本體的表現起到至關重要的作用，且在長期的發展迭代可能成為拉開距離的關鍵點，是各家人形機器人公司的核心技術。
碳中和領域動態追蹤(九十四)：IRA細則提出非FEOC要求 鋰電出海路徑愈加清晰
2023 年12 月1 日，美國能源部（DOE）發布了關于FEOC 的解釋指南，并計劃于12 月4 日正式發布，指南的目的是為了明確IRA 相關要求：
國際金價創出歷史新高
國際金價自11月16日站上2000美元/盎司關口以來持續在高位運行，北京時間12月4日，紐約商業交易所（COMEX）黃金期貨2月份合約及黃金現貨價格創出歷史新高，其中黃金期貨價格盤中漲至2152.3美元/盎司。受益于標的資產價格大幅走強，國內黃金主題基金的份額與收益率也迎來上揚之勢。
PEEK(聚醚醚酮)系列報告之二：以行業龍頭威格斯為例 看PEEK產業未來發展方向
威格斯是PEEK 行業先行者，全球行業龍頭地位穩固。1978 年，英國帝國化學工業公司（ICI）首先研發出了PEEK，僅三年后，第一批商業化PEEK 聚合物“VICTREX PEEK”系列（包括玻璃和碳填充產品）問世。
軌交設備10月月報：鐵路客運量改善趨勢持續 年內高速動車組再次招標
據國家統計局，10 月鐵路客流持續改善、鐵路投資平穩增長，前10 月動車組產量同比明顯回暖；近期國鐵集團進行年內第二次高速動車組招標。
加強關鍵信息基礎設施保護，網絡安全穩定不容有失
近期，阿里、滴滴相繼發生系統崩潰事件。11月12日，阿里系多款APP出現無法訪問或服務異常情況。11月27日，上海、北京、廣州等多地用戶反饋，滴滴出行APP無法使用，地圖無法加載。
小金屬行業2024年度投資策略：供給總體受限 需求端依然表現亮眼
錫：供需缺口有望擴大，看好錫投資機會。受全球礦山儲量減少、品位下滑及國內礦山老化影響，礦端產量天花板明確，2023 年緬甸礦禁令加劇緊張格局，預計未來兩年全球錫供給增量分別為1.07 萬噸、1.24 萬噸，分別同比增長2.8%、3.2%。
儲能行業2023年三季報總結：行業反轉在即 布局時點臨近
1.國內招標持續高景氣，美歐市場靜待反轉。1）中國大儲招標量持續高景氣，行業低價競爭情況有望改善。中國儲能中標規模持續高景氣，2023年1-10月中標為28.3GW/54.4GWh，同比+125%/68.5%。2023年10月系統均價為0.94元/wh，相較于年初下跌36.1%。
【中國制造】預制菜產業熱中還需冷思考
近日，有關預制菜的討論又熱了起來。對于這個產業，還得多點冷思考，解決好吃、安全、健康、標準等諸多問題，才能真正讓市場也熱起來。
造紙輕工行業周報：國牌床墊龍頭持續發力渠道擴張&改革 蓄勢待發
我們認為，我國床墊行業集中度仍相對較低，目前國牌床墊龍頭通過渠道的擴張與改革持續搶占市場，尤其是線下傳統渠道的快速占點、電商等新渠道的緊密布局，有望在消費逐步復蘇的市場環境中，彰顯自身較強的渠道競爭力。
產業鏈公司密集招兵買馬 加大自動駕駛領域的投入
11月29日，百度、小米等企業針對自動駕駛領域發布多個招聘崗位。此前，英偉達發布招聘公告，提供自動駕駛軟件、自動駕駛平臺、地圖及仿真等多個崗位，擬擴大其自動駕駛中國團隊。通過梳理發現，2023年以來從事自動駕駛業務相關企業紛紛招兵買馬，加大自動駕駛領域的投入。
10月家禽銷售跟蹤：白雞肉價格承壓 父母代銷量環比下降
白羽雞：價格整體回落，產能拐點將至。價格方面，10 月份雞苗價格上漲，雞肉價格下跌。雞苗端，2023 年10 月，主產區雞苗平均價2.30 元/只，環比上漲1.38%，煙臺出廠價2.6 元/只，環比上漲3.4%；上市公司方面，益生股份（含父母代）、民和股份均價分別3.3 元/只、2.1 元/只，環比分別上漲12.3%、
LCD行業11月報：TV面板價格回調 四季度LCD稼動率下降
根據Omdia數據，9月全球大尺寸LCD面板月度營收56.30億美元，環比下降3.05%，同比增長15.75%，其中京東方、TCL華星、友達、群創大尺寸LCD面板月度營收分別同比增長31.47%、83.13%、49.78%、16.08%。
”2023世界服裝大會“中國年產服裝700多億件，占全球一半以上
由中國紡織工業聯合會、東莞市人民政府主辦的2023世界服裝大會近日在廣東東莞舉辦。來自大會主賓國意大利以及法國、英國等20個國家和地區的服裝行業人士齊聚虎門，共商全球服裝產業大計。
我國科學家解析痕跡型恐懼關聯學習的神經機制
現實生活中，人們時常需要將前后間隔發生的事件進行關聯，形成聯合型情景記憶，幫助人們根據先前信息預測后續事件并做出行為反應。在神經科學研究中，常用痕跡型條件恐懼行為范式（TFC）探究這種不連續事件關聯學習的神經機制。
