內(nèi)容概要：AI+影視是指利用人工智能技術(shù)來輔助或獨立完成影視作品的創(chuàng)作、制作、發(fā)行和觀影體驗等環(huán)節(jié)。AI正在為影視行業(yè)帶來前所未有的變革。AI技術(shù)的介入使影視制作能力得到提升，其能輔助編劇創(chuàng)作劇本、輔助藝術(shù)家優(yōu)化視覺效果并生成逼真的虛擬生物和場景；更重要的是，AI技術(shù)拓寬了藝術(shù)創(chuàng)作邊界，提供了更多元的創(chuàng)作手段，縮短了制作周期并促進影視作品形式與內(nèi)容的多樣化。AI技術(shù)將成為影視制作領(lǐng)域發(fā)展的核心推動力，逐步兌現(xiàn)其在提升創(chuàng)作效率、優(yōu)化技術(shù)流程、引領(lǐng)藝術(shù)創(chuàng)新等方面的巨大潛力。近幾年，AI成為越來越多國內(nèi)影視作品的新標簽。從前期籌備，到虛擬拍攝、后期配音，在影視制作的各個環(huán)節(jié)，AI技術(shù)的參與程度都日漸加深。但整體來看，目前，影視行業(yè)在AI應(yīng)用中占比較小，以滲透率4%左右來計算，2024年中國AI+影視市場規(guī)模約為265億元。2022年以來，以chatgpt、Deepseek、Sora為代表的生成式人工智能大模型相繼涌現(xiàn)，其通用性、創(chuàng)造性與自學(xué)習(xí)性的特征引領(lǐng)AI領(lǐng)域進入新的發(fā)展階段。同時，AI大模型也為影視內(nèi)容生產(chǎn)提供新工具和路徑，深度賦能影視產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。從語言大模型到視覺生成大模型技術(shù)的不斷突破，不僅可以有效降低視頻內(nèi)容制作成本、提升生產(chǎn)效率，更有望發(fā)展出成規(guī)模的、影視工業(yè)級的生產(chǎn)工具，推動人文藝術(shù)與AIGC技術(shù)共同參與創(chuàng)作。數(shù)據(jù)顯示，2024年全球生成式人工智能市場規(guī)模為146億美元，同比增長115%；其中，文本生成應(yīng)用貢獻率約38%，圖像和視頻生成應(yīng)用貢獻率為27%，人工智能視聽市場增長潛力巨大。

上市企業(yè)：華策影視（300133）、芒果超媒(300413)、中國電影（600977）、光線傳媒（300251）、博納影業(yè)（001330）、上海電影（601595）、華誼兄弟（300027）

相關(guān)企業(yè)：中國電影股份有限公司、浙江華策影視股份有限公司、芒果超媒股份有限公司、北京光線傳媒股份有限公司、博納影業(yè)集團股份有限公司、上海電影股份有限公司、華誼兄弟傳媒股份有限公司、浙江唐德影視股份有限公司、杭州軒曄數(shù)字科技有限公司、北京生數(shù)科技有限公司、上海檸萌影視傳媒股份有限公司、中影年年（北京）科技有限公司

關(guān)鍵詞：AI+影視行業(yè)相關(guān)政策；AI+影視行業(yè)發(fā)展環(huán)境；AI+影視行業(yè)市場規(guī)模；AI+影視行業(yè)發(fā)展趨勢

一、AI+影視行業(yè)相關(guān)概述

AI+影視是指利用人工智能技術(shù)來輔助或獨立完成影視作品的創(chuàng)作、制作、發(fā)行和觀影體驗等環(huán)節(jié)。AI正在為影視行業(yè)帶來前所未有的變革。AI技術(shù)的介入使影視制作能力得到提升，其能輔助編劇創(chuàng)作劇本、輔助藝術(shù)家優(yōu)化視覺效果并生成逼真的虛擬生物和場景；更重要的是，AI技術(shù)拓寬了藝術(shù)創(chuàng)作邊界，提供了更多元的創(chuàng)作手段，縮短了制作周期并促進影視作品形式與內(nèi)容的多樣化。AI技術(shù)將成為影視制作領(lǐng)域發(fā)展的核心推動力，逐步兌現(xiàn)其在提升創(chuàng)作效率、優(yōu)化技術(shù)流程、引領(lǐng)藝術(shù)創(chuàng)新等方面的巨大潛力。

我國規(guī)模龐大、內(nèi)容生態(tài)豐富的影視行業(yè)將為人工智能技術(shù)發(fā)展提供肥沃土壤。我國已成為廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽文藝創(chuàng)作生產(chǎn)大國，據(jù)國家廣播電視總局數(shù)據(jù)，2024年前三季度，全國廣播電視服務(wù)業(yè)總收入達到10029.24億元，同比增長4.73%，展現(xiàn)出穩(wěn)健的增長態(tài)勢。2024年我國電影總票房達425.02億元，觀影總?cè)舜螢?0.1億。其中，國產(chǎn)影片票房為334.39億元，占比為78.68%。   

相關(guān)報告：智研咨詢發(fā)布的《2025年中國AI+影視行業(yè)市場全景評估及前景戰(zhàn)略研判報告》

二、AI技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能概念的起源最早可追溯至20世紀50年代，1956年夏，麥卡錫、明斯基等科學(xué)家在美國達特茅斯學(xué)院開會研討“如何用機器模擬人的智能”，首次提出“人工智能（AI）”這一概念，標志著人工智能學(xué)科的誕生。人類對人工智能的探索大致可分為以下六個階段：（1）起步發(fā)展期：1956年——20世紀60年代初。在人工智能概念提出之后，科學(xué)界相繼取得了一系列令人矚目的研究成果，如機器定理證明、跳棋程序等，迎來了人工智能發(fā)展的第一高潮。（2）反思發(fā)展期。20世紀60年代——70年代初。人工智能的初期發(fā)展接連取得的突破性進展使人們大大提高了對人工智能的期望，但過高的期望帶來就是好高騖遠的不切實際，人們在這一階段提出了一系列以當時技術(shù)生產(chǎn)力來說根本不可能實現(xiàn)的不切實際的目標，接二連三的失敗和預(yù)期目標的落空帶來了巨大的落差，使得人們開始反思，自此人工智能的發(fā)展走入低谷。（3）應(yīng)用發(fā)展期。20世界70年代初——80年代中。第二階段失敗為人們帶來了更多理性的思考，人們開始更多關(guān)注人工智能的實際應(yīng)用，自此人工智能這一學(xué)科正式從理論研究階段步入實際應(yīng)用階段。專家系統(tǒng)相繼在醫(yī)療、化學(xué)、地理等領(lǐng)域取得成功，推動人工智能步入應(yīng)用發(fā)展的新高潮。（4）低迷發(fā)展期。20世紀80年代中——90年代中。隨著人工智能的應(yīng)用規(guī)模不斷擴大，專家系統(tǒng)存在的應(yīng)用領(lǐng)域狹窄、缺乏常識性知識、知識獲取困難、推理方法單一、缺乏分布式功能、難以與現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫兼容等問題逐漸暴露出來。基礎(chǔ)技術(shù)力供給不足導(dǎo)致人工智能學(xué)科發(fā)展再次陷入低迷。（5）穩(wěn)步發(fā)展期。20世紀90年代中-2010年。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，特別是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)加速了人工智能的研究和創(chuàng)新，促使人工智能技術(shù)進一步走向?qū)嵱没?997年國際商業(yè)機器公司（IBM）深藍超級計算機戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，是2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是這一時期的標志性事件。（6）蓬勃發(fā)展期。2011年至今。隨著大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，在感知數(shù)據(jù)和圖形處理器等計算平臺推動以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，大幅跨越了科學(xué)與應(yīng)用之間的“技術(shù)鴻溝”，諸如圖像分類、語音識別、知識問答、人機對弈、無人駕駛等人工智能技術(shù)實現(xiàn)了從“不能用、不好用”到“可以用”的技術(shù)突破。此外，以ChatGPT、Sora、DeepSeek等為代表的預(yù)訓(xùn)練大模型持續(xù)取得突破，推動人工智能從感知向認知、從分析判斷式向生成式、從專用向通用轉(zhuǎn)變，進入快速發(fā)展的新階段。在基礎(chǔ)理論突破、信息環(huán)境支撐、經(jīng)濟社會需求拉動的共同作用下，人工智能技術(shù)和應(yīng)用迅猛發(fā)展，呈現(xiàn)出加速突破、應(yīng)用驅(qū)動的新趨勢，已成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。

人工智能為經(jīng)濟社會發(fā)展注入新動能，正在深刻改變?nèi)藗兊纳钌a(chǎn)方式。人工智能已成為全球科技競爭的焦點領(lǐng)域, 已有多個國家和地區(qū)把人工智能提升到國家戰(zhàn)略，世界主要國家紛紛從戰(zhàn)略布局、資金投入、技術(shù)研發(fā)、領(lǐng)域應(yīng)用等方面入手提升人工智能全球競爭能力。我國高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，積極參與全球人工智能創(chuàng)新鏈競爭。我國人工智能技術(shù)已經(jīng)走過了萌芽階段與初步發(fā)展階段，進入快速發(fā)展階段并逐漸應(yīng)用于社會生產(chǎn)生活的各個方面。我國已初步構(gòu)建比較全面的人工智能產(chǎn)業(yè)支撐體系，在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、融合應(yīng)用等方面取得了較大成果，進入全球第一梯隊。2023年，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達5787億元，2024年核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超6000億元，產(chǎn)業(yè)鏈已覆蓋芯片、算法、數(shù)據(jù)、平臺、應(yīng)用等上下游關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

三、AI+影視發(fā)展現(xiàn)狀

AI+影視發(fā)展環(huán)境不斷優(yōu)化，一方面，我國持續(xù)推進“人工智能+”行動，鼓勵企業(yè)積極探索人工智能在各領(lǐng)域的應(yīng)用，圍繞影視、金融、游戲等領(lǐng)域，打造一批典型應(yīng)用場景。如在2022年7月，發(fā)布的《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》，提出要在經(jīng)濟社會發(fā)展、科學(xué)研究發(fā)現(xiàn)、重大活動保障等領(lǐng)域形成一批示范性強、顯示度高、帶動性廣的重大應(yīng)用場景。廣東省在2024年6月發(fā)布的《廣東省關(guān)于人工智能賦能千行百業(yè)的若干措施》，提出強化創(chuàng)新示范應(yīng)用。支持一批創(chuàng)新程度高、應(yīng)用價值大、市場前景好的重點項目，鍛造人工智能“長板”企業(yè)，適時總結(jié)示范成效和優(yōu)秀案例，優(yōu)先給予推廣機會。組織開展人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽，展示創(chuàng)新產(chǎn)品、優(yōu)秀案例和應(yīng)用場景，開展招商及項目推介等對接服務(wù)，搭建新產(chǎn)品新技術(shù)的供需平臺。另一方面，各地政府紛紛緊抓技術(shù)變革帶來的發(fā)展機遇，鼓勵影視企業(yè)探索人工智能等信息技術(shù)，推動人工智能技術(shù)與影視產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，促進影視行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以信息技術(shù)賦能影視領(lǐng)域高質(zhì)量發(fā)展。如2024年8月，吉林省發(fā)布的《推動電影產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展三年行動方案》，提出推動電影+科技形成電影新質(zhì)生產(chǎn)力，鼓勵支持電影企業(yè)應(yīng)用人工智能等高新技術(shù)和設(shè)備，開發(fā)電影+大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用場景，打造覆蓋電影產(chǎn)業(yè)鏈的“互聯(lián)網(wǎng)+精品”合作模式。2025年2月，長春市政府發(fā)布了《關(guān)于促進影視產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展若干舉措的補充意見》，提出支持影都影視數(shù)字化項目投入。對投資總額超過1000萬元（含）的影視數(shù)字科技和信息技術(shù)類的新建或技改類項目，給予企業(yè)150萬元補助。

近幾年，AI成為越來越多國內(nèi)影視作品的新標簽。從前期籌備，到虛擬拍攝、后期配音，在影視制作的各個環(huán)節(jié)，AI技術(shù)的參與程度都日漸加深。但整體來看，目前，影視行業(yè)在AI應(yīng)用中占比較小，以滲透率4%左右來計算，2024年中國AI+影視市場規(guī)模約為265億元。

2022年以來，以chatgpt、Deepseek、Sora為代表的生成式人工智能大模型相繼涌現(xiàn)，其通用性、創(chuàng)造性與自學(xué)習(xí)性的特征引領(lǐng)AI領(lǐng)域進入新的發(fā)展階段。同時，AI大模型也為影視內(nèi)容生產(chǎn)提供新工具和路徑，深度賦能影視產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。從語言大模型到視覺生成大模型技術(shù)的不斷突破，不僅可以有效降低視頻內(nèi)容制作成本、提升生產(chǎn)效率，更有望發(fā)展出成規(guī)模的、影視工業(yè)級的生產(chǎn)工具，推動人文藝術(shù)與AIGC技術(shù)共同參與創(chuàng)作。數(shù)據(jù)顯示，2024年全球生成式人工智能市場規(guī)模為146億美元，同比增長115%；其中，文本生成應(yīng)用貢獻率約38%，圖像和視頻生成應(yīng)用貢獻率為27%，人工智能視聽市場增長潛力巨大。

廣義的影視制作流程涵蓋影視作品從創(chuàng)意構(gòu)思到發(fā)行放映前的多個階段，具體分為籌備、拍攝和制作三個環(huán)節(jié)。影視制作的籌備階段對于確立影片的整體基調(diào)和框架至關(guān)重要，是構(gòu)建影片敘事呈現(xiàn)和創(chuàng)作風(fēng)格的核心環(huán)節(jié)，AI技術(shù)在該階段發(fā)揮的作用日益增強，在劇本智能生成、劇本分析與評估、分鏡頭腳本與場景概念圖生成和項目智能評估等方面均有所建樹。當前，市場對于高質(zhì)量劇本及高效項目運作模式的需求與日俱增。在此背景下，大語言模型（LLM）和自然語言處理（NLP）技術(shù)無疑為劇本的智能生成和分析評估提供了新的驅(qū)動力。有數(shù)據(jù)顯示，2024年，全球超過60%的影視公司將AI技術(shù)融入制作流程。在劇本創(chuàng)作環(huán)節(jié)，2024年全球影視業(yè)的AI劇本工具的滲透率達到17%，其中在網(wǎng)文IP改編環(huán)節(jié)，AI可完成70%以上的劇情梗概生成。

制作是關(guān)乎影像呈現(xiàn)效果的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，覆蓋從素材整理到成片輸出間的系列工作，與畫面相關(guān)的包括剪輯、調(diào)色和視效等環(huán)節(jié)，AI技術(shù)在此階段的應(yīng)用較為廣泛，各環(huán)節(jié)均有成功的應(yīng)用實例。AI技術(shù)可應(yīng)用于特殊畫面效果的模擬和生成，加速生成過程，提高畫面質(zhì)感和真實感。此外，文生視頻技術(shù)還被應(yīng)用于AI短片和部分商業(yè)廣告鏡頭的直接生成，受限于分辨率、時長、主體一致性和運鏡控制等諸多因素，尚不能滿足高質(zhì)量長篇作品尤其是大銀幕放映的需求。

四、AI+影視發(fā)展趨勢

AI技術(shù)與影視制作領(lǐng)域的融合正經(jīng)歷由淺層功能替代向深層智能協(xié)同躍遷的演進過程，未來，影視產(chǎn)業(yè)實踐技術(shù)與創(chuàng)作范式的演進路徑將沿著“功能智能化-流程協(xié)同化-創(chuàng)制自動化”三個階段展開，最終形成具備認知、推理、生成能力的全棧式AI影視創(chuàng)制平臺。