伴隨著AI（人工智能）技術的不斷進步與算力需求的激增，數字中心、智算中心等為AI提供算力服務的關鍵基礎設施正加速落地。據市場機構統計，今年上半年，已交付的智算中心的總規模已超去年全年的70%。

在業內人士看來，為深入推進AI產業發展，當前算力基礎設施正向智能算力方向提質升級，更快、更智能、更綠色低碳的算力基礎設施成為發展趨勢。

智算中心建設正酣

AI產業熱潮之下，市場對于智能算力資源的需求將愈發旺盛。據業內人士測算，AI算力將是未來算力最大增量，預計未來5年有100倍增長空間。在政策和市場的驅動下，智算中心正迎來發展黃金期，市場預計未來智算中心算力規模及數量都將快速增長。

注意到，近期已有多個智算中心項目接連投產，各地正加速推進智算中心建設。如8月30日，國內運營商最大單集群智算中心——中國移動智算中心（哈爾濱）建設完成并正式投產使用；8月28日，超芯智算“三南”人工智能算力中心建成投產；7月26日，“中貝合肥智算中心”正式上線運行，該項目為安徽首家“低碳AI智算中心”。

據悉，目前智能計算發展迅速，已成為我國算力結構中增速最快的類型，據IDC測算，預計到2027年，中國智能算力規模年度復合增長率達33.9%。此外在政策層面，2023年10月份，工信部等六部門聯合印發《算力基礎設施高質量發展行動計劃》，提出到2025年計算力方面，算力規模超過300EFLOPS（每秒浮點運算次數），智能算力占比達到35%。

在此背景下，各地政府及運營商都在積極加速推進智算中心的建設速度。截至目前，已有多個城市發布智算中心建設目標。如今年4月份，北京市發布《北京市算力基礎設施建設實施方案（2024—2027年）》提出，改變智算建設“小、散”局面，集中建設一批智算單一大集群，到2025年北京市智算供給規模達到45EFLOPS，2025—2027年根據人工智能大模型發展需要和國家相關部署進一步優化算力布局。

江蘇發布的《江蘇省算力基礎設施發展專項規劃》，明確到2025年江蘇省在用總算力突破24百億億次，到2030年超過50百億億次，將建成南京、蘇州2個國家級核心算力樞紐集群。

中泰證券研報分析，目前，內蒙古、安徽、山東、廣東、浙江等地智算中心項目動態數量顯著增加。截至今年7月28日，我國智算中心已達到399座（不含港澳臺地區）。

規模化、綠色化、低碳化

龐大的算力需求離不開龐大的電力支持。市場預計到2030年數據中心用電量占全社會用電量將成為第一“吃電”大戶。隨著算力需求增加及對綠色低碳的要求不斷提升，智算中心正呈現出集群化和規模化、綠色化、低碳化的發展趨勢。

秦淮數據有關人士表示：“算力需求的增長將帶來數據中心集群規模的持續擴大，如單個集群規模通常需達到30兆瓦至50兆瓦以上，其單機柜功率密度將大幅攀升，由每柜幾千瓦躍升到上百千瓦。與此同時，高算力需求帶來的高能耗將成為數據中心運營的一大挑戰。如何提高能源利用效率，提升可再生能源應用，將是數據中心亟待解決的核心問題。”

在集群化和規模化方面，據介紹，傳統通用計算采用的機柜單機功率相對較低，但智能計算對數據中心規模、單機柜功率密度以及冷卻方式均提出了更高的要求。以英偉達最新發布的Blackwell GB200 GPU異構計算為例，其單機柜功耗高達120千瓦，相當于CPU通用計算單機柜功耗的10倍至20倍。

在綠色低碳方面，在專業人士看來，算力、電力作為重要的國家基礎設施，實現算力、電力的雙向協同意義重大，未來推動算力、電力協同創新勢在必行。此前，國家發展改革委等四部門發布的《數據中心綠色低碳發展專項行動計劃》提出，到2025年底，算力、電力雙向協同機制初步形成，國家樞紐節點新建數據中心綠電占比超過80%。

秦淮數據方面表示，目前公司在數據中心業務選址中形成了“能源流”“數據流”和“業務流”三流合一的原則。在從通用數據中心到智算中心的轉變過程中，公司通過不斷升級彈性的建筑模型、超融合的供電系統、高能效冷卻系統等模塊的全棧解決方案，來滿足市場多樣化算力需求。

轉自中國經濟網