美國國家標準與技術研究院(NIST)的科研人員開發了一種被命名為LANTERN的可預測蛋白質功能的統計工具,不僅可以幫助科學家實現蛋白質調整,而且和使用傳統人工智能預測機制相比,LANTERN算法更易于理解。研究成果發表在《美國國家科學院院刊》雜志上。
科學家利用LANTERN對大腸桿菌的LacI蛋白、綠色熒光蛋白(GFP)等的三個數據集學習了與蛋白質折疊相關方向。在進行預測時,LANTERN將這些向量相加,找出對蛋白質的給定屬性(如折疊穩定性)影響最大的堿基對,并提示用戶如何調整該屬性以達到預期效果。通過對比,LANTERN預測準確率甚至優于傳統的深度神經網絡(DNN),在輔助生物燃料生產、藥物開發等領域已證實其可發揮重要作用。
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2024-2030年中國醫療O2O行業市場競爭現狀及發展前景研判報告
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