腫瘤異質性決定了相同組織學診斷的患者治療反應及預后可能大不相同。腫瘤的代謝異質性,即腫瘤內部或腫瘤之間癌細胞代謝的差異,與腫瘤進展和治療效果高度相關。近日,來自歐美的科學家團隊在《PNAS》雜志發表題為“Label-free sensing of cells with fluorescence lifetime imaging: The quest for metabolic heterogeneity”的文章,通過熒光壽命成像技術(FLIM)實現對細胞代謝異質性快速、靈敏且無創地評估。
FLIM通過測量內源性熒光團(如煙酰胺腺嘌呤二核苷酸(NADH)、煙酰胺腺嘌呤二核苷酸磷酸(NADPH))的熒光衰減參數來傳感和量化細胞代謝水平。研究人員利用基于非參數分析的數據分析方法收集和分析FLIM數據,比傳統的FLIM測量方法對不同代謝的細胞亞群更為敏感。而且,該方法在化療后培養的癌細胞中得到進一步驗證。這為使用FLIM準確檢測和量化細胞代謝異質性鋪平了道路,并將有助于評估腫瘤治療的有效性和臨床預后。
論文鏈接:https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2118241119
注:此研究成果摘自《PNAS》雜志,文章內容不代表本網站觀點和立場,僅供參考。
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2024-2030年中國醫療O2O行業市場競爭現狀及發展前景研判報告
《2024-2030年中國醫療O2O行業市場競爭現狀及發展前景研判報告》共十章,包含中國醫療O2O行業重點企業布局案例研究,中國醫療O2O市場前景預測及發展趨勢預判,中國醫療O2O投資戰略規劃策略及建議等內容。



