內容概要：隨著人工智能正在從消費、互聯網等領域逐步向工業領域滲透。人工智能對制造業的賦能正在持續進行，工業制造業人工智能應用的空間較大。近幾年，我國工業智能市場規模呈現快速增長態勢，2020年我國工業智能市場規模從2015年的3.58億元增長到了17.44億元。預計2024年我國工業智能市場規模有望增長至89.78億元。

關鍵詞：工業智能市場規模、工業智能市場競爭格局、工業智能行業發展前景

一、工業智能行業概況

工業智能（IndustrialIntelligence）是指將智能技術應用于工業領域，以提高生產效率、優化制造流程、增強產品質量和實現自動化。工業智能的目標是通過整合先進的數字化技術和數據分析，使工業系統更加智能、靈活和可持續。

工業智能市場分為工業視覺智能、數據智能和交互智能三個部分，工業數據智能是其中一個重要方向。

二、全球工業智能行業分析

當前，全球工業智聯網正處在技術加速孵化、應用場景拓展、規模化擴張的關鍵時期，產業格局尚未完全確定，具有很大的發展潛力。數據顯示，2015年全球工業智能市場規模6.44億美元，2020年增至22.67億美元，預計2024年全球工業智能市場規模約為88.42億美元。

美中日德四國依托原有的工業互聯網產業基礎，在工業智聯網方面具有一定先發優勢，包括技術趨勢方面、產業生態上、整體生態上。目前，美國、日本、中國和德國是全球主要的工業智能應用市場。數據顯示，2020年美國工業智能規模占全球比重達28.05%，日本占比13.72%，中國占比11.15%，德國占比9.75%。預計2024年美國工業智能規模占全球比重為26.48%，日本占比10.78%，中國占比16.53%，德國占比8.67%。

三、國內工業智能行業發展現狀

工業智能的實施可以提高工業生產的靈活性、可持續性和適應性，幫助企業更好地適應市場變化和滿足客戶需求。這一概念的發展也是工業4.0的一部分，旨在推動數字化和智能化生產的革新。

2015年以來，工信部等部門每年遴選一批智能制造優秀場景，以揭榜掛帥方式建設一批智能制造示范工廠和智慧供應鏈。2022年我國裝備制造業智能制造示范工廠企業數量最多，有44家，其次是消費品行業，有30家，原材料行業有25家。開展智能制造試點示范行動，有助于推動制造業數字化、網絡化、智能化升級，促進工業低碳轉型，加快制造強國建設。

智能制造下游應用場景豐富，主要包括制漿造紙、紙制品加工、軌道交通、紡織化纖、印刷等多個行業，目前制造企業中應用的人工智能技術，主要圍繞在智能語音交互產品、人臉識別、圖像識別、圖像搜索、聲紋識別、文字識別、機器翻譯、機器學習、大數據計算、數據可視化等方面，為工業智能化生產管理提供數控機床、成套設備等智能制造裝備，基于數字化車間/智能工廠設計、產品研發及工藝設計、生產作業、倉儲配送、設備運維、安全管控、能源與環保、經營管理等應用場景提供智能制造系統解決方案。

制造業投資是實體經濟供給能力形成的基礎和先行指標。2023年以來，多地制造業投資持續增長，增速高于整體投資水平，成為固定資產投資中的一大亮點。預計2023年我國電氣機械和器材制造業固定資產投資為22929億元，較2021年增加6422億元；化學原料和化學制品制造業固定資產投資為31124億元，較2021年增加3799億元；計算機、通信和其他電子設備制造業固定資產投資為36095億元，較2021年增加3101億元；專用設備制造業固定資產投資為7372億元，較2021年增加796億元；通用設備制造業固定資產投資為10459億元，較2021年增加373億元。

隨著我國人工智能正在從消費、互聯網等領域逐步向工業領域滲透。人工智能對制造業的賦能正在持續進行，工業制造人工智能應用的空間較大。近幾年，我國工業智能市場規模呈現快速增長態勢，2020年我國工業智能市場規模從2015年的3.58億元增長到了17.44億元。預計2024年我國工業智能市場規模有望增長至89.78億元。

相關報告：智研咨詢發布的《中國工業智能行業全景調研及競爭格局預測報告》

四、工業智能行業產業鏈

1、工業智能行業產業鏈結構

工業智能行業產業鏈上游主要以傳感器、AI芯片、與AI算法等；中游以輔助研發系統、智能生產系統、工業機器人制；下游涵蓋鋼鐵、石化、汽車、電子、食品等各個工業領域。

2、工業智能行業產業鏈上游-AI芯片

芯片和人工智能彼此之間緊密相連。芯片是人工智能的“大腦”，是人工智能系統中最核心的組成部分之一。正是因為芯片提供了強大的計算能力和數據處理能力，才能讓人工智能系統實現更加智能化的功能。

我國人工智能芯片產業起步晚，發展快。在近幾年的發展中，中國人工智能芯片行業出現了迅猛發展的態勢，行業規模也迅速擴大。2022年我國AI芯片市場規模從2019年的116億元增長至850億元。

3、工業智能行業產業鏈下游-鋼鐵

鋼鐵不僅是未來全球經濟支柱，還是未來發展綠色經濟核心。鋼鐵行業作為我國重要的原材料，流程制造行業，具有生產流程長、生產工藝復雜、供應鏈冗長等典型特征。同時又作為傳統產業的典型代表，產業規模大，占制造業比重高，鋼鐵行業能否智能化轉型升級成功影響著我國制造“綠色”建設進程。得益于我國經濟高速增長，快速推進城鎮化和工業化，鋼鐵行業蓬勃發展。2022年我國鋼材產量從2016年的10.48億噸至13.4億噸。

五、工業智能行業發展環境-相關政策

近年來，國家不斷出臺法律法規和政策支持裝備制造行業健康、良性發展。在國家政策的引導下，制造業的生產方式正逐步實現智能化，不斷催生對生產設備智能化的需求，智能制造裝備行業實現快速發展。

六、工業智能行業競爭格局

1、主要企業布局

當前，工業智能形成了以裝備/自動化、軟件企業及制造企業等傳統企業、ICT企業、初創企業、研究機構為代表的四大產業主體差異化競爭的產業新格局。

工業互聯網是中國工業從「中國制造」到「中國智造」的一個轉折點，也被認為是中國可能存在的工業彎道超車的契機之一。就當下的工業互聯網熱潮而言，中國企業的熱情遠超歐美及其他國家。

在這樣的背景下，中國企業出現了諸如三一重工孵化的樹根互聯、TCL孵化的格創東智這樣的工業互聯網平臺廠商，也有阿里、華為等互聯網企業的入局，以及在工業互聯網平臺、AI算法、大數據等方面的諸多創業企業。

2、傳統代表企業-海康威視

海康威視是以視頻為核心的智能物聯網解決方案和大數據服務提供商，業務聚焦于智能物聯網、大數據服務和智慧業務，構建開放合作生態，為公共服務領域用戶、企事業用戶和中小企業用戶提供服務，致力于構筑云邊融合、物信融合、數智融合的智慧城市和數字化企業。

據企業公告數據顯示 ，近年來，海康威視智能物聯產品及服務營業收入呈現逐年增長態勢，2022年海康威視智能物聯產品及服務營業收入為831.66億元，較2021年增長17.46億元。

七、工業智能行業發展趨勢

大數據應用正從零售、金融、電信、物流、醫療、交通等領域加速向制造業拓展。隨著智能制造的應用推廣，越來越多的制造企業將重新審視大數據的價值，圍繞產品創新、生產線監測與預警、設備故障診斷與維護、供應鏈管理、質量監測等方面開展集成應用。

推進兩化深度融合已成為搶占未來產業競爭制高點、加快建設制造強國和網絡強國的戰略選擇和必由之路。隨著兩個IT融合步戰加快，以工業互聯網、信息物理系統、制造業創新網絡等為特征的智能工業將引領我國工業邁入轉型發展的新時代。

工業智能領域在技術和應用方面的不斷演進。未來，我國工業智能系統將更廣泛地應用人工智能和機器學習，以實現更精確的數據分析、預測性維護、生產優化和自主決策，還將更多地利用物聯網設備，通過邊緣計算實現更快速的數據處理和決策，減少對云計算的依賴，提高實時性和效率。5G技術的推廣將帶來更高的數據傳輸速度和更低的延遲，促使工業智能系統在連接性和實時性方面取得更大的突破。

以上數據及信息可參考智研咨詢（www.szxuejia.com）發布的《中國工業智能行業全景調研及競爭格局預測報告》。智研咨詢是中國領先產業咨詢機構，提供深度產業研究報告、商業計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號，每天及時掌握更多行業動態。