內容概述：保護個人數據和遵守法規對行業的未來發展至關重要。根據數據顯示，2022年中國知識圖譜行業市場規模約為390.4億元，其中行業知識圖譜占比較重，占比為71.47%。

一、知識圖譜概述

知識圖譜是一種描繪實體之間關系的語義網，是新一代的知識工程技術，以NLP（自然語言處理）為底層技術，捕捉數據、信息等內容并梳理，組合成圖譜形式，為AI提供知識儲備。除了專業搜索引擎外，知識圖譜的主流產品形態可按通用型與垂直行業型劃分，通用知識圖譜強調知識廣度，逐漸演變為通用互聯網知識圖譜，包含搜索引擎、智能推薦、智能問答等。垂直行業知識圖譜強調知識深度，用于問答、輔助決策與業務分析，是支持Al大腦深度思考的知識庫基礎。

二、政策

知識圖譜屬于數據智能產業。商業數據智能以大數據、人工智能等前沿IT科技為技術支撐，近年來相關產業受到國家和各地方政策的普遍支持，部分省市還以財政資金對企業的數字化轉型以及數字化能力輸出進行補貼，為相關產業的發展營造了良好的環境。

三、產業鏈

中國知識圖譜市場產業鏈上游主要以各類數據源企業或機構為主，因所處理數據多具有敏感性和專屬性，所以往往數據源也是服務的需求方；中上游主要包括數據采集服務商、數據庫服務商、云服務商等，為產業鏈做支撐服務，但涉及保密數據采集加工的業務更多交由解決方案提供方直接處理；中游主要以提供知識圖譜解決方案的大數據智能公司、互聯網公司和AI公司為主，該部分是產業鏈的核心環節；下游為基于知識圖譜而開發應用的各類具體場景應用，知識圖譜應用在中國剛剛起步，主要聚焦于圖中展示領域，隨著市場推進將輻射更多行業。

從產業鏈下游來看，知識圖譜的應用逐漸從搜索引擎向各細分行業滲透，但應用受行業信息化與數字化基礎、數據質量、場景明確程度、客戶方需求等多因素影響，在各細分行業的滲透進程不一。目前，互聯網與金融為主要應用場景。據統計，知識圖譜核心市場中，金融和互聯網行業占總市場的35.6%。

相關報告：智研咨詢發布的《中國知識圖譜行業市場全景調查及投資潛力研究報告》

四、全球知識圖譜行業發展現狀

知識圖譜不僅僅在搜索引擎和智能助手中得到應用，還在各種行業中發揮重要作用，包括醫療保健、金融、制造業、教育和政府部門。這種多樣性有助于市場規模的上漲，因為更多行業開始意識到知識圖譜技術的潛力，并尋求將其應用于解決實際問題。根據數據顯示，2022年全球知識圖譜行業市場規模約為639.1億美元。

五、中國知識圖譜行業發展現狀

企業越來越依賴知識圖譜來支持數據驅動的決策制定。這對于提高效率、減少風險和創造商業價值至關重要。知識圖譜的能力將不同來源的數據整合成一種更易于理解和利用的形式，有助于企業更好地理解其內部和外部環境。隨著知識圖譜的廣泛應用，合規和隱私問題變得愈發重要。保護個人數據和遵守法規對行業的未來發展至關重要。根據數據顯示，2022年中國知識圖譜行業市場規模約為390.4億元，其中行業知識圖譜占比較重，占比為71.47%。

六、中國知識圖譜行業市場競爭格局

大型科技公司如Google、Microsoft、Facebook等在知識圖譜領域占據主導地位。它們擁有龐大的數據資源和強大的技術實力，使其能夠構建廣泛且深度的知識圖譜。這些公司通常將知識圖譜集成到其產品和服務中，如搜索引擎、虛擬助手和廣告平臺，從而形成了強大的生態系統。在知識圖譜市場競爭中，關鍵的競爭優勢包括數據質量和數量、算法和技術創新、安全性和隱私保護、行業專業知識以及整合能力。目前中國本土重點企業為百度、騰訊、阿里、搜狗等。

六、未來中國知識圖譜行業發展趨勢

1、創新的知識圖譜形態-構建多模態知識圖譜

當前知識圖譜技術已經被廣泛用于處理結構化數據和文本數據，但對于視覺、聽覺數據等的關注度相對較低，且目前仍缺乏有效的技術手段來從這些數據中抽取知識。如果在更大范圍內進行鏈接預測和實體對齊，進而進行實體關系抽取，能使現有的模型在綜合考慮文本和視覺特征時獲得更好的性能。即多模態知識圖譜在傳統知識圖譜的基礎上，把多模態化的認知體驗與相應的符號關聯，構建多種模態下的實體，以及多模態實體間多種模態的語義關系，即使得圖譜本身一開始就具備多模態的特性。

2、知識圖譜與區塊鏈技術結合發展

區塊鏈技術的最關鍵特征為去中心化，即不依靠中心管理節點，讓每個個體都有機會成為中心，能實現數據的分布式記錄、存儲和更新。在知識圖譜中運用區塊鏈技術能實現多節點知識輸入、儲存和更新，使開放鏈接知識庫在更多分布節點獲取知識，鼓勵更多人群、特別是那些具有專業領域知識的人共同來參與知識圖譜的搭建，實現知識量的進一步充實。

3、知識圖譜市場向杠鈴型結構發展

自動化構建知識圖譜的特點是面向互聯網的大規模、開放、異構環節，利用機器學習技術和信息抽取技術自動獲取互聯網信息，構建更大規模的常識知識圖譜有利于支撐深度學習的計算。但當前知識圖譜在構建和落地過程中對人工的依賴程度還較高，導致構建成本高、效率低，在相對通用的知識圖譜中自動化、大規模、高質量的構建技術仍有待探索。

以上數據及信息可參考智研咨詢（www.szxuejia.com）發布的《中國知識圖譜行業市場全景調查及投資潛力研究報告》。智研咨詢是中國領先產業咨詢機構，提供深度產業研究報告、商業計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號，每天及時掌握更多行業動態。