“數學是自然科學中最基礎的學科，計算隨處可見、可用。”

    依稀記得，在學生時代，數學老師開課必會強調那么一句。事實上，回顧我們日常生活的場景，也確實如此。數學計算與我們息息相關，乃至于我們有時候甚至忽視了它的存在。

    在互聯網高度發達的今天，計算產業的處境也大抵如此。基本上，我們的每一個網絡操作，都離不開數字計算的支持。但是，對于計算產業的認知，大眾又往往會不可避免的將其忽視。

    然而，對于科技企業而言，卻是剛好相反，計算產業是最不能被忽視的核心。這個賽道依舊是科技巨頭爭相角逐的重點領域。

    8月20日，以“新基建、新計算、新動能”為主題的ABC SUMMIT 2020百度智能云智能計算峰會正式舉行，并同時開啟線上直播。在以人工智能為核心的新基建浪潮中，百度重磅加碼智能計算產業，再度引起行業和媒體的熱議與思考。

    不得不說，隨著AI、云計算等新技術的加持，計算產業這個領域多了一些不一樣的發展亮點。

    計算產業三級跳入“智算時代”

    嚴格來說，計算產業不能簡單的理解為我們日常接觸的數學計算，更多的定義將其與IT計算綁定，與之相關的是比如服務器、中間件、存儲、處理器等模塊。

    這也就決定了計算產業實際上與數學計算潛藏在我們的日常生活一般常態化，今天的社會生活和市場經濟幾乎都離不開計算產業的支持。

    誠然，我們所接觸的互聯網和IT服務早已經出現了日新月異的變化，與之密切相關的計算產業的發展也在進行著高速迭代。

    一般來說，對于計算產業的認知被標志性地劃分為三個階段，一開始的專用計算，到后來的通用計算，最后就是現在的智能計算。每進入一個新的階段，并不意味著原來的模式被摒棄，相反的，這是共存的。

    如今的智能計算就存在專用計算和通用計算的結合。可以說，隨著產業發展逐步進入新的整合協同階段，計算產業也在進入融合迭代時期。智能計算的演化就是一個非常典型的標志，云計算與人工智能的結合賦予了智能計算更強大的應用基礎。

    目前，隨著產業發展的需要和數字新基建的落實，各行各業都在加速“數字化、智能化、網絡化”的全新轉型。對此，百度也作出判斷——行業應用正在全面進入AI-Native(AI原生)階段。

    什么是AI-Native階段？簡單來說，就是一個行業的興起必然將伴隨著AI的應用，這是從這個行業剛剛起步就已經決定了的，也就是“原生”之意。

    我們以智能網聯車行業來舉例，它必須得有AI，不然就成不了智能網聯車。同樣的，對于現在的汽車制造行業而言，也正在慢慢地向這個趨勢過渡，新造的汽車如果沒有應用到AI技術，那么就完全是時代的淘汰品了。

    如今越來越多的行業正在向這樣的階段跨越。為此，我們才說AI-Native階段正在到來。

    百度是這樣判斷的，那么百度是怎么做的呢？而這又意味著什么？

    通過對百度智能云智能計算峰會的回顧，我們可以看到，百度智能云正在作出針對性的調整，同時提出了AI-Native架構，致力于打造一體化云計算服務，實現云能力和AI能力的深度融合。同期發布了新一代云基礎架構“太行”和GaiaDB(蓋亞)數據庫等全新智能計算自主產品。

    簡單的總結一下，進入AI-Native階段，百度正在重點聚焦智能計算領域，通過計算產業各個模塊的布局，比如服務器、數據庫、芯片等，在AI能力和云能力的融合下來實現行業應用。

    那么，我們不難理一理其中的邏輯。在AI-Native階段，一個行業的形成必然伴隨著AI、云計算等一系列新技術的運用，超乎想象的龐大計算無處不在。為此，智能計算是必然的需求。同時若要達到這樣的需求，完整的架構與能力輸出更是必不可少的。

    顯然，百度智能云深諳其道，新品發布與架構調整正是看準了智能計算的產業需求。對于產業發展而言，智能化的數字信息處理也越來越重要，智能計算注定成為當前市場的焦點。