“新冠肺炎疫情的突發給人們的生產和生活帶來了巨大改變，人工智能的重要性也再一次引起社會各界的關注。疫情是一次洗禮，促使越來越多的公司向云端遷移，尤其是公共領域的公司，加快使用云端機器學習來開發各式各樣的應用。”AWS副總裁Swami Sivasubramanian在接受中國經濟導報記者采訪時說。

    在這場疫情防控阻擊戰中，人工智能憑借高效、精準的技術應用成為當之無愧的“智慧”擔當。人工智能也成為不久前召開的世界人工智能大會聚光燈下閃耀的“明星”。它不僅被稱為防控疫情的“援兵”，也是經濟復蘇的“后手”。

    Swami Sivasubramanian告訴中國經濟導報記者，在抗擊新冠肺炎疫情中，人們使用機器學習和人工智能主要有三大趨勢。

    第一是大規模的通訊。比如中國的柯基數據，聯合中國疾控中心的權威專家們開發了新冠肺炎智能問答小助手，并于2020年2月3日在中國疾控慢病中心的官方渠道正式上線。他們利用來自中國疾控中心、衛健委等官方渠道的權威信息，結合專業文獻和詞庫，再利用機器學習和自然語言處理、知識圖譜技術對專業信息進行結構化、整合歸類并建立新冠肺炎防護的知識圖譜，快速打造了一套準確率很高的新冠肺炎智能問答系統，能幫助公眾、新冠肺炎患者及醫生解決常見問題，并為他們提供了獲得權威防控知識的便捷途徑。

    第二個趨勢是人們使用機器學習來進行新冠病毒治療方案的研發。比如晶泰科技，在新冠肺炎疫情暴發后，很快對近3000個已通過美國藥監局(FDA)審核的上市藥物以及超過1萬種中藥成分分子進行了老藥新用的掃描，成功找到了183個可能對新冠病毒有潛在治療效果的藥物。之后，晶泰科技對這些藥物的活性進行了排序，并通過更加高精度的計算方法，最終鎖定了38種藥物。

    “晶泰科技能迅速地完成大量藥物篩選，得益于其ID4云端智能藥物研發平臺。在這個平臺上，晶泰科技通過自主研發的基于AWS GPU計算實例的機器學習框架，實現了大規模的模型訓練及參數優化。同時在AI模型研究及設計初期，晶泰科技的科學家團隊能夠通過Amazon SageMaker服務實現對于模型及參數的快速驗證，其友好的交互式界面加速了算法研發效率。”Swami Sivasubramanian說。

    第三個趨勢是，很多企業和一些初創公司，特別是醫療健康方面的公司使用機器學習打造遠程醫療平臺，來幫助小型的醫療機構。例如中國一家專注智慧遠程心電平臺及專業會診服務的初創企業益體康，通過聯網專業心電設備和云端遠程醫療平臺幫助中小醫療機構解決專業醫生資源不足的問題。“此次新冠疫情期間，由于許多重癥患者存在心臟并發癥的問題，益體康的智慧遠程心電平臺為眾多身處隔離病房不方便醫生時時監測心臟受損狀況的病患提供了服務。此外，在許多大醫院減少甚至暫停普通接診的情況下，他們還服務于基層醫療機構，讓患者在家門口就能獲得三甲醫院水準的專業診斷，快速完成心臟問題的初診和分診，減少誤診、漏診，真正做到了將患者留在基層，大幅減少跨區傳播的風險。”Swami Sivasubramanian說。

    毫無疑問，在全球，機器學習已經成為一種靈感的啟迪，人們正在使用它去應對人類所面臨的一些重大的挑戰，比如抗擊新冠肺炎疫情的挑戰。相信在未來，人工智能技術與產業應用必將有機結合，推動行業智能化發展，賦能企業開發者，讓人類在面對重大挑戰時更有準備。