美國普林斯頓大學和普林斯頓等離子體物理實驗室的研究人員研發出一個人工智能模型，能夠實時預測被稱為“撕裂模不穩定性”的聚變堆等離子體不穩定性。聚變能商業應用目前面臨著許多重大技術和工程挑戰，其中一個是等離子體可能失去穩定性，導致等離子體大規模破裂，進而導致聚變反應不能持續。研究人員使用美國DIII-D國家聚變設施的實驗數據來訓練這一模型。結果表明，該模型可以提前300毫秒預測撕裂模不穩定性，時間足以供人工智能控制器調整聚變堆運行參數，確保等離子體運行的穩定性。相關研究成果發表于《自然》期刊。
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2025-2031年中國人工智能大模型行業市場運營態勢及發展趨向研判報告
《2025-2031年中國人工智能大模型行業市場運營態勢及發展趨向研判報告》共十五章，包含中國人工智能大模型行業重點上市企業經營狀況分析，2025-2031年中國人工智能大模型行業投資潛力分析，對2025-2031年中國人工智能大模型行業發展前景及趨勢預測等內容。
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