美國康奈爾大學科研人員開發出一種無監督計算策略UTAG，使用單細胞基因表達譜和細胞位置的組合來定義組織內的結構區域，從而繪制出人體組織詳細圖譜，助力器官與細胞研究。
該方法通常適用于通過高度多路復用的單細胞成像數據收集的天然組織環境中的細胞圖像，其核心是兩個矩陣的組合，這些矩陣表示圖像中存在的每個細胞的表型和位置信息，以生成一個新的特征空間，該空間對空間聚合的表型信息進行編碼。該方法有望加速對器官尺度細胞相互作用的研究，并可為各種疾病提供強大的新診斷策略。相關研究成果發表于《Nature Methods》期刊。
注：本文摘自國外相關研究報道，文章內容不代表本網站觀點和立場，僅供參考。
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2024-2030年中國醫療O2O行業市場競爭現狀及發展前景研判報告
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