內容概要:多模態大模型指能夠同時處理和理解多種模態數的大規模人工智能模型。作為近年來人工智能領域的一項突破性技術,以其卓越的數據處理能力和豐富的應用場景吸引了眾多關注。在強勁的市場需求以及國家政策的支持下,我國大模型市場規模不斷增長。2024年中國多模態大模型市場規模為156.3億元,較2023年增加65.4億元;預計2025年中國多模態大模型市場規模為234.8億元。多模態大模型在數字人領域的應用份額最大;其次是游戲與廣告商拍領域;第三是智能營銷、社交媒體領域。多模態大模型作為新一代人工智能技術范式,正逐步成為推動相關產業創新和發展的重要力量。隨著技術的不斷進步,未來,多模態大模型行業發展將呈現出更加多元和深入的趨勢,多模態大模型將更加智能、更加人性化,應用前景將越來越廣闊。
上市企業:阿里巴巴(09988.HK,BABA.US);百度(09888.HK,BIDU.US);騰訊(00700.HK,TCEHY);科大訊飛(002230.SZ);萬興科技(300624.SZ);三六零(601360.SH);昆侖萬維(300418.SZ);云從科技(688327.SH);拓爾思(300229.SZ)
相關企業:中科院、華為、智譜華章、月之暗面、深度求索、英特爾、英偉達、紫光同創、OpenAI、Meta、Google、用友網絡、京東、金山辦公
關鍵詞:多模態大模型市場規模、多模態大模型市場競爭格局、多模態大模型產業鏈、多模態大模型主要企業及產品介紹、多模態大模型行業發展趨勢
一、多模態大模型行業定義及分類
多模態大模型,就是能夠“聽懂”并“理解”多種語言(數據形式)的智能系統。具體指能夠同時處理和理解多種模態數據(如文本、圖像、音頻、視頻、3D模型等)的大規模人工智能模型。它通過深度學習技術(如Transformer架構)實現跨模態信息融合與推理,從而執行更復雜、更接近人類認知的智能任務。與傳統單一模態的模型相比,多模態大模型更像是一位全能的翻譯官,它能夠將不同模態的信息融會貫通,從而更準確地理解和處理復雜任務。多模態大模型分類情況如下 :
二、多模態大模型行業發展歷程
多模態大模型行業發展至今,共經歷了任務導向階段、覺一語言預訓練階段,以及多模態大模型階段。其中,在多模態研究的初期.模型設計主要集中在解決具體的應用問題上;視覺-語言預訓練階段是強調跨模態理解與生成能力的同步提升;多模態大模型已經實現一種更為靈活的交互方式。
三、多模態大模型行業發展現狀
多模態大模型作為近年來人工智能領域的一項突破性技術,以其卓越的數據處理能力和豐富的應用場景吸引了眾多關注。隨著技術的不斷創新,強勁的市場需求以及國家政策的支持下,我國大模型市場規模不斷增長。2024年中國多模態大模型市場規模為156.3億元,較2023年增加65.4億元;預計2025年中國多模態大模型市場規模為234.8億元。
多模態大模型行業應用場景廣泛,從我國多模態大模型應用領域來看,多模態大模型在數字人領域的應用份額為24%,排名第一位;其次是游戲與廣告商拍領域,應用份額均為13%;第三是智能營銷、社交媒體領域,應用份額均為10%;教學輔助、3D建模、智能駕駛、智能安防、智慧城市、物流機器人領域市場份額均為5%。
相關報告:智研咨詢發布的《中國多模態大模型行業市場現狀分析及前景戰略研判報告》
四、多模態大模型行業產業鏈
1、多模態大模型行業產業鏈結構
多模態大模型行業產業鏈上游主要包括AI芯片、GPUFPGA、CPUASIC、服務器等硬件,以及系統軟件、開發軟件、中間件等基礎軟件;行業中游為多模態大模型,主要包括CLIP、BLIP、BLIP-2、dreamLLM、LLaMA、LLaVA、flamingo、mini-GPT4等;行業下游應用于工業、農業、金融科技等生產制造領域,教育、游戲、傳媒、文旅等生活娛樂領域,基建、交通、醫療、應急等公共服務領域。
2、多模態大模型行業產業鏈上游-AI芯片
AI芯片可稱為多模態大模型的心臟,AI大模型的爆發式增長,直接推動了云計算和芯片技術的升級。2024年,我國AI芯片行業市場規模從2019年的116億元增長至1447億元。
3、多模態大模型行業產業鏈下游-游戲
多模態大模型作為人工智能領域的重要突破,具備處理和整合多種數據類型的強大能力,為創建模擬現實世界的經濟系統提供了新的可能。游戲是多模態大模型的主要應用領域之一,多模態大模型通過對玩家行為數據、游戲內物品信息以及市場交易記錄等多模態數據的分析,模型可以學習到玩家的行為模式、市場趨勢以及經濟規律,進而實現對虛擬經濟系統的精準模擬和預測。2024年,?中國游戲產業呈現穩步增長態勢,銷售收入與用戶規模均創新高。2024年我國游戲銷售收入達到3257.83億元? ,游戲用戶規模達到6.74億人。
五、多模態大模型行業競爭格局
近兩年,我國的多模態大模型發展迅速,目前,我國主流大模型有中科院紫東太初、華為盤古大模型、百度文心大模型、騰訊混元大模型、阿里通義大模型、科大訊飛星火大模型、智譜GLM-4、網易丹青大模型、昆侖萬維天工大模型、月之暗面Kimi、深度求索DeepSeek等。其中,Kimi、DeepSeek等通過技術優化降低訓練成本,目前在3000-6000萬美元之間。
六、多模態大模型行業發展趨勢
多模態大模型作為新一代人工智能技術范式,正逐步成為推動相關產業創新和發展的重要力量。通過整合多種類型的數據和信息,多模態大模型能夠為用戶提供更加豐富和個性化的服務體驗。隨著技術的不斷進步,多模態智能體將不再局限于單一模態的感知與交互,而是能夠融合圖像、文本、語音等多種信息,實現更自然、更高效的人機協作,從金融分析到智能客服,從教育輔導到內容創作,多模態智能體將在更廣泛的場景中展現其強大的多任務處理和復雜問題解決能力。未來,多模態大模型行業發展將呈現出更加多元和深入的趨勢,多模態大模型將更加智能、更加人性化,應用前景將越來越廣闊。
以上數據及信息可參考智研咨詢(www.szxuejia.com)發布的《中國多模態大模型行業市場現狀分析及前景戰略研判報告》。智研咨詢是中國領先產業咨詢機構,提供深度產業研究報告、商業計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號,每天及時掌握更多行業動態。


2025-2031年中國多模態大模型行業市場現狀分析及前景戰略研判報告
《2025-2031年中國多模態大模型行業市場現狀分析及前景戰略研判報告》共九章,包含全球及中國多模態大模型企業案例解析,中國多模態大模型行業政策環境及發展潛力,中國多模態大模型行業投資機會及策略建議等內容。



