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研判2025!中國工業大模型行業產業鏈圖譜、政策、市場規模及未來趨勢分析:華為、科大訊飛等積極布局,工業大模型商業化落地正在不斷推進[圖]

內容概要:工業大模型是指大模型為賦能工業應用所產生的產業新形態。近幾年來,國內外廠商基于工業AI模型的內部賦能,商業化落地正在不斷推進。據不完全統計,目前已有的工業大模型包括有羚羊工業大模型、華為盤古、新華三百業靈犀、網易工業大模型、依科力工業大模型、安恒信息恒腦、達觀數據曹植、西北工業大學秦嶺翱翔等,且工業大模型應用場景已滲透至外觀設計、工業代碼生成、知識管理與問答助手等各個細分領域,持續助力工業發展。數據顯示,2024年我國人工智能在制造業應用的市場規模已從2018年的8億元增長至87億元,根據市場預測,2025年國內制造業人工智能應用市場規模有望增至140億元以上。


相關上市企業:創新奇智(02121);科大訊飛(002230);網易-S(09999)等


相關企業:依柯力信息科技(上海)股份有限公司;新華三技術有限公司;華為技術有限公司;深圳思謀信息科技有限公司;羚羊工業互聯網股份有限公司;海爾集團電子商務有限公司;中工互聯(北京)科技集團有限公司等


關鍵詞:產業鏈;政策;第二產業增加值;人工智能在制造業應用市場規模;工業大模型重點企業;發展趨勢


一、行業概況


工業大模型可以說是大模型為賦能工業應用所產生的產業新形態,但到目前為止官方并未給出準確的定義。根據中國電子信息產業發展研究院公布信息,工業大模型是指大模型為賦能工業應用所產生的產業新形態,通過通用大模型對工業知識的訓練微調和專業小模型對數據、算力、參數的優化升級,構建通用工業大模型、行業大模型、場景大模型等三類大模型形態,并通過“數據+算力+模型+應用”等四要素的深度融合,形成知識智能、業務智能、具身智能、體系智能等產品形態,重塑研發、生產、管理、服務、設備等生產制造全要素、全產業鏈、全價值鏈,推動制造業邁向數字化、網絡化、智能化新階段。


當前工業智能逐步形成通用大模型與專用小模型協同發展的兩條路線,在各自適配的工業場景下持續激發價值潛能。圍繞工業的通用大模型正在加速和相關領域進行適配,提升自己的能力,向自主通用智能進行演進,主要是面向一些數據容易獲得、通用性強的工業場景。專用的小模型則是與一些強的工業機理進行合作,在垂直行業形成工程化的能力,形成落地,解決痛點問題,同時也促進人工智能的快速落地和發展。


其中,通用大模型即為常說的工業大模型,目前的應用主要從研發和管理兩端進行切入,現階段工業各環節圍繞語言、專用、多模態和視覺4類大模型開展探索,4類模型應用占比為75%、15%、8%和2%?,F階段工業大模型更多是交互式的,比較淺層次的應用,如在管理層面,對設備進行診斷、知識管理、相關查詢等。在未來有很大的潛力,如在設備層面,推進大規模設備更新;在基礎領域,助力行業實現一些重大科學問題的突破。

現階段工業各環節應用的4類大模型占比


工業大模型行業產業鏈上游為基礎支撐層,主要提供工業大模型研發所需的基礎設施和技術支持,包括AI芯片、服務器等硬件,云服務等軟件,以及生產數據、設備日志、工藝參數等數據資源。產業鏈中游為工業大模型研發與優化層,即由企業基于上游資源進行工業大模型的開發、訓練與優化,代表企業有華為、中控技術、創新奇智、科大訊飛等。產業鏈下游為工業大模型應用落地層,主要包括汽車、家電、機器人等制造業,以及能源管理、環境監測、物流供應等工業大模型新興應用領域。

工業大模型行業產業鏈圖譜


相關報告:智研咨詢發布的《中國工業大模型行業市場競爭態勢及發展前景研判報告


二、產業現狀


數據顯示,2024年我國第二產業增加值達492087.1億元,同比增長3.39%,占國內生產總值的比例達36.48%。這意味著,工業制造業是立國之本和強國之基,建設制造強國是我國的重大戰略決策。在新一代信息通信技術的推動下,工業制造業正從數字化網絡化邁向智能化的全新發展階段。在此背景下,工業制造業已成為大模型應用的主戰場,工業大模型的應用將加速工業制造業向智能化轉型,推動產業升級,實現可持續發展。我國工業大模型行業迎來廣袤增長機遇。

2015-2024年中國第二產業增加值變化


從政策層面看,近年來,國家多次發布政策強調提升制造業的發展質量,加快人工智能技術在柔性制造、機器人協助制造、工業檢測、設備互聯管理等深層次應用場景的探索,推動工業大模型行業持續向好、高質量發展。例如,科技部等六部門發布的《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》提出,鼓勵在制造等重點行業深入挖掘人工智能技術應用場景,促進智能經濟高端高效發展。這意味著,我國工業大模型行業發展政策環境正在不斷優化,將持續利好產業發展。

中國工業大模型行業相關政策匯總


2022年底,ChatGPT引發的熱潮,加速AI時代的到來。在此背景下,近幾年來,國內外廠商基于工業AI模型的內部賦能,商業化落地正在不斷推進。據不完全統計,目前已有的工業大模型包括有羚羊工業大模型、華為盤古、新華三百業靈犀、網易工業大模型、依科力工業大模型、安恒信息恒腦、達觀數據曹植、西北工業大學秦嶺翱翔等,且工業大模型應用場景已滲透至外觀設計、工業代碼生成、知識管理與問答助手等各個細分領域,持續助力工業發展。數據顯示,2024年我國人工智能在制造業應用的市場規模已從2018年的8億元增長至87億元,根據市場預測,2025年國內制造業人工智能應用市場規模有望增至140億元以上。

2018-2025年中國人工智能在制造業應用市場規模變化


三、企業格局


基于大模型技術,工業領域AI應用已滲透至產品設計、生產制造、數據管理等多個環節,華為、中控技術、創新奇智、科大訊飛、羚羊等企業紛紛推出自己的工業大模型產品,并在多個領域展開了激烈的競爭。例如,2023年6月初,中工互聯發布中國工業領域第一款大模型產品——智工·工業大模型,已經在汽車制造、電力、能源等多個行業實現了產品落地和應用;2024年6月21日,在華為開發者大會2024(HDC2024)上,華為正式發布盤古大模型5.0版本,可基于華為領先的AI、云計算、大數據等ICT能力,結合自身在制造領域質量管控優秀實踐經驗,為汽車、煙草、電子等制造行業客戶打造工業AI視覺質檢平臺,實現生產質量管控的自動化、智能化,助力持續提質降本增效。


此外,卡奧斯推出了工業大模型COSMO-GPT,目前已成功落地工業指標優化、工業信息生成、工業問答等多個應用場景;在訊飛星火認知大模型技術底座的支撐下,羚羊也結合工業場景實際需求,打造了羚羊工業大模型,目前已服務多家企業。除了上述幾家企業外,還有許多企業根據自身的技術積累和市場需求,研發出了各具特色的工業大模型產品。這些產品的推出不僅豐富了工業大模型的生態體系,也為工業智能化的發展注入了新的活力。

中國工業大模型企業業務布局及產品研發情況


科大訊飛股份有限公司成立于1999年,2008年在深圳證券交易所掛牌上市,股票簡稱“科大訊飛”??拼笥嶏w是亞太地區知名的智能語音和人工智能上市企業,一直從事智能語音、計算機視覺、自然語言處理、認知智能等人工智能核心技術研究,于2023年5月6日正式發布訊飛星火大模型(簡稱訊飛星火),位列中國大模型第一梯隊。訊飛星火整體布局為“1+N”體系,“1”是指通用底座大模型,“N”是指以底座大模型賦能教育、醫療、汽車、辦公、工業、智能硬件等多個行業領域,并形成獨具優勢的行業大模型。數據顯示,2024年科大訊飛軟件和信息技術服務業收入為229.62億元,同比增長18.91%。

2021-2024年科大訊飛軟件和信息技術服務業收入變化


創新奇智科技集團股份有限公司(AInnovation)成立于2018年3月,2022年1月27日正式在港交所掛牌上市,股票簡稱“創新奇智”。創新奇智以“人工智能賦能商業未來”為使命,致力于用最前沿的人工智能技術為企業提供AI相關產品及商業解決方案,通過AI賦能助力企業客戶及合作伙伴提升商業效率和價值,實現數字化轉型。公司聚焦零售、制造、金融三個行業,打造了“技術產品”+“行業場景”雙輪驅動業務模式。其中,在工業大模型領域,創新奇智于2023年9月1日發布“奇智孔明AInnoGC”工業大模型產品矩陣,且公司圍繞自研的工業大模型AInno-15B發布了大模型服務引擎,基于深度學習TransformerDecoder架構,結合蒸餾開源免費大模型和其自有的工業知識庫訓練得到,擁有150億以上參數,擁有行業化、輕量化、多模態等特點,具備工業知識歸納生成、工業數據分析、自動化任務編排等能力。數據顯示,2024年創新奇智營業收入為12.22億元,同比下降30.23%。

2020-2024年創新奇智營業收入變化


四、未來趨勢


1、技術融合深化,多模態與跨領域協同發展


工業大模型正加速向多模態融合方向演進,支持文本、圖像、語音及工業傳感器數據的跨模態整合。例如,華為盤古大模型已實現3D汽車數字模型生成與零部件動態調整,推動設計周期縮短。技術層面,Transformer架構與分布式訓練技術結合,顯著提升模型訓練效率。未來,工業大模型將與數字孿生、工業互聯網深度融合,構建覆蓋研發、生產、運維的全鏈條智能體系。例如,通過多模態數據融合實現設備故障的精準預測,或結合工業元宇宙技術優化虛擬調試流程。


2、小型化與輕量化,推動邊緣智能普及


為適配工業場景的實時性與算力限制,工業大模型呈現小型化趨勢。通過剪枝、量化和蒸餾技術,模型參數量大幅縮減,推理效率提升。例如,微軟Phi模型在邊緣設備上實現高效部署,時延敏感場景響應速度提高。未來,輕量化模型將與邊緣計算結合,支持設備預測性維護、生產線動態調度等場景。例如,在高端液壓系統中,輕量化模型可實時監測壓力波動并預警故障,避免生產中斷。


3、國產化替代加速,自主可控生態構建


面對國際技術封鎖,國產工業大模型加速突破算力與數據瓶頸。國內企業通過基于國產GPU的并行訓練技術,實現模型訓練效率提升。同時,建立跨機構數據聯盟,推動工業數據標準化與共享。例如,國產工業大模型在醫療影像診斷中的誤診率下降,覆蓋基層醫院。未來,國產大模型將聯合高校研發神經形態芯片,算力功耗降低,形成從芯片到算法的全棧自主可控生態,降低對進口技術的依賴。

中國工業大模型行業發展趨勢


以上數據及信息可參考智研咨詢(www.szxuejia.com)發布的《中國工業大模型行業市場競爭態勢及發展前景研判報告》。智研咨詢是中國領先產業咨詢機構,提供深度產業研究報告、商業計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號,每天及時掌握更多行業動態。

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2025-2031年中國工業大模型行業市場競爭態勢及發展前景研判報告
2025-2031年中國工業大模型行業市場競爭態勢及發展前景研判報告

《2025-2031年中國工業大模型行業市場競爭態勢及發展前景研判報告》共八章,包含中國工業大模型企業案例解析,中國工業大模型產業政策環境洞察&發展潛力,中國工業大模型產業投資戰略規劃策略及建議等內容。

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