“在新基建之下，‘+AI’能夠實現數據化、IT化、云端化的一步到位，對重構、提升中國經濟將扮演一個重要的角色。”7月9日，在2020世界人工智能大會云端峰會上，創新工場創始人及首席執行官李開復分享了從“AI+”到“+AI”，人工智能技術如何賦能傳統公司，并重構中國經濟。

    李開復認為，過去幾年AI一大轉型就是從技術驅動變為商業驅動，而驅動人工智能商業化加速的原因有三個：一是軟件工具的進步，二是硬件制造的加速和易用，三是云計算等技術的發展和普及，四是人工智能人才的匯聚。

    “大量人才的培養，把我們從‘AI+’的時代推到了‘+AI’的時代。”李開復強調。早期“AI+”的創業都是技術為主、以天才科學家為核心的創業，因為當時懂AI的科學家還很少，人工智能技術非常稀缺，他們被資本追捧，成為了第一批AI公司。

    “AI+”到“+AI”的區別何在?李開復認為“AI+”是以AI為核心，以AI工程師、科學家為核心來尋找商業機會。“+AI”是針對傳統應用去產生價值，必須和傳統公司合作，甚至是傳統公司來主導AI的應用。“5年后，我們將進入AI無所不在的階段，AI應用會變得越來越簡單。”李開復說道。

    根據普華永道預測，2030年人工智能將會給人類帶來100萬億元的市場價值，李開復認為這些價值將主要在傳統企業中體現出來。一方面，傳統企業的體量很大，如果AI可以幫助這些公司提升3%-5%的效率，AI產生的價值就巨大。另一方面AI門檻在降低，傳統公司門檻更高，此外傳統行業的產業鏈角色尤為重要。

    李開復認為AI本身所產生的價值和互聯網是一樣大的，但在AI領域未必會產生大平臺公司。人工智能雖然很強大，但普及性還有限，目前并沒有AI能成為一個平臺直接拿來使用，每一個傳統公司都有定制化需求。“‘AI+’會繼續有價值，‘+AI’卻體量更大。”李開復表示。

    具體而言，傳統行業利用AI，可以通過四個方法產生價值：第一，利用AI技術省錢;第二，利用AI技術替代一個工作環節;第三，利用AI改造重要的工作流程;第四，利用AI重構整個行業。

    但并非所有的傳統企業都適合引入人工智能。李開復認為企業需要符合三個標準：第一是成長型公司，需要擴張或降低成本，有商業需求;第二是公司本身數據化足夠好、有結構化的數據，與AI結合能創造商業價值;第三個標準則是公司CEO擁有遠見，有比較好的企業文化，愿意改造自己。

    談及今年的疫情，李開復稱疫情雖然對世界是個災難，但它改變了人們的使用習慣，讓更多的業務從線下轉移到線上、更加數據化，“疫情加速了AI的落地。”李開復表示。