摘要：中國感知智能行業發展較晚，但得益于國家對智能感知行業的重視和政策支持。例如“十三五”和“十四五”規劃中對智能傳感器和智能制造的強調，為行業起步提供良好的政策環境和資金支持。此外，智能感知技術廣泛應用于工業自動化、智慧城市、智能家居、智能交通等多個領域。隨著下游行業的快速發展，對智能感知技術的需求也隨之增加，推動市場規模的擴大。2024年，中國感知智能行業市場規模為2049.09億元，同比增長15.00%。在未來，視覺和聽覺感知的相互融合、觸覺感知的商業落地以及五感綜合應用，在下游領域包括自動駕駛、人形機器人將得到廣泛應用。而隨著感知智能應用領域的不斷深入，其市場規模將進一步擴張。

一、定義及分類

感知智能是指機器通過各種傳感器（如攝像頭、麥克風等硬件設備）獲取物理世界的信號，借助語音識別、圖像識別等前沿技術，將這些信號映射到數字世界，并進一步提升至可認知的層次，如記憶、理解、規劃、決策等。通俗來講，感知智能就是讓機器具有近似人類的感知能力，能夠通過各種智能感知能力與自然界進行交互。按感知對象分類，感知智能可以分為視覺感知、聽覺感知、觸覺感知、嗅覺與味覺感知。

二、行業政策

近年來，中國感知智能行業在政策支持下取得了顯著發展。政策主要聚焦于推動技術創新、完善產業鏈以及促進應用落地。2025年3月，工信部、教育部、市場監管總局印發《輕工業數字化轉型實施方案》，提出深化物聯感知、智能控制、人機交互等技術在家電、家具、照明、手表等終端消費品的應用，推動智能產品跨品牌互聯互通。家電行業解決方案研發推廣工程包括個性化定制平臺、家電垂域AI模型技術、自動化焊接機器人、智能感知交互技術、智能適老化技術等解決方案。該方案推動智能產品跨品牌互聯互通，感知智能技術將從單一品牌的產品應用拓展到多品牌、多品類的產品中，進一步擴大其應用范圍。

三、發展歷程

中國感知智能行業發展主要經歷了三個階段。1986年至2000年的萌芽期，1986年，傳感器技術正式納入國家科研攻關計劃中，同時中國開始重點投入研發力量，專注于機械敏、力敏、氣敏、溫敏和生物敏五大類別的敏感技術研究。1987年，高等院校成立傳感器研究會，同時國家標準《傳感器名詞術語》正式頒布。1986-2000年，科技攻關共完成267項科技成果，并獲得42項專利。其中，51個品種86個規格的新產品被成功開發，且九成以上成果實現市場化，并進行批量或小批量生產。感知智能行業在萌芽期主要進行技術的積累和探索，通過科研攻關和成果轉化，不斷推動技術的進步和創新。

2001年至2019年的啟動期，自2001年起，新型傳感器列入中國研究開發的重點。2015年，國務院發布《中國制造2025》戰略規劃。2017年，工信部頒布《智能傳感器產業三年行動指南（2017-2019年）》，對高端智能傳感器的發展提出明確且具體的要求和指導。國家政策的引領成為推動感知智能行業發展的重要力量。隨著政策的發布和實施，行業的發展方向獲得支持，并奠定堅實的基礎。

2020年至今的高速發展期，自2020年來，隨著邊緣計算與云計算技術的發展，感知智能不僅具備強大的數據處理能力，并實現更精準和高效的智能感知。2023年，以華中科技大學為牽頭單位的國家重點研發計劃“智能傳感器”重點專項項目。感知智能行業正處于快速發展階段，同時市場規模持續擴大，主要得益于硬件層的增長拉動，尤其是在智能傳感器、高端芯片等智能感知硬件領域。

四、行業壁壘

1、技術壁壘

感知智能行業高度依賴先進的技術，包括傳感器技術、圖像識別、語音識別、機器學習等。這些技術的研發需要大量的資金投入和長期的技術積累。例如，智能傳感器的制造需要高精度的微機電系統（MEMS）技術，而圖像識別和語音識別則需要強大的算法和數據處理能力。此外，技術的快速迭代也要求企業不斷投入研發資源，以保持競爭力。對于新進入者來說，缺乏核心技術將難以在市場中立足。

2、人才壁壘

感知智能行業對專業人才的需求極高，涉及計算機科學、電子工程、數據分析等多個領域。這些人才不僅需要具備深厚的專業知識，還需要具備跨學科的綜合能力。目前，國內相關專業人才相對短缺，培養周期長，成本高。企業需要投入大量資源進行人才培養和引進，以滿足業務發展的需求。因此，人才壁壘成為新進入者面臨的重要障礙之一。

3、品牌與市場壁壘

感知智能行業的市場競爭激烈，品牌和市場渠道成為企業競爭的關鍵因素。知名品牌在市場上具有更高的認可度和客戶忠誠度，能夠更容易地獲得客戶信任和市場份額。此外，建立完善的市場渠道需要時間和資源的投入，包括銷售渠道、售后服務網絡等。新進入者需要在品牌建設和市場渠道拓展上投入大量時間和資金，才能在市場中占據一席之地。

五、產業鏈

1、行業產業鏈分析

感知智能行業產業鏈上游為零部件以及核心技術等，其中零部件包括攝像頭、麥克風、傳感器、芯片、控制器等，核心技術包括數據處理與分析技術、算法框架、通信技術、微機電系統技術等。產業鏈中游為感知智能系統集成與平臺服務環節。產業鏈下游為應用領域，主要包括智能制造、智能醫療、智慧城市、智能交通、智能家居、自動駕駛、智能教育、智能安防等。

感知智能行業產業鏈

攝像頭

小米科技有限責任公司

杭州螢石網絡股份有限公司

三六零安全科技股份有限公司

深圳市海雀科技有限公司

麥克風

北京鐵三角技術開發有限公司

北京中音中音科技有限公司

廣東得勝電子有限公司

深圳市長豐影像器材有限公司

傳感器

中國電子科技集團有限公司

歌爾微電子股份有限公司

上海韋爾半導體股份有限公司

華工科技產業股份有限公司

芯片

華為投資控股有限公司

聯發博動科技(北京)有限公司

紫光展銳(上海)科技有限公司

上海韋爾半導體股份有限公司

上游

杭州海康威視數字技術股份有限公司

浙江大華技術股份有限公司

科大訊飛股份有限公司

商湯集團股份有限公司

中游

智能制造

智能醫療

智慧城市

智能交通

智能家居

自動駕駛

下游

2、行業領先企業分析

（1）杭州海康威視數字技術股份有限公司

杭州海康威視數字技術股份有限公司成立于2001年，是一家專注于技術創新的科技公司。海康威視以視頻技術為起點，逐步構建和完善了以物聯感知、人工智能、大數據為核心的智能物聯（AIoT）技術體系。在感知智能領域，海康威視致力于通過全面的感知技術，幫助人、物更好地鏈接，構筑智能世界的基礎。海康威視在感知智能領域擁有全面的感知技術，從可見光拓展到毫米波、紅外、X光、聲波等領域。2025年，海康威視基于觀瀾大模型技術體系，將大參數量、大樣本量的圖文多模態大模型與嵌入式智能硬件深度融合，發布多模態大模型文搜存儲系列產品。同時，海康威視提供從物聯感知設備到智能物聯產品的全系列產品，涵蓋智能家居、智慧交通、智慧城市等多個領域。例如，其多維感知智能融合終端通過雙光融合技術，實現了極低照度條件下的彩色清晰成像。2024年，海康威視營業收入為924.96億元，同比增長3.53%；歸母凈利潤為119.77億元，同比下降15.10%。

（2）浙江大華技術股份有限公司

浙江大華技術股份有限公司是全球領先的以視頻為核心的智慧物聯解決方案提供商和運營服務商。大華股份提供從視頻監控到智慧物聯的全系列產品和解決方案，涵蓋智慧城市、智慧交通、智能家居等多個領域。公司在智能視頻監控市場占有率排名全球第二。大華股份在感知數據處理領域取得了顯著成就。2024年10月，大華股份獲得了一項名為“基于場景估計的感知數據處理方法、設備及存儲介質”的專利，這項技術通過動態場景估計方法，提升了感知數據的處理效率和準確性。2024年，大華股份營業收入為321.81億元，同比下降0.12%；歸母凈利潤為29.06億元，同比下降60.53%。

六、行業現狀

中國感知智能行業發展較晚，但得益于國家對智能感知行業的重視和政策支持。例如“十三五”和“十四五”規劃中對智能傳感器和智能制造的強調，為行業起步提供良好的政策環境和資金支持。此外，智能感知技術廣泛應用于工業自動化、智慧城市、智能家居、智能交通等多個領域。隨著下游行業的快速發展，對智能感知技術的需求也隨之增加，推動市場規模的擴大。2024年，中國感知智能行業市場規模為2049.09億元，同比增長15.00%。在未來，視覺和聽覺感知的相互融合、觸覺感知的商業落地以及五感綜合應用，在下游領域包括自動駕駛、人形機器人將得到廣泛應用。而隨著感知智能應用領域的不斷深入，其市場規模將進一步擴張。

七、發展因素

1、機遇

（1）政策支持與市場拓展

近年來，中國政府出臺了一系列政策支持感知智能行業的發展。例如，《輕工業數字化轉型實施方案》提出深化物聯感知、智能控制、人機交互等技術在家電、家具、照明、手表等終端消費品的應用。這些政策不僅推動了感知智能技術在傳統行業的應用，還促進了跨品牌互聯互通，為行業拓展了廣闊的市場空間。此外，隨著數字經濟的推進，感知智能技術在智慧城市、智能制造等領域的應用不斷深化，進一步推動了市場規模的擴大。

（2）技術創新與產業升級

感知智能行業的技術創新不斷加速，特別是在傳感器技術、圖像識別、語音識別等領域。例如，智能傳感器作為現實世界與數據世界的橋梁，處于物聯網感知層的核心位置。隨著技術的不斷成熟，感知智能技術的應用場景不斷拓展，從智能家居到自動駕駛，從醫療健康到工業自動化，感知智能技術正在為各行業帶來智能化變革。這種技術創新不僅提升了產品的性能和質量，還推動了產業升級，使企業能夠在市場競爭中占據優勢。

（3）應用領域廣泛與需求增長

感知智能技術的應用領域廣泛，涵蓋了智能家居、智能交通、醫療健康等多個領域。例如，在智能家居領域，感知智能技術通過智能感知交互技術、智能適老化技術等解決方案，提升了用戶體驗。在智能交通領域，感知智能技術為自動駕駛車輛提供了實時、準確的環境感知能力，提高了行駛的安全性和舒適性。隨著人們對智能化生活的追求和對高效生產的需求增加，感知智能技術的應用場景將進一步拓展，市場需求將持續增長。

2、挑戰

（1）數據安全挑戰

感知智能行業高度依賴數據的收集、處理和分析，數據安全成為行業發展的重要挑戰之一。隨著感知智能技術在智能家居、智能交通、醫療健康等領域的廣泛應用，大量的個人數據和敏感信息被采集和存儲。這些數據如果被泄露或濫用，將對用戶隱私和安全造成嚴重威脅。例如，在智能家居場景中，用戶的日常活動、生活習慣等數據被智能設備收集，一旦這些數據被黑客攻擊或企業內部管理不善，可能導致用戶隱私泄露。此外，數據跨境傳輸和共享也帶來了新的數據安全問題，需要企業遵守嚴格的法律法規和監管要求。因此，加強數據安全管理和技術創新，如采用加密技術、數據匿名化處理等，成為感知智能行業亟待解決的問題。

（2）應用拓展面臨的挑戰

盡管感知智能技術的應用領域不斷拓展，但在實際應用中仍面臨諸多挑戰。首先，不同應用場景對感知智能技術的要求差異較大，企業需要針對不同場景進行定制化開發，這增加了研發成本和時間。例如，在醫療健康領域，感知智能技術需要滿足高精度、高可靠性的要求，而在智能家居領域，更注重用戶體驗和便捷性。其次，技術兼容性和標準統一性問題也限制了感知智能技術的廣泛應用。例如，在智能交通領域，不同廠商的設備和系統之間缺乏統一的標準，導致數據共享和協同工作困難。此外，用戶對新技術的接受度和信任度也影響了感知智能技術的應用推廣。因此，推動技術標準化和規范化，加強跨行業合作，提升用戶對感知智能技術的認知和信任，是實現應用拓展的關鍵。

（3）技術瓶頸挑戰

感知智能行業的發展高度依賴核心技術的突破，但目前仍面臨一些技術瓶頸。首先，在智能傳感器領域，高端傳感器技術不過關，仍然是物聯網和感知智能發展的瓶頸。例如，高精度、高可靠性的傳感器在工業自動化、醫療設備等領域的應用需求大，但國內企業在這些高端傳感器的研發和生產上仍依賴進口。其次，核心算法的缺失也成為制約行業發展的關鍵因素。例如，高速高精智能感知測控技術的核心算法被列入我國35項“卡脖子”項目之一，這限制了我國在高端制造業等領域的智能化升級。此外，感知智能技術的快速迭代要求企業不斷投入研發資源，以保持競爭力，但國內企業在研發投入和創新能力上相對不足。因此，加強核心技術研發，突破技術瓶頸，提升自主創新能力，是感知智能行業實現可持續發展的關鍵。

八、競爭格局

當前，中國感知智能行業企業競爭格局日益激烈，呈現出多元化、專業化的特點。行業內的領先企業，如杭州海康威視、浙江大華、科大訊飛等，憑借深厚的技術積累、廣泛的市場應用以及強大的品牌影響力，穩居市場前列。這些企業在感知智能領域持續投入研發，不斷推出創新產品和技術，鞏固了其在行業中的領先地位。

九、發展趨勢

1、多模態感知融合

未來，感知智能技術將朝著多模態感知融合的方向發展。多模態感知融合是指將視覺、聽覺、觸覺、嗅覺等多種感知方式相結合，以實現更全面、更準確的環境感知。這種融合不僅能夠提高感知的精度和可靠性，還能為智能系統提供更豐富的信息，使其能夠更好地理解和響應復雜的環境。例如，在自動駕駛領域，多模態感知融合可以提高車輛對道路狀況、交通標志、行人等的識別能力，從而提高行駛的安全性。

2、智能化與自動化程度提升

隨著技術的不斷進步，感知智能系統的智能化和自動化程度將進一步提升。未來的感知智能系統將具備更強的自主學習和決策能力，能夠根據實時數據自動調整行為。例如，在智能制造領域，智能感知技術將與工業互聯網深度融合，實現生產過程的自動化和智能化。這種智能化和自動化程度的提升不僅能夠提高生產效率，還能降低人力成本，提升企業的競爭力。

3、跨行業應用深化

感知智能技術的應用將不斷深化，涵蓋更多行業和領域。除了現有的智能家居、智能交通、醫療健康等應用領域，感知智能技術還將逐漸應用于農業、教育、金融等新興領域。例如，在農業領域，感知智能技術可以通過對土壤、氣候等環境數據的實時監測，實現精準農業。在教育領域，感知智能技術可以為學生提供個性化的學習體驗。這種跨行業的應用深化將進一步拓展感知智能技術的市場空間，推動行業的持續發展。