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大數(shù)據(jù)（big data），IT行業(yè)術(shù)語，是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
大數(shù)據(jù)的特征
資料來源：智研咨詢整理
智研咨詢發(fā)布的《2021-2027年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展前景分析及戰(zhàn)略咨詢研究報告》共九章。首先介紹了大數(shù)據(jù)行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、大數(shù)據(jù)整體運行態(tài)勢等，接著分析了大數(shù)據(jù)行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀，然后介紹了大數(shù)據(jù)市場競爭格局。隨后，報告對大數(shù)據(jù)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資大數(shù)據(jù)行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及證券交易所等，價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。
第一部分大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展綜述
第一章大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基本概述
第一節(jié)大數(shù)據(jù)基本概念
一、大數(shù)據(jù)的定義
二、大數(shù)據(jù)的特征
三、大數(shù)據(jù)的類型
四、大數(shù)據(jù)與BI的區(qū)別
第二節(jié)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的歷史背景
一、信息技術(shù)的進步
二、互聯(lián)網(wǎng)的誕生與發(fā)展
三、云計算的發(fā)展與應用
四、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展
五、社交網(wǎng)絡的發(fā)展
六、智能終端的普及
第三節(jié)大數(shù)據(jù)的作用與影響
一、大數(shù)據(jù)的作用與意義
1、對于國家和政府
2、對于企業(yè)
3、對于個人
二、大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值
三、大數(shù)據(jù)的影響與趨勢
1、對信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的影響
2、對信息技術(shù)應用的影響
第四節(jié)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈解析
一、大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)
二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的概念
三、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成
1、數(shù)據(jù)產(chǎn)生與集聚層
2、數(shù)據(jù)組織與管理層
3、數(shù)據(jù)分析與發(fā)現(xiàn)層
4、數(shù)據(jù)應用與服務層
第五節(jié)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)分析
一、大數(shù)據(jù)與云計算
1、編程模型
2、海量數(shù)據(jù)分布存儲技術(shù)
3、海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)
4、虛擬化技術(shù)
5、云計算平臺管理技術(shù)
6、并行計算和并行算法
7、Web2.0
8、面向服務的體系結(jié)構(gòu)SOA
9、云安全
二、大數(shù)據(jù)處理工具
1、Hadoop
2、HPCC
3、Storm
4、ApacheDrill
5、RapidMiner
6、PentahoBI
第六節(jié)大數(shù)據(jù)帶來的機遇與挑戰(zhàn)
一、大數(shù)據(jù)帶來的機遇
1、大數(shù)據(jù)的挖掘和應用成為核心
2、大數(shù)據(jù)為信息安全帶來發(fā)展契機
3、使商業(yè)智能和信息安全增速加快
二、大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)
1．人才
2．技術(shù)
3．信息安全
第二部分大數(shù)據(jù)行業(yè)市場分析
第二章全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與預測
第一節(jié)全球已全面進入大數(shù)據(jù)時代
自2012年大數(shù)據(jù)廣泛進入實際應用以來，產(chǎn)業(yè)界和學術(shù)界在大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用方面的研究創(chuàng)新不斷取得突破，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的論文發(fā)表數(shù)量和專利申請數(shù)量快速增長。在論文發(fā)表方面，2012年以來全球大數(shù)據(jù)論文發(fā)表數(shù)量逐年攀升，2018年更是達到歷年來最高峰值，2018年全球大數(shù)據(jù)論文發(fā)表數(shù)量達11453篇，較2017年增了780篇，同比增長7.31%，2019年較2018年有所減少，但仍然超過一萬篇，2020年1-6月全球大數(shù)據(jù)論文發(fā)表數(shù)量為3915篇，隨著科學研究的不斷進展，大數(shù)據(jù)相關(guān)的理論體系將逐漸成熟，未來學術(shù)論文成果發(fā)表的增長速度或?qū)⒎啪彙?/p>
2014-2020年全球大數(shù)據(jù)論文發(fā)表數(shù)量統(tǒng)計
資料來源：中國信通院、智研咨詢整理
一、全球大數(shù)據(jù)儲量規(guī)模
二、全球大數(shù)據(jù)地區(qū)分布
第二節(jié)全球大數(shù)據(jù)廠商創(chuàng)新成果分析
一、Hadoop分發(fā)
二、下一代數(shù)據(jù)倉庫
三、大數(shù)據(jù)分析平臺和應用
1、大數(shù)據(jù)分析的分類
2、數(shù)據(jù)分析的算法復雜度
3、大數(shù)據(jù)分析應用
四、大數(shù)據(jù)即服務
1、大數(shù)據(jù)即服務定義
2、大數(shù)據(jù)即服務的用例
3、大數(shù)據(jù)即服務元素
第三節(jié)全球大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與動向
一、國外的數(shù)據(jù)開放戰(zhàn)略與浪潮
1、國外推行大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的原因
2、國外推行大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的主要做法
二、國外大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與經(jīng)濟價值
1、美國大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與價值
2、歐洲大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與價值
3、日本大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與價值
三、大數(shù)據(jù)已上升到國家戰(zhàn)略高度
1、美國提出大數(shù)據(jù)發(fā)展計劃
2、歐盟將大數(shù)據(jù)作為Horizon2020計劃優(yōu)先領(lǐng)域
3、日本新ICT戰(zhàn)略重點關(guān)注大數(shù)據(jù)
4、韓國推出大數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略
第四節(jié)2020年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)回顧
一、2020年全球大數(shù)據(jù)發(fā)展回顧
二、2020年全球大數(shù)據(jù)熱點事件
1、技術(shù)平臺全面發(fā)展
2、大數(shù)據(jù)一體機盛行
3、企業(yè)對大數(shù)據(jù)的投入增加
4、業(yè)界巨頭加快產(chǎn)業(yè)鏈布局
5、新興企業(yè)不斷涌現(xiàn)
第五節(jié)全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式分析
一、大數(shù)據(jù)內(nèi)生型價值模式
二、大數(shù)據(jù)外生型價值模式
三、大數(shù)據(jù)寄生型價值模式
四、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品型價值模式
五、大數(shù)據(jù)云計算服務型價值模式
第六節(jié)全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模及預測
一、全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模及預測
二、全球大數(shù)據(jù)細分市場及預測
1、全球大數(shù)據(jù)細分市場
2、大數(shù)據(jù)專業(yè)服務市場及預測
3、大數(shù)據(jù)計算機市場規(guī)模及預測
4、大數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模及預測
第七節(jié)全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場格局分析
一、全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)類型分析
二、全球大數(shù)據(jù)專營廠商收入占比
三、全球大數(shù)據(jù)專營廠商市場格局
第八節(jié)全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢與問題
一、全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
二、全球大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢
1、技術(shù)趨向多樣化
2、基于云的數(shù)據(jù)分析平臺將更趨完善
3、數(shù)據(jù)分析集逐步擴大
三、全球大數(shù)據(jù)面臨的主要問題
1、大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)
2、數(shù)據(jù)深度分析與挖掘
3、數(shù)據(jù)安全
4、隱私保護
第三章中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與前景預測
第一節(jié)中國大數(shù)據(jù)時代已來臨
一、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展分析
1、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民規(guī)模
2、互聯(lián)網(wǎng)資源規(guī)模
二、社交媒體發(fā)展分析
1、新聞網(wǎng)站
2、網(wǎng)絡視頻
3、搜索引擎
4、即時通信
5、網(wǎng)絡社區(qū)
6、微博
7、博客/個人空間
三、物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展分析
1、中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀
2、中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展規(guī)模
四、電子商務發(fā)展分析
1、中國電子商務行業(yè)發(fā)展概述
2、中國電子商務行業(yè)發(fā)展規(guī)模
五、移動設備發(fā)展分析
六、數(shù)據(jù)量分析
第二節(jié)中國政府對大數(shù)據(jù)科研的支持
一、863計劃
二、國家重大科技專項
三、物聯(lián)網(wǎng)“十四五”發(fā)展規(guī)劃
第三節(jié)中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
一、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈建設情況
二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生命周期分析
三、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模分析
四、大數(shù)據(jù)應用行業(yè)投資分布
五、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
第四節(jié)中國大數(shù)據(jù)應用實踐分析
一、大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟預警方面的應用
二、大數(shù)據(jù)在市場營銷方面的應用
三、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應用
1、臨床操作
2、付款/定價
3、研發(fā)
4、新的商業(yè)模式
5、公眾健康
四、大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應用
第五節(jié)2016-2020年中國大數(shù)據(jù)最新動向
一、企業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與技術(shù)動向
二、中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈雛形初現(xiàn)
三、地方政府推出政策助推大數(shù)據(jù)發(fā)展
四、華為聯(lián)手英國大學開發(fā)“大數(shù)據(jù)”
第六節(jié)2021-2027年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)前景預測
一、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模預測
二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)細分市場預測
1、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)硬件市場預測
2、大數(shù)據(jù)軟件市場發(fā)展前景預測
3、大數(shù)據(jù)服務市場發(fā)展前景預測
第七節(jié)中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展路線圖
一、多措并舉，推進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化進程
1、支持信息服務企業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型
2、加大投入力度，加快技術(shù)突破
3、加強基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整合
二、加快推廣應用，引導大數(shù)據(jù)發(fā)展
1、推動示范應用
2、推進智慧城市建設
三、優(yōu)化信息化發(fā)展環(huán)境，加大專業(yè)人才培養(yǎng)力度
1、發(fā)揮行業(yè)協(xié)會作用
2、加強培訓
3、加大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)力度
第四章中國企業(yè)大數(shù)據(jù)需求與應用趨勢調(diào)查
第一節(jié)調(diào)查背景
一、被調(diào)查者所屬行業(yè)
二、被調(diào)查者企業(yè)規(guī)模
三、被調(diào)查企業(yè)每月新增數(shù)據(jù)規(guī)模
第二節(jié)企業(yè)大數(shù)據(jù)需求分析
一、企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)存在的問題
二、企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)技術(shù)難題
三、企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘和分析面臨的問題
第三節(jié)企業(yè)大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與規(guī)劃
一、企業(yè)數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品的服務商
二、企業(yè)大數(shù)據(jù)投入情況
三、企業(yè)部署開源大數(shù)據(jù)解決方案的計劃
四、企業(yè)大數(shù)據(jù)的部署規(guī)模
第四節(jié)企業(yè)大數(shù)據(jù)應用選型依據(jù)
一、企業(yè)做數(shù)據(jù)產(chǎn)品選型時考慮的因素
二、企業(yè)關(guān)注的數(shù)據(jù)產(chǎn)品特性
三、企業(yè)選擇服務商時考慮的因素
第五節(jié)企業(yè)大數(shù)據(jù)應用趨勢分析
一、企業(yè)關(guān)注的數(shù)據(jù)管理新技術(shù)
二、企業(yè)如何看待商業(yè)智能的未來
第三部分大數(shù)據(jù)行業(yè)需求分析
第五章典型領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應用價值與需求分析
第一節(jié)政府
一、電子政務建設現(xiàn)狀
二、政府大數(shù)據(jù)應用需求
三、政府大數(shù)據(jù)應用場景
四、政府大數(shù)據(jù)應用價值分析
五、政府大數(shù)據(jù)應用典型案例
六、政府大數(shù)據(jù)應用前景分析
第二節(jié)電信
一、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求分析
二、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景分析
三、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值分析
四、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用典型案例
五、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用前景分析
第三節(jié)金融
一、行業(yè)信息化建設現(xiàn)狀
二、行業(yè)數(shù)據(jù)量及其特征
三、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求分析
四、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景分析
五、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值分析
六、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用典型案例
七、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用前景分析
第四節(jié)互聯(lián)網(wǎng)
一、行業(yè)數(shù)據(jù)儲量與特點
二、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求分析
三、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用前景分析
第五節(jié)零售
一、行業(yè)信息化現(xiàn)狀分析
二、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用經(jīng)典案例
第六節(jié)醫(yī)療
一、行業(yè)信息化建設情況
二、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景分析
三、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值分析
四、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用典型案例
五、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用前景分析
第七節(jié)智慧城市
一、智慧城市建設情況分析
1、智慧城市投資規(guī)模及預測
2、智慧城市IT投資分析
二、智慧城市大數(shù)據(jù)應用需求
三、智慧城市大數(shù)據(jù)應用經(jīng)典案例
四、智慧城市大數(shù)據(jù)應用前景
第八節(jié)能源
一、行業(yè)信息化建設現(xiàn)狀分析
二、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求分析
三、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用經(jīng)典案例
第九節(jié)制造業(yè)
一、行業(yè)信息化建設現(xiàn)狀
二、行業(yè)數(shù)據(jù)量及其特點
三、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求分析
四、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景分析
五、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值分析
第十節(jié)其它領(lǐng)域
一、教育行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求
二、軍事行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求
三、旅游行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求
第六章國內(nèi)外企業(yè)布局大數(shù)據(jù)
第一節(jié)國外企業(yè)布局大數(shù)據(jù)
一、IBM
二、HP
三、Intel
四、Teradata
五、Dell
六、ORACLE
七、SAP
八、EMC
九、CiscoSystems
十、Microsoft
第二節(jié)國內(nèi)企業(yè)大數(shù)據(jù)布局情況
一、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局大數(shù)據(jù)
1、百度
2、淘寶
3、騰訊
4、阿里巴巴
5、新浪
6、盛大網(wǎng)絡
二、IT企業(yè)布局大數(shù)據(jù)
1、浪潮
2、華為
3、聯(lián)想
4、神州數(shù)碼
5、東軟
三、電信運營商布局大數(shù)據(jù)
1、中國電信
2、中國移動
3、中國聯(lián)通
第三節(jié)國內(nèi)外企業(yè)大數(shù)據(jù)布局比較
第四部分大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資價值分析
第七章中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈投資機會分析
第一節(jié)硬件層面投資機會分析
一、大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)存儲需求
二、數(shù)據(jù)存儲市場格局現(xiàn)狀
1、移動硬盤市場格局
2、U盤、閃存卡市場格局
三、服務器市場格局現(xiàn)狀
四、硬件層面投資機會分析
第二節(jié)軟件層面投資機會分析
一、基礎(chǔ)軟件投資機會分析
二、應用軟件投資機會分析
第三節(jié)信息服務層面投資機會
一、IT基礎(chǔ)設施服務業(yè)投資機會
二、信息咨詢服務業(yè)投資機會
三、信息安全行業(yè)投資機會
四、中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資象限
第八章大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資現(xiàn)狀與趨勢分析
第一節(jié)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資熱度分析
一、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資熱潮
二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資趨勢
第二節(jié)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)并購趨勢分析
一、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)并購動向
二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)并購特征
三、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)并購趨勢
第三節(jié)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資機會分析
一、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資模式
1、PE/VC
2、上市融資
3、天使投資
二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資案例
1、風投融資案例
2、種子融資案例
3、大宗融資案例
三、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資機會
第九章中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián)企業(yè)運營分析 (ZY TL)
第一節(jié)海量數(shù)據(jù)存儲、處理、咨詢相關(guān)公司
一、江蘇天澤信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司主要產(chǎn)品及特點
3、公司經(jīng)營情況分析
4、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
二、北京拓爾思信息技術(shù)股份有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司主要產(chǎn)品及特點
3、公司經(jīng)營情況分析
4、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
三、廈門市美亞柏科信息股份有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司主要產(chǎn)品及特點
3、公司經(jīng)營情況分析
4、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
第二節(jié)數(shù)據(jù)中心建設與運維相關(guān)公司
一、榮之聯(lián)科技股份有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司主要產(chǎn)品及特點
3、公司經(jīng)營情況分析
4、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
二、上海天璣科技股份有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司主要產(chǎn)品及特點
3、公司經(jīng)營情況分析
4、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
三、北京銀信長遠科技股份有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司主要產(chǎn)品及特點
3、公司經(jīng)營情況分析
4、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
第三節(jié)視頻化應用相關(guān)公司
一、杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司主要產(chǎn)品及特點
3、公司經(jīng)營情況分析
4、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
二、浙江大華技術(shù)股份有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司主要產(chǎn)品及特點
3、公司經(jīng)營情況分析
4、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
第四節(jié)智能化與人機交互概念相關(guān)公司
一、安徽科大訊飛信息科技股份有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司主要產(chǎn)品及特點
3、公司經(jīng)營情況分析
4、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
二、用友軟件股份有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司主要產(chǎn)品及特點
3、公司經(jīng)營情況分析
4、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
第五節(jié)信息安全類公司
一、成都衛(wèi)士通信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司主要產(chǎn)品及特點
3、公司經(jīng)營情況分析
4、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
二、北京啟明星辰信息技術(shù)股份有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司主要產(chǎn)品及特點
3、公司經(jīng)營情況分析
4、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
三、藍盾信息安全技術(shù)股份有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司主要產(chǎn)品及特點
3、公司經(jīng)營情況分析
4、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
第六節(jié)擁有數(shù)據(jù)資源的公司
一、阿里巴巴集團
1、公司發(fā)展簡介
2、公司主要產(chǎn)品及特點
3、公司經(jīng)營情況分析
4、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
二、騰訊控股有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司主要產(chǎn)品及特點
3、公司經(jīng)營情況分析
4、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
部分圖表目錄：
圖表1大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈全景圖
圖表22020年中國搜索引擎市場占有率
圖表32020年全球搜索引擎市場占有率
圖表42016-2020年中國電子商務市場交易規(guī)模
圖表5中國電子商務主要細分市場發(fā)展預期
圖表62020年中國移動通信設備分制式市場份額
圖表72020年中國移動通信設備市場區(qū)域結(jié)構(gòu)
圖表82021-2027年中國大數(shù)據(jù)整體市場趨勢預測
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力，報告中相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調(diào)查及其他研究方法，部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息，并且結(jié)合智研咨詢監(jiān)測產(chǎn)品數(shù)據(jù)，通過智研統(tǒng)計預測模型估算獲得；企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數(shù)據(jù)和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構(gòu)成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關(guān)法律許可的情況下發(fā)放，并僅為提供信息而發(fā)放，概不構(gòu)成任何廣告或證券研究報告。本報告數(shù)據(jù)均來自合法合規(guī)渠道，觀點產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當日的判斷，過往報告中的描述不應作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時期，智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時，智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改，讀者應當自行關(guān)注相應的更新或修改。任何機構(gòu)或個人應對其利用本報告的數(shù)據(jù)、分析、研究、部分或者全部內(nèi)容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告，還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調(diào)研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業(yè)和科學的研究模型和調(diào)研方法，不斷追求數(shù)據(jù)和觀點的客觀準確
06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源，踐行用信息驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫資源和知識庫
08
智研咨詢觀點和數(shù)據(jù)被媒體、機構(gòu)、券商廣泛引用和轉(zhuǎn)載，具有廣泛的品牌知名度
品質(zhì)保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務領(lǐng)域的領(lǐng)導品牌，公司擁有強大的智囊顧問團，與國內(nèi)數(shù)百家咨詢機構(gòu)，行業(yè)協(xié)會建立長期合作關(guān)系，專業(yè)的團隊和資源，保證了我們報告的專業(yè)性。
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