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智研咨詢發布的《2022-2028年中國智能光伏行業市場深度評估及市場發展策略報告》共十一章。首先介紹了智能光伏行業市場發展環境、智能光伏整體運行態勢等，接著分析了智能光伏行業市場運行的現狀，然后介紹了智能光伏市場競爭格局。隨后，報告對智能光伏做了重點企業經營狀況分析，最后分析了智能光伏行業發展趨勢與投資預測。您若想對智能光伏產業有個系統的了解或者想投資智能光伏行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。第一章智能光伏相關概述
1.1 太陽能光伏發電基本介紹
1.1.1 光伏發電原理及分類
1.1.2 光伏發電系統部件構成
1.1.3 太陽能光伏發電優勢
1.1.4 太陽能光伏發電的應用
1.2 智能光伏基本介紹
1.2.1 智能光伏基本定義
1.2.2 智能光伏原理解析
1.2.3 智能光伏主要特點
1.2.4 智能光伏存在意義
第二章2017-2021年中國智能光伏產業發展分析
2.1 中國光伏發電行業發展狀況
2.1.1 光伏發電裝機規模
2.1.2 光伏發電供給規模
2.1.3 光伏發電消納形勢
2.1.4 光伏發電上網電價
2.2 中國智能光伏產業發展背景
2.2.1 新能源新起
2.2.2 環境污染嚴重
2.2.3 光伏技術受限
2.2.4 光伏污染環境
2.3 中國智能光伏產業發展綜述
2.3.1 智能光伏發展歷程
2.3.2 智能光伏發展優勢
2.3.3 智能光伏市場格局
2.3.4 智能光伏示范項目
2.3.5 智能光伏示范企業
2.3.6 商業模式發展路徑
2.4 中國智能光伏產業相關政策
2.4.1 產業政策匯總
2.4.2 重點政策解析
2.4.3 政策基本特征
2.4.4 政策影響分析
2.4.5 政策發展方向
2.4.6 地方補貼政策
第三章2017-2021年中國智能光伏行業關鍵技術發展狀況
3.1 無人機
3.1.1 全球無人機出貨量
3.1.2 全球無人機市場規模
3.1.3 中國無人機市場規模
3.1.4 中國民用無人機發展現狀
3.1.5 無人機對智能光伏的影響
3.2 5G技術
3.2.1 5G技術進展
3.2.2 5G建設投資
3.2.3 5G基站建設
3.2.4 5G用戶普及
3.2.5 5G對智能光伏的影響
3.3 人工智能
3.3.1 AI發展歷程
3.3.2 AI區域格局
3.3.3 AI市場規模
3.3.4 AI投融資情況
3.3.5 AI對智能光伏的影響
3.4 物聯網
3.4.1 物聯網連接設備數量
3.4.2 物聯網行業占比數
3.4.3 物聯網發展現狀
3.4.4 泛在電力物聯網
3.4.5 物聯網實施模式
3.4.6 物聯網對智能光伏的影響
3.5 云計算
3.5.1 全球云計算發展規模
3.5.2 中國云計算市場規模
3.5.3 中國云計算使用現狀
3.5.4 中國云計算降本增效
3.5.5 云計算對智能光伏的影響
第四章智能光伏產業鏈上游－設備層
4.1 多晶硅
4.1.1 多晶硅界定概念
4.1.2 智能破碎系統
4.1.3 多晶硅產量分析
4.1.4 多晶硅企業分布
4.1.5 多晶硅市場需求
4.1.6 多晶硅發展趨勢
4.2 硅片
4.2.1 硅片基本定義
4.2.2 硅片產量現狀
4.2.3 硅片銷售規模
4.2.4 硅片市場需求
4.2.5 硅片競爭格局
4.3 智能光伏組件
4.3.1 智能光伏組件定義
4.3.2 物聯網與光伏組件
4.3.3 光伏組件產量分析
4.3.4 光伏組件出口情況
4.3.5 組件企業競爭規模
4.4 智能零部件及系統
4.4.1 智能逆變器分類
4.4.2 智能逆變器市場份額
4.4.3 智能逆變器競爭格局
4.4.4 智能逆變器市場需求
4.4.5 智能逆變器價格走向
4.4.6 智能逆變器出口量
4.5 智能化工廠
4.5.1 多晶硅工廠
4.5.2 光伏玻璃工廠
第五章智能光伏產業鏈中游－集成層
5.1 智能光伏玻璃
5.1.1 智能光伏玻璃定義
5.1.2 光伏玻璃產量分析
5.1.3 光伏玻璃出口情況
5.1.4 光伏玻璃競爭格局
5.1.5 光伏玻璃需求量預測
5.2 智能電網
5.2.1 智能電網基本定義
5.2.2 智能電網建設現狀
5.2.3 智能電網投資額
5.2.4 特高壓投資規模
5.2.5 智能電表招標規模
5.2.6 電力自動化產品需求
5.3 智能設計
5.3.1 BIM基本概念
5.3.2 BIM市場規模
5.3.3 BIM與光伏建筑結合
5.3.4 BIM案例應用
5.3.5 BIM市場趨勢
5.4 智能踏勘
5.5 智能施工
第六章智能光伏產業鏈下游－運維層
6.1 智能運維
6.1.1 光伏運維的必要性
6.1.2 智能運維主要優勢
6.1.3 智能運維影響
6.1.4 光伏運維市場狀況
6.1.5 智能運維發展趨勢
6.2 無線寬帶
6.2.1 無線寬帶與智能光伏
6.2.2 無線通信方式需求分析
6.2.3 無線寬帶發展現狀
6.2.4 電力系統專網需求
6.3 智能清洗
6.3.1 智能清洗運維機器人
6.3.2 智能清洗擺渡車
6.3.3 清潔機器人市場規模
6.3.4 重點企業業務布局
6.3.5 智能清洗項目案例
6.4 智能巡檢
6.4.1 智能監控應用價值
6.4.2 新型巡檢模式分析
6.4.3 巡檢機器人市場容量
6.4.4 巡檢無人機市場規模
6.4.5 智能巡檢機器人企業布局
6.5 光伏大數據
6.5.1 光伏大數據分析
6.5.2 光伏大數據監測
6.5.3 大數據區域格局
6.5.4 光伏大數據發展方向
6.5.5 大數據能源行業規模
6.5.6 大數據電力應用
6.6 移動運維
第七章2017-2021年中國智能光伏應用模式分析
7.1 智能光伏電站應用
7.1.1 智能光伏電站管理模式
7.1.2 智能光伏電站主要特點
7.1.3 智能光伏電站發展優勢
7.1.4 智能光伏電站項目動態
7.1.5 智能光伏電站市場份額
7.1.6 智能光伏電站區域發展
7.1.7 智能光伏電站補貼競價
7.2 智能微電網應用
7.2.1 智能微網基本概念
7.2.2 智能微網發展歷程
7.2.3 智能微網主要特征
7.2.4 智能微網建設結構
7.2.5 智能微網關鍵技術
7.2.6 智能微網分層控制
7.2.7 發展智能微電網目的
7.2.8 智能微網發展趨勢
7.3 智能光伏道路應用
7.3.1 智能光伏道路基本描述
7.3.2 智能光伏道路主要功能
7.3.3 智能光伏道路主要應用
7.3.4 智能光伏道路技術問題
7.3.5 智能光伏道路優勢
7.3.6 智能光伏道路劣勢
7.4 智能光伏建筑應用
7.4.1 智能光伏建筑意義
7.4.2 智能光伏建筑應用形式
7.4.3 EMC節能服務合同管理
7.4.4 大數據在線監測管理
7.4.5 智能光伏建筑發展難點
7.4.6 智能光伏建筑發展走向
7.5 智能光伏農業應用
7.5.1 現代農業升級
7.5.2 智能光伏農業模式
7.5.3 智能光伏大棚優勢
7.5.4 智能光伏農業發展優勢
7.6 智能光伏扶貧計劃
7.6.1 智能光伏扶貧定義
7.6.2 智能光伏扶貧由來
7.6.3 智能光伏扶貧發展現狀
7.6.4 智能光伏扶貧基本政策
7.6.5 智能光伏扶貧典型模式
7.6.6 智能光伏扶貧實踐機制
7.6.7 智能光伏扶貧溢出效應
第八章特色行業智能光伏試行案例分析
8.1 智能光伏建筑及城鎮案例
8.1.1 全球十大智能光伏建筑
8.1.2 中國建筑光伏一體化
8.2 智能光伏農業案例
8.2.1 智能光伏農業
8.2.2 智能光伏治沙
8.2.3 智能光伏漁業
8.3 智能光伏交通案例
8.3.1 智能光伏地鐵
8.3.2 智能光伏高鐵
8.3.3 智能光伏機場
8.3.4 智能光伏汽車
8.3.5 智能光伏碼頭
8.4 智能光伏區域扶貧案例
8.4.1 河北
8.4.2 山西
8.4.3 寧夏
8.4.4 青海
8.4.5 甘肅
8.5 智能微電網案例
8.5.1 王家寨綠色智能微電網示范項目
8.5.2 上海電力大學智能微電網綜合能源服務項目
8.5.3 張北縣新能源微電網示范項目
8.5.4 二連浩特可再生能源微電網示范項目
8.5.5 山東長島智能微電網群互聯工程
第九章中國智能光伏部分試點示范企業經營狀況分析
9.1 陽光電源股份有限公司
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 業務布局狀況
9.1.3 經營效益分析
9.1.4 業務經營分析
9.1.5 財務狀況分析
9.1.6 核心競爭力分析
9.2 武漢帝爾激光科技股份有限公司
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 業務布局狀況
9.2.3 經營效益分析
9.2.4 業務經營分析
9.2.5 財務狀況分析
9.2.6 核心競爭力分析
9.3 隆基綠能科技股份有限公司
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 業務布局狀況
9.3.3 經營效益分析
9.3.4 業務經營分析
9.3.5 財務狀況分析
9.3.6 核心競爭力分析
9.4 科華恒盛股份有限公司
9.4.1 企業發展概況
9.4.2 業務布局狀況
9.4.3 經營效益分析
9.4.4 業務經營分析
9.4.5 財務狀況分析
9.4.6 核心競爭力分析
9.5 華為技術有限公司
9.5.1 企業發展概況
9.5.2 業務布局狀況
9.5.3 財務狀況分析
9.5.4 業務模式分析
9.5.5 經營效益分析
9.5.6 核心競爭力分析
第十章2022-2028年中國智能光伏行業投資機會分析及風險預警
10.1 智能光伏PPP模式分析
10.1.1 PPP模式概念
10.1.2 PPP模式典型特征
10.1.3 PPP模式在增量配電領域應用
10.1.4 PPP模式在光伏電站領域應用
10.2 中國智能光伏行業投資風險
10.2.1 產業發展存在問題
10.2.2 主要投資風險因素
10.2.3 投融資體系不健全
10.3 中國智能光伏行業投資建議
10.3.1 完善產業鏈條
10.3.2 注重技術創新
10.3.3 提高產業效益
10.3.4 規范產業秩序
10.3.5 開拓新興市場
10.4 中國智能光伏行業融資案例
10.4.1 組件企業融資
10.4.2 逆變器企業融資
10.4.3 電站企業融資
10.4.4 設備企業融資
10.4.5 支架企業融資
第十一章2022-2028年中國智能光伏行業發展趨勢預測
11.1 中國智能光伏行業投資機會
11.1.1 改變光伏供應鏈
11.1.2 降低LCOE
11.1.3 Solar+
11.1.4 光伏電站更高效
11.1.5 自由貿易
11.1.6 網絡安全
11.2 中國智能光伏行業發展趨勢
11.2.1 全面數字化
11.2.2 主動支撐電網
11.2.3 光儲共生
11.2.4 虛擬電站
11.2.5 重構安全
11.2.6 模塊化設計
11.3 2022-2028年智能光伏產業預測分析
11.3.1 中國智能光伏產業影響因素分析
11.3.2 中國光伏發電累計裝機容量預測（ZY ZS）
圖表目錄
圖表 太陽能光伏發電系統結構
圖表 太陽能光伏發電器件組成示意圖
圖表 三類太陽能光伏發電應用系統特點對比表
圖表 智能光伏內涵示意圖
圖表 光伏收益率對裝機成本和利用小時數的敏感性分析
圖表 智能光伏試點示范項目名單
圖表 智能光伏試點示范企業名單
圖表 5G標準時間表
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業研究能力，報告中相關行業數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業界訪談、市場調查及其他研究方法，部分文字和數據采集于公開信息，并且結合智研咨詢監測產品數據，通過智研統計預測模型估算獲得；企業數據主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數據獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
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01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產業咨詢經驗
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區位優勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告，還提供產業規劃、IPO咨詢、行業調研等全案產業咨詢服務
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業和科學的研究模型和調研方法，不斷追求數據和觀點的客觀準確
06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業簡報、監測報告等免費資源，踐行用信息驅動產業發展的公司使命
07
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08
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![2025年中國智能光伏產業現狀、競爭格局及趨勢研判：智能光伏已成為未來光伏產業的重要發展方向之一[圖]](http://img.chyxx.com/images/2022/0408/1ba88a0bac4b4a65439b806124f6fc0f4ab03cad.png?x-oss-process=style/w320)
