我公司擁有所有研究報告產品的唯一著作權，當您購買報告或咨詢業務時，請認準“智研鈞略”商標，及唯一官方網站智研咨詢網（www.szxuejia.com）。若要進行引用、刊發，需要獲得智研咨詢的正式授權。
- 報告目錄
- 研究方法
在當今這個信息爆炸的時代，如何精準把握市場動態，洞悉行業趨勢，成為企業和投資者共同關注的焦點。為此，智研咨詢分析團隊傾力打造的《2025-2031年中國算力行業市場現狀調查及未來前景研判報告》，旨在為各界精英提供最具研判性和實用性的行業分析。
本報告匯聚了智研咨詢研究團隊的集體智慧，結合國內外權威數據，深入剖析了算力行業的發展現狀、競爭格局以及未來趨勢。我們秉承專業、嚴謹的研究態度，通過多維度、全方位的數據分析，力求為讀者呈現一個清晰、立體的行業畫卷。
在內容方面，報告不僅涵蓋了行業的深度解讀，還對算力產業進行了細致入微的探討。無論是政策環境、市場需求，還是技術創新、資本運作，我們都進行了詳盡的闡述和獨到的分析。此外，我們還特別關注了行業內的領軍企業，深入剖析了它們的成功經驗和市場策略。
算力是指網絡中具有計算能力的節點通過對數據的處理，實現特定結果輸出的能力，具體包括不限于計算、內存和存儲能力，算力可以分布在網絡邊緣、云數據中心、連網終端、轉發節點等各種形態的設備上。算力實現的核心是CPU、GPU、FPGA、ASIC等各類計算芯片，并由計算機、服務器、高性能計算集群和各類智能終端等承載，海量數據處理和各種數字化應用都離不開算力的加工和計算。算力數值越大代表綜合計算能力越強，常用的計量單位是每秒執行的浮點數運算次數（Flops，1EFlops=1018Flops）。隨著數字經濟時代全面開啟，算力已經像水、電一樣，滲透到生產生活的各個領域，正以一種新的生產力形式，為各行各業數字化轉型注入新動能。2018年以來，我國數據中心機架數量年復合增長率超過30%。截至2023年底，在用標準機架超過650萬架。數據顯示，2023年我國算力核心產業規模約2.08萬億元。
目前我國算力產業鏈已經初步形成，涵蓋由設施、設備、軟件供應商、網絡運營商構成的上游產業，由基礎電信企業、第三方數據中心服務商、云計算廠商構成的中游產業，由互聯網企業、工業企業以及政府、金融、電力等各行業用戶構成的下游產業。當前，算力產業主要包含云計算、IDC、人工智能等細分產業；通信產業主要包括基站、接入網和核心網等細分產業。在算力上下游產業鏈中，直接為企業提供算力服務的通常是云廠商。云廠商從設備廠商手中采購服務器等，從數據中心服務商手中租賃機房，對外租售公有云算力。
算力作為數字經濟時代的生產力，各大運營商都在搭建算力網絡，構成了一張“國道”“省道”縱橫交錯、高效便利的算力“交通網”。以芯片、服務器、云計算提供商為主的市場主體，共同構成算力產業的大圖景。百度、阿里、華為、騰訊等中國科技公司正在儲備智能算力資源，推出面向企業客戶的大模型，創業公司、風險資本也在快速涌入，競爭格局愈發激烈。掌握中國算力資源的主要有四股勢力：阿里、華為、騰訊、百度等科技公司；中國電信、中國移動、中國聯通等電信運營商；光環新網、萬國數據、世紀互聯等數據中心服務商；地方政府“國資云”項目、大數據產業園，政府、金融機構與其他企業自建機房。
其中浪潮電子是全球領先的IT基礎架構產品、方案及服務提供商，業務覆蓋計算、存儲、網絡三大關鍵領域，提供云計算、大數據、人工智能、邊緣計算等在內的全方位數字化解決方案。新華三擁有計算、存儲、網絡、5G、安全、終端等全方位的數字化基礎設施整體能力，提供云計算、大數據、人工智能、工業互聯網、信息安全智能聯接、邊緣計算等在內的一站式數字化解決方案，以及端到端的技術服務。中興通訊專注于服務器技術的研發與創新，致力于提供高性能、高可靠性的服務器產品，以滿足不斷增長的市場需求。持續為客戶和伙伴創造價值加速行業數字化轉型，提供更好的算力服務。
作為國內知名的研究機構，我們始終堅持以客戶為中心，以市場為導向，致力于提供最具價值的研究成果。我們相信，《2025-2031年中國算力行業市場現狀調查及未來前景yan'pan報告》將為您的決策提供有力的數據支撐和戰略指導，助您在激烈的市場競爭中搶占先機，實現價值的最大化。
【特別說明】
1）內容概況部分為我司關于該研究報告核心要素的提煉與展現，內容概況中存在數據更新不及時情況，最終出具的報告數據以年度為單位監測更新。
2）報告最終交付版本與內容概況在展示形式上存在一定差異，但最終交付版完整、全面的涵蓋了內容概況的相關要素。報告將以PDF格式提供。
第一章算力產業相關概述
1.1 算力基本介紹
1.1.1 算力概念界定
1.1.2 算力的分類
1.1.3 算力的衡量
1.2 算力產業發展特征
1.2.1 高能化
1.2.2 多樣化
1.2.3 泛在化
1.2.4 綠色化
1.2.5 產業化
第二章2020-2024年全球算力產業發展狀況分析
2.1 全球算力指數評估分析
2.1.1 算力指數評估
2.1.2 算力發展水平評估
2.1.3 算力的經濟影響
2.1.4 算力發展行動建議
2.2 全球算力發展現狀分析
2.2.1 算力規?，F狀
2.2.2 算力產業分析
2.2.3 算力技術進展
2.2.4 算力發展價值
2.2.5 算力競爭格局
2.2.6 各國算力水平
2.3 全球主要國家算力資源創新應用政策分析
2.3.1 美國
2.3.2 日本
2.3.3 歐盟
2.3.4 英國
第三章2020-2024年中國算力產業發展狀況全面分析
3.1 中國算力產業相關政策分析
3.1.1 全國政策
3.1.2 地方政策
3.2 中國算力產業發展運行狀況
3.2.1 算力發展環境
3.2.2 算力規模現狀
3.2.3 算力供需水平
3.2.4 算力應用現狀
3.2.5 算力經濟地位
3.2.6 算力企業動態
3.2.7 算力產業主要短板
3.2.8 算力產業發展機遇
3.3 中國算力發展指數評估
3.3.1 指標建立依據
3.3.2 指標體系建立
3.3.3 算力發展指數
3.3.4 算力綜合分指數
3.3.5 算力質效
3.3.6 算力存力分指數
3.3.7 算力性能分指數
3.3.8 算力運力分指數
3.3.9 算力發展指數與經濟的關系
3.4 中國數字經濟一線城市算力建設狀況分析
3.4.1 算力建設優勢條件
3.4.2 算力建設制約因素
3.4.3 算力建設思路分析
3.4.4 算力建設的突破口
3.5 中國算網協同發展及影響分析
3.5.1 算網協同發展歷程
3.5.2 算網協同產業實踐
3.5.3 對算力產業帶來的影響
3.5.4 算網協同發展建議
3.6 中國算力產業發展對策分析
3.6.1 引導基礎設施布局
3.6.2 促進核心技術研發
3.6.3 提升計算產品供給
3.6.4 優化網絡數據服務
3.6.5 強化算力行業賦能
3.6.6 推進一帶一路建設
3.6.7 其他發展策略分析
第四章中國八大算力樞紐布局狀況分析
4.1 八大算力樞紐布局總析
4.2 京津冀樞紐
4.2.1 京津冀樞紐定位布局
4.2.2 京津冀樞紐數據中心發展現狀
4.2.3 京津冀樞紐數據中心盤點
4.2.4 京津冀樞紐節點的獨特優勢
4.2.5 京津冀樞紐建設正式啟動
4.2.6 張家口數據中心集群介紹
4.2.7 天津市算力資源創新應用分析
4.3 長三角樞紐
4.3.1 長三角樞紐建設定位
4.3.2 長三角樞紐發展規劃
4.3.3 蕪湖數據中心集群介紹
4.3.4 長三角生態綠色一體化發展示范區集群介紹
4.4 粵港澳大灣區樞紐
4.4.1 粵港澳大灣區樞紐建設定位
4.4.2 粵港澳大灣區樞紐建設的戰略需求
4.4.3 粵港澳大灣區樞紐節點的建設方向
4.4.4 粵港澳大灣區樞紐的產業前景展望
4.4.5 粵港澳大灣區樞紐部署推動數據中心集群方案編制
4.4.6 韶關數據中心集群介紹
4.5 成渝樞紐
4.5.1 成渝樞紐建設定位
4.5.2 成渝樞紐相關解釋
4.5.3 成渝樞紐建設優勢
4.5.4 成都出臺算力產業專項政策
4.5.5 天府數據中心集群介紹
4.5.6 重慶數據中心集群介紹
4.6 貴州樞紐
4.6.1 貴州樞紐建設定位
4.6.2 貴州樞紐發展優勢
4.6.3 貴州樞紐準備狀況
4.6.4 貴州樞紐發展機遇
4.6.5 貴州樞紐發展措施
4.6.6 貴安數據中心集群介紹
4.7 甘肅樞紐
4.7.1 甘肅樞紐建設定位
4.7.2 甘肅樞紐準備狀況
4.7.3 甘肅樞紐推進策略
4.7.4 甘肅樞紐相關規劃
4.7.5 慶陽數據中心集群介紹
4.8 寧夏樞紐
4.8.1 寧夏樞紐建設定位
4.8.2 寧夏樞紐準備狀況
4.8.3 寧夏樞紐建設要求
4.8.4 寧夏樞紐建設方案
4.8.5 寧夏樞紐發展舉措
4.8.6 中衛數據中心集群介紹
4.9 內蒙古樞紐
4.9.1 內蒙古樞紐建設定位
4.9.2 內蒙古樞紐發展優勢
4.9.3 內蒙古樞紐準備狀況
4.9.4 內蒙古樞紐建設狀況
4.9.5 內蒙古樞紐發展機遇
4.9.6 內蒙古樞紐面臨的挑戰
4.9.7 內蒙古樞紐發展建議
4.9.8 和林格爾數據中心集群介紹
第五章2020-2024年中國算力核心產業發展狀況分析
5.1 中國算力核心產業規模
5.2 云計算
5.2.1 云計算產業發展特點
5.2.2 云計算產業發展規模
5.2.3 云計算市場競爭格局
5.2.4 云計算服務商業模式
5.2.5 云計算企業典型模式
5.2.6 云計算產業發展前景
5.3 數據中心
5.3.1 數據中心規模分析
5.3.2 數據中心收入狀況
5.3.3 數據中心需求狀況
5.3.4 數據中心機柜分布
5.3.5 數據中心競爭分析
5.3.6 數據中心低碳發展
5.3.7 數據中心創新發展
5.3.8 數據中心投資規模
5.4 人工智能
5.4.1 人工智能行業發展特點
5.4.2 人工智能市場發展規模
5.4.3 人工智能算力規模分析
5.4.4 人工智能融資情況分析
5.4.5 人工智能企業主體分類
5.4.6 人工智能應用前景廣闊
第六章2020-2024年中國算力產業上游核心環節——邊緣計算發展分析
6.1 邊緣計算基本概念
6.1.1 基本概念
6.1.2 基本特征
6.1.3 原理分析
6.1.4 核心技術
6.1.5 分類情況
6.2 2020-2024年全球邊緣計算運行情況
6.2.1 全球布局情況
6.2.2 市場規模分析
6.2.3 市場產品結構
6.2.4 需求領域布局
6.2.5 市場區域分布
6.2.6 行業驅動因素
6.2.7 產業面臨的挑戰
6.2.8 市場支出預測
6.3 2020-2024年中國邊緣計算行業發展概況
6.3.1 行業發展歷程
6.3.2 行業政策環境
6.3.3 行業產生原因
6.3.4 產業發展結構
6.3.5 產業分類逐步明晰
6.3.6 服務商市場策略
6.3.7 行業關鍵技術演進
6.4 2020-2024年中國邊緣計算市場運行情況
6.4.1 市場發展規模
6.4.2 市場產品結構
6.4.3 行業關注程度
6.4.4 市場需求分析
6.4.5 應用領域占比
6.4.6 應用場景分析
6.5 2020-2024年中國邊緣計算企業發展分析
6.5.1 企業布局狀況
6.5.2 企業競爭格局
6.5.3 產業聯盟發展
6.5.4 商業模式分析
6.5.5 發展驅動因素
6.6 中國邊緣計算行業發展問題及建議解析
6.6.1 邊緣計算面臨挑戰
6.6.2 邊緣計算研究思路
6.6.3 政策頂層設計建設
6.6.4 完善理論技術基礎
6.6.5 加強技術應用規范
6.6.6 探索行業發展路徑
6.7 邊緣計算發展前景趨勢展望
6.7.1 行業發展方向
6.7.2 技術發展趨勢
6.7.3 信息化建設方向
第七章2020-2024年中國算力產業上游基礎設施——算力網絡建設分析
7.1 中國算力網絡發展狀況分析
7.1.1 政策形勢
7.1.2 產業現狀
7.1.3 產業標準
7.1.4 創新狀況
7.2 中國算力網絡核心技術體系分析
7.2.1 核心技術體系
7.2.2 核心技術構建
7.3 中國算力網絡部署方案分析
7.3.1 算力基礎設施部署
7.3.2 網絡基礎設施部署
7.3.3 算力使能層構建
7.3.4 算力網絡安全
7.4 中國算力網絡技術發展方向
7.4.1 泛在智能的新型算力
7.4.2 以數據為中心的多樣性計算架構
7.4.3 光電聯動的全光網技術
7.4.4 超低時延驅動的確定性網絡
7.4.5 算網深度融合的原創技術
7.4.6 一體化信息基礎設施構建
7.4.7 可信共享的算網服務
7.4.8 端到端的綠色低碳技術
7.4.9 能力內生的新安全理念
7.4.10 空天地一體的星云算網
7.5 中國算力基礎設施建設面臨的挑戰和建議
7.5.1 算力基礎設施建設面臨的挑戰
7.5.2 算力基礎設施高質量發展的建議
第八章2020-2024年中國算力產業中游制造設備發展狀況分析
8.1 半導體設備
8.1.1 市場銷售規模
8.1.2 市場需求分析
8.1.3 企業競爭態勢
8.1.4 企業產品布局
8.1.5 企業招標情況
8.1.6 市場國產化率
8.1.7 行業發展前景
8.2 服務器
8.2.1 行業發展歷史
8.2.2 市場結構分布
8.2.3 整體市場規模
8.2.4 廠商市場份額
8.2.5 區域市場分析
8.2.6 市場競爭格局
8.2.7 市場出貨量
8.2.8 行業發展機遇
8.2.9 行業發展趨勢
8.3 超級計算機
8.3.1 行業發展歷程
8.3.2 市場規模分析
8.3.3 區域格局分析
8.3.4 行業發展前景
第九章2020-2024年中國算力產業下游應用領域發展分析
9.1 智能制造
9.1.1 行業發展歷程
9.1.2 行業發展成就
9.1.3 行業發展特征
9.1.4 行業發展經驗
9.1.5 行業未來展望
9.1.6 算力賦能制造業數字化轉型
9.2 工業互聯網
9.2.1 產業增加值規模
9.2.2 產業競爭格局
9.2.3 行業投融資狀況
9.2.4 行業創新發展行動
9.2.5 產業發展前景
9.2.6 算力在工業互聯網領域的應用
9.3 智慧城市
9.3.1 建設歷程
9.3.2 市場規模分析
9.3.3 試點地區數目
9.3.4 企業區域分布
9.3.5 發展水平評估
9.3.6 發展指數排名
9.3.7 技術發展分析
9.3.8 專利信息分析
9.3.9 算力在智慧城市中的應用
9.4 智能交通
9.4.1 產業總體架構
9.4.2 行業發展重點
9.4.3 行業運行情況
9.4.4 市場需求分析
9.4.5 市場競爭情況
9.4.6 市場區域格局
9.4.7 行業投資狀況
9.4.8 算力在智能交通領域的應用
9.5 智慧教育
9.5.1 行業扶持政策
9.5.2 教育信息化現狀
9.5.3 行業市場規模
9.5.4 市場發展熱點
9.5.5 行業應用場景
9.5.6 行業融資現狀
9.5.7 行業發展趨勢
9.5.8 算力在智慧教育中的應用
9.6 金融產業
9.6.1 行業改革歷程
9.6.2 市場規模分析
9.6.3 行業數字化轉型分析
9.6.4 算力在金融產業領域的應用
第十章2020-2024年中國算力產業重點企業運營狀況分析
10.1 中科曙光
10.1.1 企業發展概況
10.1.2 主營業務分析
10.1.3 業務經營分析
10.1.4 財務狀況分析
10.1.5 核心競爭力分析
10.1.6 公司發展戰略
10.1.7 未來前景展望
10.2 科大訊飛
10.2.1 企業發展概況
10.2.2 主營業務分析
10.2.3 業務經營分析
10.2.4 財務狀況分析
10.2.5 核心競爭力分析
10.2.6 公司發展戰略
10.2.7 未來前景展望
10.3 浪潮信息
10.3.1 企業發展概況
10.3.2 主營業務分析
10.3.3 業務經營分析
10.3.4 財務狀況分析
10.3.5 核心競爭力分析
10.3.6 公司發展戰略
10.3.7 未來前景展望
10.4 中國長城
10.4.1 企業發展概況
10.4.2 主營業務分析
10.4.3 業務經營分析
10.4.4 財務狀況分析
10.4.5 核心競爭力分析
10.4.6 公司發展戰略
10.4.7 未來前景展望
10.5 寒武紀
10.5.1 企業發展概況
10.5.2 主營業務分析
10.5.3 業務經營分析
10.5.4 財務狀況分析
10.5.5 核心競爭力分析
10.5.6 公司發展戰略
10.5.7 未來前景展望
10.6 國網信通
10.6.1 企業發展概況
10.6.2 主營業務分析
10.6.3 業務經營分析
10.6.4 財務狀況分析
10.6.5 核心競爭力分析
10.6.6 公司發展戰略
10.6.7 未來前景展望
10.7 易華錄
10.7.1 企業發展概況
10.7.2 主營業務分析
10.7.3 業務經營分析
10.7.4 財務狀況分析
10.7.5 核心競爭力分析
10.7.6 公司發展戰略
10.7.7 未來前景展望
10.8 神州數碼
10.8.1 企業發展概況
10.8.2 主營業務分析
10.8.3 業務經營分析
10.8.4 財務狀況分析
10.8.5 核心競爭力分析
10.8.6 公司發展戰略
10.8.7 未來前景展望
10.9 首都在線
10.9.1 企業發展概況
10.9.2 主營業務分析
10.9.3 業務經營分析
10.9.4 財務狀況分析
10.9.5 核心競爭力分析
10.9.6 公司發展戰略
10.9.7 未來前景展望
第十一章中國算力產業投資項目案例分析
11.1 天和防務5G通訊產業園天融大數據（西安）算力中心項目
11.1.1 項目基本概述
11.1.2 項目建設規模
11.1.3 項目效益分析
11.1.4 項目可行性分析
11.1.5 項目影響分析
11.1.6 項目存在的風險
11.2 亞康股份全國一體化新型算力網絡體系（東數西算）支撐服務體系建設項目
11.2.1 項目基本情況
11.2.2 項目實施背景
11.2.3 項目投資必要性
11.2.4 項目投資可行性
11.2.5 項目投資測算
11.2.6 項目建設安排
11.2.7 項目經濟效益
11.2.8 新增算力中心業務
第十二章中國算力產業發展前景及趨勢分析
12.1 中國算力產業發展趨勢分析
12.1.1 加快建設算力基礎設施
12.1.2 營造良好算力發展環境
12.1.3 提升產業鏈供應鏈競爭力
12.1.4 強化算力應用需求牽引
12.1.5 持續擴大國際合作
12.1.6 其他發展趨勢分析
12.2 2025-2031年中國算力產業預測分析
12.2.1 2025-2031年中國算力產業影響因素分析
12.2.2 2025-2031年中國算力市場規模預測
圖表目錄
圖表1：算力按所運行算法和涉及的數據計算類型分類
圖表2：全球計算力指數評估體系
圖表3：全球計算力指數評估體系
圖表4：各國計算力指數及排名
圖表5：行業計算力水平評估
圖表6：計算力的經濟影響
圖表7：2015-2024年全球算力規模情況
圖表8：2024年全球算力規模分布情況
圖表9：2017-2024年美國算力規模情況
圖表10：2017-2024年日本算力規模情況
圖表11：2023-2024年我國算力服務行業部分相關政策情況
圖表12：2023-2024年部分省市算力服務行業相關政策情況
圖表13：2020-2024年中國GDP發展運行情況
圖表14：2011-2024年中國居民人均可支配收入情況
圖表15：2008-2024年中國城鎮及農村居民收入及消費支出情況
圖表16：2020-2024年中國固定資產投資（不含農戶）投資情況
圖表17：2020-2024年中國社會消費品零售總額情況
圖表18：2020-2024年中國貨物進出口總額情況
圖表19：2018-2024年中國算力行業市場規模情況
圖表20：2015-2024年中國算力需求情況
圖表21：2017-2024年中國在用算力中心標準機架數
圖表22：2018-2024年中國算力產業應用場景（單位：億元）
圖表23：中國算力發展指標體系
圖表24：省級行政區綜合算力指數
圖表25：我國省級行政區算力分指數-算力質效Top10
圖表26：我國省級行政區存力分指數Top10
圖表27：我國省級行政區存力分指數-存力性能Top10
圖表28：我國省級行政區運力分指數Top10
圖表29：2018-2024年中國算力核心產業規模
圖表30：2015-2024年中國云計算市場規模
圖表31：2025-2031年中國云計算市場規模預測
圖表32：數據中心按算力分類
圖表33：2015-2024年中國數據中心（IDC）市場規模
圖表34：2015-2024年中國數據中心（IDC）各業務市場規模
圖表35：2015-2024年中國各領域數據中心市場規模
圖表36：2019-2024年中國在運營數據中心機架數量
圖表37：2018-2024年中國數據中心投資規模
圖表38：2016-2024年中國人工智能產業規模
圖表39：國外主流大模型訓練規模所需算力均不小
圖表40：2015-2024年中國人工智能融資情況
圖表41：2025-2031年中國人工智能產業規模
圖表42：邊緣計算與云計算協同點
圖表43：邊緣計算基本特征
圖表44：邊緣計算系統架構3.0
圖表45：邊緣計算分類
圖表46：2016-2024年全球邊緣計算市場規模走勢圖
圖表47：2016-2024年全球邊緣計算細分產品市場規模走勢圖
圖表48：2016-2024年全球邊緣計算細分應用市場規模走勢圖
圖表49：2016-2024年全球邊緣計算產業規模區域分布格局
圖表50：2025-2031年全球邊緣計算區域市場規模預測圖
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業研究能力，報告中相關行業數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業界訪談、市場調查及其他研究方法，部分文字和數據采集于公開信息，并且結合智研咨詢監測產品數據，通過智研統計預測模型估算獲得；企業數據主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數據獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發放，并僅為提供信息而發放，概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數據均來自合法合規渠道，觀點產出及數據分析基于分析師對行業的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發布本報告當日的判斷，過往報告中的描述不應作為日后的表現依據。在不同時期，智研咨詢可發表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態。同時，智研咨詢對本報告所含信息可在不發出通知的情形下做出修改，讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數據、分析、研究、部分或者全部內容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產業咨詢經驗
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區位優勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告，還提供產業規劃、IPO咨詢、行業調研等全案產業咨詢服務
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業和科學的研究模型和調研方法，不斷追求數據和觀點的客觀準確
06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業簡報、監測報告等免費資源，踐行用信息驅動產業發展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數據庫資源和知識庫
08
智研咨詢觀點和數據被媒體、機構、券商廣泛引用和轉載，具有廣泛的品牌知名度
品質保證
智研咨詢是行業研究咨詢服務領域的領導品牌，公司擁有強大的智囊顧問團，與國內數百家咨詢機構，行業協會建立長期合作關系，專業的團隊和資源，保證了我們報告的專業性。
售后處理
我們提供完善的售后服務系統。只需反饋至智研咨詢電話專線、微信客服、在線平臺等任意終端，均可在工作日內得到受理回復。24小時全面為您提供專業周到的服務，及時解決您的需求。
跟蹤回訪
持續讓客戶滿意是我們一直的追求。公司會安排專業的客服專員會定期電話回訪或上門拜訪，收集您對我們服務的意見及建議，做到讓客戶100%滿意。
