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在當下高度信息化的社會背景下,精準的數據分析與深入的行業研究已成為企業戰略規劃、市場拓展以及投資決策不可或缺的指南針。智研咨詢研究團隊經過長期的市場調研與數據分析,重磅推出《2025-2031年中國智慧建造行業市場全景調研及未來前景研判報告》,以期為業界提供一份高質量、專業化的行業分析。
本研究報告基于智研團隊對行業的深刻理解與精準把握,通過采集全球范圍內的智慧建造行業數據,運用先進的數據分析模型,對行業的過去、現在與未來進行了全面、系統的剖析。深入挖掘了各個細分市場的運行規律,對市場容量、增長速度、競爭格局以及盈利模式等關鍵指標進行了詳盡的量化分析與質性解讀。
報告內容不僅涵蓋了宏觀經濟的走勢分析、產業政策的深度解讀,還包括了買方行為的細致刻畫、技術創新的趨勢預測。我們綜合運用了定量分析與定性訪談等多種研究方法,力求在確保數據精確性的同時,也能捕捉到市場動態中的微妙變化。
此外,我們還特別關注了全球范圍內的行業領先企業,通過對比分析它們的經營策略、市場布局以及創新能力,為業界讀者提供了寶貴的行業洞察與經營啟示。
作為業內知名的研究機構,智研研究團隊深知高質量的研究報告對于企業決策的重要性。因此,在編撰本報告的過程中,我們始終堅持科學、嚴謹的研究態度,力求通過詳實的數據、深入的分析以及研判性的觀點,為讀者提供一份真正有價值的行業指南。
智慧建造是指通過數字化技術、信息化技術,實現建筑施工的智能化、精準化、高效化的一種建造方式。智慧建造通過BIM技術、智能機器人等技術,實現建筑施工的數字化、自動化、智能化,提高建筑施工的質量和效率。智慧建造主要包括數字化設計、物聯網(IoT)、人工智能、大數據分析、機器人技術、虛擬現實/增強現實、區塊鏈等關鍵組成部分。
隨著科技的不斷發展,智慧建造已經成為當前建筑行業的一個熱門話題,智慧建造通過各種智能技術和設備,實現建筑的自動化、智能化、節能化和環保化,提高建筑的使用效率和舒適度,減少能源的浪費和環境的污染。近年來,在“雙碳”目標與新型城鎮化建設的推動下,智慧建造行業迎來爆發式增長。它不僅提升了建筑生產的效率和質量,更在推動綠色建筑、節能減排方面發揮了關鍵作用,成為實現建筑業可持續發展的重要路徑。數據顯示,中國智慧建造市場規模從2020年的0.4萬億元增長至2024年的1.2萬億元,年復合增長率為31.61%。未來,隨著5G、大數據和區塊鏈技術的廣泛應用,智慧建造行業市場的需求將持續增長,預計2025年智慧建造市場規模將達到1.5萬億元。
智慧建造產業鏈上游主要包括建筑材料、智能裝備及核心零部件供應商(如傳感器、芯片、BIM軟件開發商等)。產業鏈中游涵蓋智能建造系統集成商、工程總承包單位及技術服務提供商(如建筑機器人研發商、智慧工地解決方案商等)。產業鏈下游為應用領域,包括商業建筑、住宅建筑、工業建筑等,這些建筑通過應用智慧建造技術,實現了建筑的智能化、綠色化、可持續化,提高了建筑的品質和效率。
中國智慧建造市場競爭較為激烈。一方面,國內大型建筑企業憑借規模、技術、品牌等優勢在市場上占據領先地位,如中國建筑、中國中鐵等企業在智慧建造領域取得了顯著成果。另一方面,眾多中小型建筑企業也在積極尋求發展機遇,不斷提升自身競爭力。此外,隨著智慧建造技術的普及和應用,越來越多的科技企業開始涉足智慧建造行業,如廣聯達等企業在BIM軟件與服務領域具有顯著優勢。
作為一個見證了中國智慧建造十余年發展的專業機構,智研咨詢希望能夠與所有致力于與智慧建造行業企業攜手共進,提供更多有效信息、專業咨詢與個性化定制的行業解決方案,為行業的發展盡綿薄之力。
【特別說明】
1)內容概況部分為我司關于該研究報告核心要素的提煉與展現,內容概況中存在數據更新不及時情況,最終出具的報告數據以年度為單位監測更新。
2)報告最終交付版本與內容概況在展示形式上存在一定差異,但最終交付版完整、全面的涵蓋了內容概況的相關要素。報告將以PDF格式提供。
第1章智慧建造綜述及數據來源說明
1.1 智慧建造界定
1.1.1 智慧建造的概念界定
(1)廣義的智慧建造
(2)狹義的智慧建造
1.1.2 智慧建造VS傳統建造
1.1.3 智慧建造的特征總結
1.1.4 智慧建造的內涵解析
1.2 智慧建造與智慧城市、智慧建筑的關系
1.2.1 智慧城市需要智慧建筑
1.2.2 智慧建筑需要智慧建造
1.2.3 智慧建造是智慧城市的重要基礎和建設手段
1.3 智慧建造體系架構探索現狀
1.3.1 智慧建造體系架構探索現狀
1.3.2 智慧建造的信息化解決方案
1.4 《國民經濟行業分類與代碼》中智慧城建造歸屬
1.5 智慧建造專業術語說明
1.6 本報告研究范圍界定說明
1.7 本報告數據來源及統計標準說明
1.7.1 本報告權威數據來源
1.7.2 本報告研究方法及統計標準說明
第2章中國智慧建造宏觀環境分析
2.1 中國智慧建造政策(Policy)環境分析
2.1.1 中國智慧建造監管體系及機構介紹
(1)中國智慧建造主管部門
(2)中國智慧建造自律組織
2.1.2 中國智慧建造標準體系建設現狀
(1)中國智慧建造現行標準匯總
(2)中國智慧建造重點標準解讀
2.1.3 國家層面智慧建造政策規劃匯總及解讀
(1)國家層面智慧建造政策匯總及解讀
(2)國家層面智慧建造規劃匯總及解讀
2.1.4 31省市智慧建造政策規劃匯總及解讀
(1)31省市智慧建造政策規劃匯總
(2)31省市智慧建造發展目標解讀
2.1.5 國家重點規劃/政策對智慧建造發展的影響
2.1.6 政策環境對智慧建造發展的影響總結
2.2 中國智慧建造經濟(Economy)環境分析
2.2.1 中國宏觀經濟發展現狀
2.2.2 中國宏觀經濟發展展望
2.2.3 中國智慧建造發展與宏觀經濟相關性分析
2.3 中國智慧建造社會(Society)環境分析
2.3.1 中國智慧建造社會環境分析
2.3.2 社會環境對智慧建造發展的影響總結
第3章中國工程建設與管理行業發展現狀及智慧建造發展必然性分析
3.1 中國工程建設市場發展現狀
3.1.1 工程建設界定
3.1.2 工程建設分類
3.1.3 工程建設行業發展現狀
3.1.4 工程建設市場競爭現狀
3.1.5 工程建設區域發展現狀
3.1.6 工程建設細分市場概況
3.1.7 中國工程建設市場發展趨勢
3.2 中國工程管理市場發展現狀
3.2.1 工程管理界定
3.2.2 工程管理分類
3.2.3 工程管理行業發展現狀
3.2.4 工程管理市場競爭現狀
3.2.5 工程管理細分市場概況
3.2.6 工程管理市場發展趨勢
3.3 中國工程建設與管理行業市場痛點解析
3.4 智慧建造發展的必然性分析
3.4.1 智慧建造有助于突破傳統工程建設與管理的限制
3.4.2 智慧建造契合工程建設與管理的未來發展趨勢
3.4.3 智慧建造的社會和經濟效益分析
3.5 中國智慧建造發展歷程
第4章全球智慧建造發展現狀調研及市場趨勢洞察
4.1 全球智慧建造發展背景及發展歷程介紹
4.2 全球智慧建造技術現狀
4.3 全球智慧建造市場現狀
4.4 全球智慧建造市場規模體量
4.5 全球智慧建造區域發展格局及重點區域市場研究
4.5.1 全球智慧建造區域發展格局
4.5.2 重點區域一:美國智慧建造市場分析
4.5.3 重點區域二:歐洲智慧建造市場分析
4.6 全球智慧建造重點項目案例研究
4.7 全球智慧建造發展趨勢預判及市場前景預測
4.7.1 全球智慧建造發展趨勢預判
4.7.2 全球智慧建造市場前景預測
4.8 全球智慧建造發展經驗借鑒
第5章智慧建造產業鏈全景梳理及配套產業發展
5.1 中國智慧建造產業鏈結構梳理
5.2 中國智慧建造產業鏈生態圖譜
5.3 智慧建造感知層基礎設施及硬件產品市場分析
5.3.1 智慧建造感知層概述
5.3.2 智慧建造感知層基礎設施類型及建設現狀
5.3.3 智慧建造感知層硬件產品類型及市場現狀
(1)智能傳感器
(2)智能數據采集
(3)智能監控設備
(4)智能定位設備
(5)智能安檢設備
(6)智能顯示
(7)智能移動辦公
5.4 智慧建造決策層及控制層市場分析
5.4.1 智慧建造決策層及控制層概述
5.4.2 智慧建造網絡支持需求概述
5.4.3 智慧建造機械設備需求分析
(1)智慧建造機械設備需求概述
(2)智慧建造機械設備市場現狀
5.4.4 智慧建造控制系統需求分析
(1)智慧建造控制系統需求概述
(2)智慧建造控制系統技術路線選擇
1)PLC (Programmable Logic Controller,可編程邏輯控制器)
2)DCS (Distributed Control System,分布式控制系統)
3)FCS (Fieldbus Control System,現場總線控制系統)
5.4.5 智慧建造信息安全布局需求
5.5 配套產業布局對智慧建造發展的影響總結
第6章智慧建造技術及軟件系統支持市場分析
6.1 智慧建造技術及軟件系統需求概述
6.1.1 智慧建造關鍵技術分析
6.1.2 智慧建造軟件架構分析
6.1.3 智慧建造軟件系統支持
6.2 基于項目全生命周期管理PM(Project Management)的智慧建造
6.2.1 建筑全生命周期管理流程圖解
6.2.2 項目全生命周期管理PM概述及優勢
6.2.3 項目全生命周期管理PM發展現狀
6.2.4 基于項目全生命周期管理PM的智慧建造
6.3 基于建筑信息模型BIM(Building Information Modeling)的智慧建造
6.3.1 建筑信息模型BIM概述及優勢
6.3.2 建筑信息模型BIM發展現狀
6.3.3 基于建筑信息模型BIM的智慧建造
6.4 基于DM數據管理(Data Management)的智慧建造
6.4.1 DM數據管理概述及優勢
6.4.2 DM數據管理發展現狀
6.4.3 基于DM數據管理的智慧建造
6.5 基于物聯網(IOT)的智慧建造
6.5.1 物聯網(IOT)概述及優勢
6.5.2 物聯網(IOT)發展現狀
6.5.3 基于物聯網(IOT)的智慧建造
6.6 基于人工智能(AI)的智慧建造
6.6.1 人工智能(AI)概述及優勢
6.6.2 人工智能(AI)發展現狀
6.6.3 基于人工智能(AI)的智慧建造(無人智慧建造等)
6.7 基于云計算(Cloud Computing)的智慧建造(Iaas、Paas、Saas)
6.7.1 云計算概述及優勢
6.7.2 云計算技術發展現狀
6.7.3 基于云計算(Cloud Computing)的智慧建造
第7章智慧建造應用場景分布及市場發展分析
7.1 智慧建造應用場景分布概況
7.2 智慧建造之智慧設計市場發展分析
7.2.1 智慧設計概述
7.2.2 智慧設計市場發展現狀
7.2.3 智慧設計市場競爭格局
7.3 智慧建造之智慧施工/智慧工地市場發展分析
7.3.1 智慧施工/智慧工地概述
7.3.2 智慧施工/智慧工地發展路徑
7.3.3 智慧施工/智慧工地機械設備——建筑機器人
(1)工程建造機器人
(2)建筑3D打印機器人
(3)工程檢測機器人
7.3.4 智慧施工/智慧工地市場發展分析
7.4 智慧建造之智慧管理市場發展分析
7.4.1 智慧建造管理的主要內容
7.4.2 智慧建造管理主要手段
7.4.3 智慧建造管理市場發展現狀
7.5 智慧建造之智慧運維市場發展分析
7.5.1 智慧運維概述
7.5.2 智慧運維市場發展現狀
7.5.3 智慧運維市場競爭格局
第8章中國智慧建造市場發展狀況及痛點分析
8.1 中國智慧建造市場特性解析
8.2 中國智慧建造市場主體類型及入場方式
8.3 中國智慧建造市場主體規模及特征
8.3.1 中國智慧建造市場主體規模
8.3.2 中國智慧建造注冊企業特征
(1)中國智慧建造注冊企業注冊資本分布
(2)中國智慧建造注冊企業類型分布
8.4 中國智慧建造招投標市場解讀
8.4.1 中國智慧建造招投標信息匯總
8.4.2 中國智慧建造招投標信息解讀
8.5 中國智慧建造市場規模體量測算
8.6 中國智慧建造示范項目案例解析——國家體育場(鳥巢)
8.7 中國智慧建造市場發展面臨的挑戰分析
第9章中國智慧建造市場競爭狀況及融資并購分析
9.1 中國智慧建造市場競爭布局狀況
9.1.1 中國智慧建造競爭者入場進程
9.1.2 中國智慧建造競爭者區域分布熱力圖
9.1.3 中國智慧建造競爭者發展戰略布局狀況
9.2 中國智慧建造市場競爭格局
9.2.1 中國智慧建造企業戰略集群狀況
9.2.2 中國智慧建造企業競爭格局分析
9.3 中國智慧建造市場集中度分析
9.4 中國智慧建造波特五力模型分析
9.4.1 中國智慧建造供應商的議價能力
9.4.2 中國智慧建造消費者的議價能力
9.4.3 中國智慧建造新進入者威脅
9.4.4 中國智慧建造替代品威脅
9.4.5 中國智慧建造現有企業競爭
9.4.6 中國智慧建造競爭狀態總結
9.5 中國智慧建造投融資、兼并與重組狀況
9.5.1 中國智慧建造投融資發展狀況
9.5.2 中國智慧建造兼并與重組狀況
第10章中國智慧建造企業布局案例研究
10.1 中國智慧建造企業布局梳理及對比
10.2 中國智慧建造企業布局案例分析
10.2.1 上海建工四建集團有限公司
(1)企業概述
(2)競爭優勢分析
(3)企業經營分析
(4)發展戰略分析
10.2.2 中核華泰建設有限公司
(1)企業概述
(2)競爭優勢分析
(3)企業經營分析
(4)發展戰略分析
10.2.3 筑智建科技(重慶)有限公司
(1)企業概述
(2)競爭優勢分析
(3)企業經營分析
(4)發展戰略分析
10.2.4 廣東騰暉信息科技開發股份有限公司
(1)企業概述
(2)競爭優勢分析
(3)企業經營分析
(4)發展戰略分析
10.2.5 萬翼科技有限公司
(1)企業概述
(2)競爭優勢分析
(3)企業經營分析
(4)發展戰略分析
10.2.6 上海同禾工程科技股份有限公司
(1)企業概述
(2)競爭優勢分析
(3)企業經營分析
(4)發展戰略分析
10.2.7 成都縱橫智控科技有限公司
(1)企業概述
(2)競爭優勢分析
(3)企業經營分析
(4)發展戰略分析
10.2.8 北京邁道科技有限公司
(1)企業概述
(2)競爭優勢分析
(3)企業經營分析
(4)發展戰略分析
10.2.9 武漢華起物聯科技有限公司
(1)企業概述
(2)競爭優勢分析
(3)企業經營分析
(4)發展戰略分析
10.2.10 湖南建研信息技術股份有限公司
(1)企業概述
(2)競爭優勢分析
(3)企業經營分析
(4)發展戰略分析
第11章中國智慧建造市場前景預測及發展趨勢預判
11.1 中國智慧建造SWOT分析
11.2 中國智慧建造發展潛力評估
11.3 中國智慧建造發展前景預測
11.4 中國智慧建造發展趨勢預判
第12章中國智慧建造投資戰略規劃策略及建議
12.1 中國智慧建造進入與退出壁壘
12.1.1 智慧建造進入壁壘分析
12.1.2 智慧建造退出壁壘分析
12.2 中國智慧建造投資風險預警
12.3 中國智慧建造投資價值評估
12.4 中國智慧建造投資機會分析
12.4.1 智慧建造產業鏈薄弱環節投資機會
12.4.2 智慧建造細分領域投資機會
12.4.3 智慧建造區域市場投資機會
12.4.4 智慧建造產業空白點投資機會
12.5 中國智慧建造投資策略與建議
12.6 中國智慧建造可持續發展建議
圖表目錄
圖表1:智慧建造的概念界定
圖表2:智慧建造VS傳統建造
圖表3:《國民經濟行業分類與代碼》中智慧建造歸屬
圖表4:智慧建造專業術語說明
圖表5:本報告研究范圍界定
圖表6:本報告權威數據資料來源匯總
圖表7:本報告的主要研究方法及統計標準說明
圖表8:中國智慧建造監管體系
圖表9:中國智慧建造主管部門
圖表10:中國智慧建造自律組織
圖表11:中國智慧建造標準體系建設
圖表12:中國智慧建造現行標準匯總
圖表13:中國智慧建造即將實施標準
圖表14:中國智慧建造重點標準解讀
圖表15:截至2024年中國智慧建造發展政策匯總
圖表16:截至2024年中國智慧建造發展規劃匯總
圖表17:國家“十四五”規劃對智慧建造的影響分析
圖表18:政策環境對智慧建造發展的影響總結
圖表19:中國宏觀經濟發展現狀
圖表20:中國宏觀經濟發展展望
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業研究能力,報告中相關行業數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業界訪談、市場調查及其他研究方法,部分文字和數據采集于公開信息,并且結合智研咨詢監測產品數據,通過智研統計預測模型估算獲得;企業數據主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數據獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考,不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發放,并僅為提供信息而發放,概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數據均來自合法合規渠道,觀點產出及數據分析基于分析師對行業的客觀理解,本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發布本報告當日的判斷,過往報告中的描述不應作為日后的表現依據。在不同時期,智研咨詢可發表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態。同時,智研咨詢對本報告所含信息可在不發出通知的情形下做出修改,讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數據、分析、研究、部分或者全部內容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。


01
智研咨詢成立于2008年,具有15年產業咨詢經驗

02
智研咨詢總部位于北京,具有得天獨厚的專家資源和區位優勢

03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家,客戶覆蓋全球,得到客戶一致好評

04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告,還提供產業規劃、IPO咨詢、行業調研等全案產業咨詢服務

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智研咨詢精益求精地完善研究方法,用專業和科學的研究模型和調研方法,不斷追求數據和觀點的客觀準確

06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業簡報、監測報告等免費資源,踐行用信息驅動產業發展的公司使命

07
智研咨詢建立了自有的數據庫資源和知識庫

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智研咨詢觀點和數據被媒體、機構、券商廣泛引用和轉載,具有廣泛的品牌知名度

品質保證
智研咨詢是行業研究咨詢服務領域的領導品牌,公司擁有強大的智囊顧問團,與國內數百家咨詢機構,行業協會建立長期合作關系,專業的團隊和資源,保證了我們報告的專業性。

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