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為了深入解讀客戶關系管理系統（CRM）行業發展現狀以及研判未來走向，智研咨詢精心編撰并推出了《2025-2031年中國客戶關系管理系統（CRM）行業市場現狀分析及發展趨向研判報告》（以下簡稱《報告》）。這份報告不僅是對中國客戶關系管理系統（CRM）市場的一次全面而細致的梳理，更是智研咨詢多年來持續追蹤、實地踏訪、深入研究與精準分析的結晶。它旨在幫助行業精英和投資者們更加精準地把握市場脈搏，洞察行業趨勢，為未來的決策提供有力支持。
《報告》主要研究中國客戶關系管理系統（CRM）產業發展情況，涉及客戶關系管理系統（CRM）市場規模、部署方式（按營收）、廠商構成（按營收）、CRM品牌營收占比（按營收）等細分數據。
《報告》從國內外經濟環境、國內政策、發展趨勢等方面入手，全方位分析了客戶關系管理系統（CRM）產業發展狀況，對業界廠商掌握產業動態與未來創新趨勢提供相應的建議和決策支持。
CRM是一種幫助企業向客戶提供優質服務的工具，在CRM中利用數據挖掘技術不斷的收集、分析客戶資料，從而達到保有優質老客戶、獲取新顧客的目的，幫助企業制定有效的營銷策略，提高企業的收益率。
CRM概念的最早是由GartnerGroupInc提出的，它認為，CRM為企業提供了全方位管理視角，賦予了企業更完善的客戶交流能力，給企業提供了最大化的客戶收益率。之后各個廠商都對CRM提出了自己的定義，CRM的概念一直沒有得到統一，直至尚沒有權威的定義。
國外CRM 市場起步較早，發展歷程相對較長。在當前的全球經濟環境中，信用風險緩釋工具(CRM)市場正迎來爆炸性增長。據統計2022年全球CRM市場規模約763.1億美元。客戶關系管理系統（CRM）作為我國企業信息化系統中較為成熟的組成部分，受益于全球趨勢和國內經濟的復蘇，國內社交化、智能化CRM等賽道的發展以及市場滲透率的提升，客戶關系管理系統（CRM）市場規模不斷攀升。2024年中國客戶關系管理系統（CRM）市場規模增長至258億元。隨著全球客戶服務的超個性化、人工智能和自動化的廣泛應用，以及社交媒體客戶服務的強化實施，預計未來幾年全球CRM市場規模仍將保持增長，2025年全球CRM市場規模將達到869.2億美元，中國客戶關系管理系統（CRM）市場規模將達到293.9億元。
隨著企業能力的不斷變化和社會化進程的不斷深入，整個驅動模式已經從管理驅動跨越到了客戶驅動，最終到以數字化為特征的價值驅動。因此，企業在管理維度，也從傳統的信息化進入到數字化，最終到智能化階段。連接和數字化成為價值驅動趨勢下企業最典型的特征，傳統的客戶關系管理（CRM）已經無法滿足企業日益增長的需求，因此，連接型CRM應運而生，成為引領CRM行業發展的主要潮流。
客戶關系管理系統（CRM）行業產業鏈上游主要包括芯片、網絡通信設備、云計算以及其他基礎技術提供商；客戶關系管理系統（CRM）位于行業中游，主要包括軟件開發、產品交付、運維管理等；行業下游廣泛應用于多個下游行業，應用領域主要分為項目和銷售兩大業務條線，其中項目類的應用領域主要包括咨詢、房地產、建筑設計等行業，銷售類應用領域主要包括零售/新零售、旅游、金融、醫療、制造業等領域。
客戶管理是CRM系統在電子商務中的核心功能之一。CRM（客戶關系管理）系統在電子商務中的作用不僅僅是管理客戶數據，還包括優化銷售流程、提升客戶體驗等。在電子商務中，CRM系統幫助企業更好地了解客戶需求、行為和喜好，從而更有效地進行營銷和銷售。我國電商市場經過20多年的高速發展，雖然用戶流量紅利不斷減少，短期行業整體增速放緩，但從長期發展來看，市場潛在需求依然較大。2024年我國電子商務市場規模約54萬億元。
由于我國東部地區軟件信息服務業較為完善，我國CRM行業上市企業以及代表性非上市企業主要分布在我國東部地區，尤其北京市CRM產業布局最為完善，其次為廣東省、上海市。我國CRM行業主要廠商主要包括宇信科技、東方國信、高偉達、騰訊、玄武云、神州數碼等等。
智研咨詢研究團隊圍繞中國客戶關系管理系統（CRM）產業規模、產業結構、重點企業情況、產業發展趨勢等方面進行深入分析，并針對客戶關系管理系統（CRM）產業發展中存在的問題提出建議，為各地政府、產業鏈關聯企業、投資機構提供參考。
【特別說明】
1）內容概況部分為我司關于該研究報告核心要素的提煉與展現，內容概況中存在數據更新不及時情況，最終出具的報告數據以年度為單位監測更新。
2）報告最終交付版本與內容概況在展示形式上存在一定差異，但最終交付版完整、全面的涵蓋了內容概況的相關要素。報告將以PDF格式提供。
第一章客戶關系管理系統（CRM）的概念和界定
1.1 客戶關系管理和客戶關系管理系統（CRM）的概念
1.1.1 客戶關系管理
1.1.2 客戶關系管理系統（CRM）
1.2 客戶關系管理系統原理
1.3 客戶關系管理系統作用
1.3.1 維護老客戶，尋找新客戶
1.3.2 避免客戶資源過于分散引起的客戶流失
1.3.3 提高客戶忠誠度和滿意度
1.3.4 降低營銷成本
1.3.5 掌握銷售人員工作狀態
1.4 客戶關系管理系統功能
1.4.1 客戶合作管理系統
1.4.2 業務操作管理系統
1.4.3 數據分析管理系統
1.4.4 信息技術管理系統
1.5 客戶關系管理系統價值
1.5.1 先進性
1.5.2 綜合性
1.5.3 集成性
1.5.4 智能化
1.6 客戶關系管理系統分類
第二章客戶關系管理系統（CRM）設計與實現
2.1 業務需求分析
2.1.1 營銷管理需求
2.1.2 客戶管理需求
2.1.3 服務管理需求
2.1.4 統計報表需求
2.1.5 基礎數據需求
2.2 系統分析
2.2.1 系統簡介
2.2.2 系統功能設計
(1)“客戶管理”主要功能
(2)“商業智能”主要功能
2.3 系統功能實現
2.3.1 客戶管理界面
2.3.2 商業基本信息界面
2.3.3 商業智能界面
2.4 系統應用
第三章大數據時代客戶關系管理系統應用
3.1 大數據時代CRM系統概述
3.2 大數據時代企業客戶關系管理的作用
3.2.1 精確對準客戶真正需求
3.2.2 讓企業更快契入產業鏈
3.2.3 有效降低企業運營風險
3.3 大數據時代企業客戶關系管理系統的具體應用
3.3.1 鎖定真正客戶
3.3.2 開發新客戶并控制管理成本
3.3.3 提高客戶價值質量
3.4 影響大數據時代客戶關系管理系統應用水平的因素及應對策略
3.4.1 人為因素
3.4.2 系統因素
3.4.3 風險因素
第四章數據挖掘技術在客戶關系管理（CRM）中的應用
4.1 客戶關系管理(CRM)分析
4.1.1 客戶關系管理的概念
4.1.2 客戶關系管理的必要性
4.1.3 客戶關系管理的主要內容
4.1.4 客戶關系管理系統的架構模式
4.1.5 客戶關系管理的重要意義
4.2 數據挖掘技術(DM)分析
4.2.1 數據挖掘的概念
4.2.2 數據挖掘的主要內容
4.2.3 數據挖掘的分析方法和實際應用
（1）分類分析
（2）回歸分析
（3）聚類分析
（4）關聯規則分析
（5）特征分析
（6）偏差分析
（7）網絡挖掘
4.3 數據挖掘的常用算法和實際應用
4.3.1 決策樹算法分析
4.3.2 聚類算法
4.3.3 SVM分類算法
4.3.4 Apriori算法
4.3.5 最大期望(EM)算法
4.3.6 PR值算法
4.3.7 集成學習算法
4.3.8 KNN鄰近算法
4.3.9 樸素貝葉斯分類器
4.3.10 分類與回歸樹算法
第五章客戶關系管理系統（CRM）產業鏈分析
5.1 客戶關系管理系統（CRM）產業鏈模型
5.2 客戶關系管理系統（CRM）上游——軟件及硬件
5.2.1 硬件設備制造
（1）服務器
（2）存儲器
（3）交換器
（4）路由器
5.2.2 通用軟件開發
（1）操作系統
（2）數據庫
（3）開發工具
（4）中間件
5.3 客戶關系管理系統（CRM）中游——CRM軟件供應商
5.4 客戶關系管理系統（CRM）下游——行業應用
5.4.1 客戶關系管理系統用戶端現狀：了解及使用程度有限
5.4.2 中國信息管理類工業軟件下游應用結構
5.4.3 云CRM成功應用及用戶痛點
第六章中國客戶關系管理系統（CRM）服務商和供應商調查
6.1 客戶關系管理系統（CRM）硬件設備供應商
6.1.1 服務器供應商
6.1.2 存儲器供應商
6.1.3 交換器供應商
6.1.4 路由器供應商
6.2 通用軟件開發商
6.2.1 操作系統開發商
6.2.2 數據庫開發商
6.2.3 開發工具開發商
6.2.4 中間件開發商
6.3 客戶關系管理系統（CRM）主要供應商
第七章中國客戶關系管理系統（CRM）發展現狀
7.1 中國客戶關系管理系統（CRM）發展背景
7.1.1 中國工業軟件產業定位
7.1.2 中國互聯網發展現狀
7.1.3 2019-2024年中國工業軟件市場規模及增速
7.1.4 中國SaaS行業現狀發展現狀
7.2 中國客戶關系管理系統（CRM）發展歷程
7.3 客戶關系管理系統（CRM）分類狀況
7.3.1 傳統本地部署的CRM
7.3.2 SaaS型CRM(云CRM)
7.4 中國客戶關系管理系統（CRM）行業政策背景
7.4.1 行業監管體制
7.4.2 行業主要政策
7.5 SCM、ERP與CRM的關系
7.6 中國客戶關系管理系統（CRM）成本分析
7.7 中國客戶關系管理系統（CRM）市場現狀
7.7.1 中國CRM市場現狀
7.7.2 中國CRM市場結構
7.7.3 云CRM市場現狀
7.8 中國客戶關系管理系統（CRM）市場競爭格局
7.8.1 中國CRM部署方式（按營收）
7.8.2 中國CRM廠商構成（按營收）
7.8.3 中國CRM品牌營收占比（按營收）
第八章中國客戶關系管理系統（CRM）需求分析
8.1 中國客戶關系管理系統（CRM）需求現狀
8.2 企業客戶對CRM提出新需求
8.2.1 營銷獲客
8.2.2 數據處理
8.2.3 個性化需求
8.3 市場對CRM功能的需求變化
8.3.1 營銷渠道擴展
8.3.2 線索數據暴增
8.3.3 商業模式易變
8.4 SCRM價值分析
8.4.1 更有效觸達客戶，獲取潛在商機
8.4.2 數據整合，構建私域流量池
8.4.3 降低二次開發門檻，滿足個性化需求
第九章基于數據挖掘的商場分析客戶關系管理系統（CRM）案例分析
9.1 基于數據挖掘技術的商場CRM的設計
9.1.1 基于數據挖掘技術的商場CRM的必要性
9.1.2 基于數據挖掘技術的商場CRM的模塊設計
9.1.3 基于數據挖掘技術的商場CRM的功能設計
9.1.4 基于數據挖掘技術的商場CRM的重要意義
9.2 基于數據挖掘技術的商場CRM的實現
9.2.1 基于數據挖掘技術的商場CRM的整體架構
9.2.2 商場CRM中數據挖掘的應用流程
9.2.3 商場CRM中數據挖掘的算法設計
9.2.4 基于數據挖掘技術的商場CRM與傳統企業管理對比
9.3 數據挖掘成功應用的經典案例
9.3.1 沃爾瑪“啤酒加尿布”營銷
9.3.2 戴爾公司客戶分類的成功
第十章客戶關系管理系統（CRM）行業數字化重點企業推薦
10.1 泛微網絡科技股份有限公司
10.1.1 企業發展基本情況
10.1.2 企業經營狀況分析
10.1.3 企業數字化轉型產品概況
10.1.4 企業核心競爭力分析
10.1.5 企業發展戰略分析
10.2 用友網絡科技股份有限公司
10.2.1 企業發展基本情況
10.2.2 企業經營狀況分析
10.2.3 企業數字化轉型產品概況
10.2.4 企業核心競爭力分析
10.2.5 企業發展戰略分析
10.3 北京神州云動科技股份有限公司
10.3.1 企業發展基本情況
10.3.2 企業經營狀況分析
10.3.3 企業數字化轉型產品概況
10.3.4 企業核心競爭力分析
10.3.5 企業發展戰略分析
10.4 和創（北京）科技股份有限公司
10.4.1 企業發展基本情況
10.4.2 企業經營狀況分析
10.4.3 企業數字化轉型產品概況
10.4.4 企業核心競爭力分析
10.4.5 企業發展戰略分析
10.5 賽富時公司
10.5.1 企業發展基本情況
10.5.2 企業經營狀況分析
10.5.3 企業數字化轉型產品概況
10.5.4 企業融資情況分析
10.5.5 企業發展戰略分析
10.6 北京易動紛享科技有限責任公司
10.6.1 企業發展基本情況
10.6.2 企業經營狀況分析
10.6.3 企業數字化轉型產品概況
10.6.4 企業核心競爭力分析
10.6.5 企業發展戰略分析
10.7 北京仁科互動網絡技術有限公司
10.7.1 企業發展基本情況
10.7.2 企業經營狀況分析
10.7.3 企業數字化轉型產品概況
10.7.4 企業核心競爭力分析
10.7.5 企業發展戰略分析
10.8 杭州逍邦網絡科技有限公司
10.8.1 企業發展基本情況
10.8.2 企業經營狀況分析
10.8.3 企業數字化轉型產品概況
10.8.4 企業融資情況分析
10.8.5 企業發展戰略分析
10.9 ZOHO Corporation
10.9.1 企業發展基本情況
10.9.2 企業經營狀況分析
10.9.3 企業數字化轉型產品概況
10.9.4 企業融資情況分析
10.9.5 企業發展戰略分析
10.10 SAP思愛普
10.10.1 企業發展基本情況
10.10.2 企業經營狀況分析
10.10.3 企業數字化轉型產品概況
10.10.4 企業融資情況分析
10.10.5 企業發展戰略分析
第十一章中國客戶關系管理系統（CRM）行業發展前景和市場空間預測
11.1 客戶關系管理系統（CRM）行業發展趨勢
11.1.1 移動化、社交化
11.1.2 智能化、SaaS化
11.1.3 平臺化、體系化
11.2 客戶關系管理系統（CRM）行業發展驅動因素
11.2.1 政策驅動
11.2.2 社會驅動
11.2.3 技術驅動
11.3 客戶關系管理系統（CRM）投資風險
11.2.1 政策風險
11.3.2 技術風險
11.2.3 競爭風險
11.3 客戶關系管理系統（CRM）行業投資機會透視
11.3.1 產業鏈機會
11.3.2 細分領域機會
11.3.3 重點區域機會
11.3 2025-2031年中國客戶關系管理系統（CRM）行業市場空間預測
第十二章客戶關系管理系統（CRM）行業研究總結與發展建議
12.1 客戶關系管理系統（CRM）行業研究總結
12.2 客戶關系管理系統（CRM）行業痛點
12.2.1 價值痛點
12.2.2 成本痛點
12.2.3 應用痛點
12.3 客戶關系管理系統（CRM）行業發展建議
12.3.1 客戶關系管理系統（CRM）行業發展策略
12.3.2 客戶關系管理系統（CRM）行業投資方向
12.3.3 客戶關系管理系統（CRM）行業投資方式
◆ 本報告分析師具有專業研究能力，報告中相關行業數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業界訪談、市場調查及其他研究方法，部分文字和數據采集于公開信息，并且結合智研咨詢監測產品數據，通過智研統計預測模型估算獲得；企業數據主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數據獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發放，并僅為提供信息而發放，概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數據均來自合法合規渠道，觀點產出及數據分析基于分析師對行業的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發布本報告當日的判斷，過往報告中的描述不應作為日后的表現依據。在不同時期，智研咨詢可發表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態。同時，智研咨詢對本報告所含信息可在不發出通知的情形下做出修改，讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數據、分析、研究、部分或者全部內容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產業咨詢經驗
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區位優勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告，還提供產業規劃、IPO咨詢、行業調研等全案產業咨詢服務
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業和科學的研究模型和調研方法，不斷追求數據和觀點的客觀準確
06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業簡報、監測報告等免費資源，踐行用信息驅動產業發展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數據庫資源和知識庫
08
智研咨詢觀點和數據被媒體、機構、券商廣泛引用和轉載，具有廣泛的品牌知名度
品質保證
智研咨詢是行業研究咨詢服務領域的領導品牌，公司擁有強大的智囊顧問團，與國內數百家咨詢機構，行業協會建立長期合作關系，專業的團隊和資源，保證了我們報告的專業性。
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