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- 研究方法
在當下高度信息化的社會背景下，精準的數據分析與深入的行業研究已成為企業戰略規劃、市場拓展以及投資決策不可或缺的指南針。智研咨詢研究團隊經過長期的市場調研與數據分析，重磅推出《2025-2031年中國具身智能行業市場運行態勢及前景戰略研判報告》，以期為業界提供一份高質量、專業化的行業分析。
本研究報告基于智研團隊對行業的深刻理解與精準把握，通過采集全球范圍內的行業數據，運用先進的數據分析模型，對行業的過去、現在與未來進行了全面、系統的剖析。深入挖掘了各個細分市場的運行規律，對市場容量、增長速度、競爭格局以及盈利模式等關鍵指標進行了詳盡的量化分析與質性解讀。
報告內容不僅涵蓋了宏觀經濟的走勢分析、產業政策的深度解讀，還包括了買方行為的細致刻畫、技術創新的趨勢預測。我們綜合運用了定量分析與定性訪談等多種研究方法，力求在確保數據精確性的同時，也能捕捉到市場動態中的微妙變化。
此外，我們還特別關注了全球范圍內的行業領先企業，通過對比分析它們的經營策略、市場布局以及創新能力，為業界讀者提供了寶貴的行業洞察與經營啟示。
作為業內知名的研究機構，智研研究團隊深知高質量的研究報告對于企業決策的重要性。因此，在編撰本報告的過程中，我們始終堅持科學、嚴謹的研究態度，力求通過詳實的數據、深入的分析以及研判性的觀點，為讀者提供一份真正有價值的行業指南。
具身智能（Embodied Intelligence，EI），是人工智能與機器人學交叉的前沿領域，致力于打破傳統機器智能中身體與大腦分離的模式。隨著科技的持續進步，傳統人工智能在處理復雜現實任務時遭遇諸多挑戰，如對環境的感知和交互能力不足。具身智能的出現，正是為了彌補這些短板，其發展對于提升機器人在復雜環境中的自主決策和執行能力意義重大，被視作實現通用人工智能的關鍵路徑。近年來，得益于人工智能大模型的出現與不斷迭代，具身智能取得了飛速進步，產業規模加速擴容。數據顯示，2024年我國具身智能市場規模已從2020年的4047億元增長至8634億元，2025年有望達到9731億元。
具身智能行業產業鏈上游為軟硬件供應環節，主要包括芯片、傳感器、控制器、電機、通信模組、能源管理、AI算法、云服務等。產業鏈中游為具身智能產品制造環節，代表廠商有宇樹科技、智元機器人、小米、優必選、華為、蘿卜快跑等。產業鏈下游為具身智能技術應用場景，主要包括工業制造、服務業、醫療健康、教育娛樂、交通出行、公共安全等行業。
近年來，具身智能技術不斷創新，國內外知名企業積極布局。具身智能在各大企業的推動下正快速發展，技術不斷創新，應用場景日益廣泛。從軟硬件解耦技術到人形機器人的研發與應用，再到與大模型的深度融合，具身智能正逐步成為人工智能領域的重要分支。特斯拉、谷歌、英偉達、宇樹科技、智元機器人、小米、優必選、華為、科大訊飛等國內外多家知名企業均在具身智能領域積極布局，并已取得顯著進展。
我們堅信，《2025-2031年中國具身智能行業市場運行態勢及前景戰略研判報告》將成為您洞悉市場動態、把握行業趨勢的重要工具。無論您是企業決策者、市場分析師還是相關主管部門，本報告都將為您提供寶貴的信息支持與決策依據，助力您在復雜多變的市場環境中穩健前行。
【特別說明】
1）內容概況部分為我司關于該研究報告核心要素的提煉與展現，內容概況中存在數據更新不及時情況，最終出具的報告數據以年度為單位監測更新。
2）報告最終交付版本與內容概況在展示形式上存在一定差異，但最終交付版完整、全面的涵蓋了內容概況的相關要素。報告將以PDF格式提供。
第一章具身智能相關介紹
1.1 人工智能基本概述
1.1.1 基本定義
1.1.2 研究內容
1.2 具體智能基本概述
1.2.1 基本定義
1.2.2 主要特征
第二章2019-2024年中國具身智能行業發展環境分析
2.1 宏觀經濟環境
2.1.1 宏觀經濟概況
2.1.2 對外經濟分析
2.1.3 工業經濟運行
2.1.4 固定資產投資
2.1.5 宏觀經濟展望
2.2 政策環境
2.2.1 國家政策支持AI發展
2.2.2 生成式人工智能政策
2.2.3 通用人工智能發展政策
2.2.4 機器人行業相關政策
2.3 社會環境
2.3.1 AIGC進入加速成長期
2.3.2 ChatGPT應用爆火出圈
2.3.3 人工智能產業化應用加速
2.3.4 “機器人+”時代加速來臨
第三章2019-2024年中國人工智能產業發展狀況分析
3.1 中國人工智能產業發展綜述
3.1.1 產業發展背景
3.1.2 產業發展特點
3.1.3 產業發展歷程
3.1.4 產業相關政策
3.1.5 具身智能聯系
3.1.6 產業面臨挑戰
3.1.7 產業發展建議
3.2 2019-2024年中國人工智能市場運行狀況分析
3.2.1 產業發展現狀
3.2.2 產業鏈條結構
3.2.3 市場發展規模
3.2.4 細分領域分析
3.2.5 應用結構分析
3.2.6 產業競爭格局
3.2.7 產業布局狀況
3.2.8 融資情況分析
3.3 2019-2024年中國人工智能企業發展分析
3.3.1 企業區域分布
3.3.2 企業員工規模
3.3.3 企業營收狀況
3.3.4 企業市值情況
3.3.5 企業技術分析
3.3.6 企業研發情況
3.3.7 企業專利狀況
3.4 中國人工智能產業發展前景趨勢預測
3.4.1 應用前景廣闊
3.4.2 產業發展展望
3.4.3 產業發展趨勢
第四章2019-2024年具身智能行業發展分析
4.1 2019-2024年全球具身智能行業發展綜述
4.1.1 行業驅動因素
4.1.2 行業發展現狀
4.1.3 企業發展布局
4.1.4 技術進展狀況
4.2 中國具身智能行業發展分析
4.2.1 行業發展意義
4.2.2 主要實現方式
4.2.3 技術發展動態
4.2.4 行業應用領域
4.3 中國具身智能行業發展存在的問題
4.3.1 面臨技術壁壘
4.3.2 人才供給不足
4.3.3 數據安全問題
4.3.4 市場尚未成熟
4.3.5 倫理法律困境
4.4 中國具身智能行業發展對策分析
4.4.1 加強技術創新
4.4.2 培養相關人才
4.4.3 產業生態建設
4.4.4 注重安全保護
4.4.5 增大支持力度
4.4.6 制定行業標準
第五章2019-2024年中國具身智能應用行業發展分析——無人駕駛汽車
5.1 中國無人駕駛汽車行業發展綜述
5.1.1 基本原理分析
5.1.2 行業發展特點
5.1.3 行業發展歷史
5.1.4 行業主要技術
5.1.5 行業發展前景
5.1.6 行業發展趨勢
5.2 2019-2024年中國無人駕駛汽車行業發展分析
5.2.1 行業發展現狀
5.2.2 市場規模狀況
5.2.3 企業合作動態
5.2.4 示范區的建設
5.2.5 行業投資情況
5.2.6 行業專利數量
5.3 2019-2024年中國無人駕駛汽車行業消費者分析
5.3.1 行業了解情況
5.3.2 主要了解渠道
5.3.3 保留功能意愿
5.3.4 行業看法態度
5.3.5 主要擔憂問題
5.3.6 行業前景看法
5.4 人工智能在無人駕駛汽車領域中的應用分析
5.4.1 應用優勢分析
5.4.2 主要應用領域
5.4.3 應用風險瓶頸
5.4.4 應用發展建議
5.5 中國無人駕駛汽車行業發展問題及建議分析
5.5.1 行業發展問題
5.5.2 主要風險分析
5.5.3 行業發展建議
5.5.4 法律規制建設
第六章2019-2024年中國具身智能應用行業發展分析——家用機器人
6.1 2019-2024年家用機器人市場發展綜述
6.1.1 主要類別介紹
6.1.2 產品形態分析
6.1.3 市場規模分析
6.1.4 競爭格局分析
6.1.5 行業投資情況
6.1.6 行業發展問題
6.1.7 行業發展壁壘
6.1.8 未來發展趨勢
6.2 2019-2024年中國掃地機器人行業發展分析
6.2.1 行業發展歷程
6.2.2 主要系統構成
6.2.3 行業鏈條結構
6.2.4 市場規模狀況
6.2.5 行業銷售規模
6.2.6 行業競爭格局
6.2.7 發展前景展望
6.2.8 技術發展方向
6.2.9 行業發展趨勢
6.3 中國家用教育機器人的發展情況
6.3.1 市場驅動因素
6.3.2 產業鏈條分析
6.3.3 市場發展規模
6.3.4 市場格局分析
6.3.5 市場產品類型
6.3.6 產品分析框架
6.3.7 行業發展趨勢
6.4 中國家用娛樂機器人發展分析
6.4.1 娛樂機器人的功能
6.4.2 娛樂機器人需求分析
6.4.3 消費級機器人市場
6.4.4 娛樂機器人標準制定
6.5 中國家用機器人行業發展建議分析
6.5.1 識別算法與界面設計
6.5.2 強化識別技術的應用
6.5.3 信息與智能系統融合
6.5.4 進一步優化學習行為
第七章2019-2024年中國具身智能應用行業發展分析——人形機器人
7.1 2019-2024年中國人形機器人行業發展綜述
7.1.1 行業基本概述
7.1.2 行業發展歷程
7.1.3 行業發展現狀
7.1.4 產業化狀況
7.1.5 技術發展難點
7.1.6 AI大模型賦能
7.2 中國人形機器人行業發展價值分析
7.2.1 帶動各類傳感器需求
7.2.2 高精度定位需求增加
7.2.3 AI芯片公司有望發展
7.2.4 帶來智能網聯需求增長
7.2.5 帶動云計算產業鏈需求
7.3 中國人形機器人行業核心零部件發展分析
7.3.1 主要構成
7.3.2 伺服系統
7.3.3 減速器
7.3.4 控制器
7.3.5 傳感器
7.4 國內外典型人形機器人發展分析
7.4.1 軟銀/Pepper
7.4.2 波士頓動力/Atlas
7.4.3 優必選/Walker
7.4.4 Agility Robotics/Digit
7.4.5 Engineered Arts/Ameca
7.4.6 Optimus
7.4.7 ASIMO
7.5 中國人形機器人發展前景分析
7.5.1 受行業的熱捧
7.5.2 孕育新的機遇
7.5.3 突破難點痛點
7.5.4 重大發展機遇
7.5.5 市場發展空間
第八章中國具身智能行業發展主要技術分析
8.1 計算機視覺技術
8.1.1 技術基本含義
8.1.2 技術原理介紹
8.1.3 技術主要內容
8.1.4 技術主要特點
8.1.5 技術發展階段
8.1.6 技術發展現狀
8.1.7 技術研究內容
8.1.8 技術應用領域
8.1.9 專利申請趨勢
8.2 機器視覺技術
8.2.1 技術發展歷程
8.2.2 技術發展現狀
8.2.3 主要技術構成
8.2.4 主要應用情況
8.2.5 技術應用特點
8.2.6 技術面臨挑戰
8.2.7 技術發展趨勢
8.3 自然語言處理技術
8.3.1 技術主要價值
8.3.2 技術整體框架
8.3.3 技術主流方法
8.3.4 主要技術模型
8.3.5 技術應用領域
8.3.6 技術發展困難
8.3.7 技術發展挑戰
8.3.8 技術發展前景
8.4 基于深度學習的自然語言處理技術
8.4.1 技術主要優勢分析
8.4.2 循環神經網絡（RNN)
8.4.3 基于預訓練的模型
8.4.4 基于提示詞的方法
8.4.5 技術主要應用分析
8.4.6 技術發展面臨挑戰
8.4.7 技術發展前景展望
8.5 計算機圖形學應用技術
8.5.1 計算機動畫技術
8.5.2 計算機輔助制造技術
8.5.3 計算機可視化技術
8.5.4 虛擬現實（Virtual Reality）技術
第九章國外具身智能行業相關上市企業經營狀況分析
9.1 英偉達（NVIDIA）
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 企業經營狀況分析
9.2 特斯拉（Tesla）
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 企業經營狀況分析
9.3 谷歌（Google Inc.）
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 企業經營狀況分析
第十章中國具身智能行業相關上市企業經營狀況分析
10.1 浙江雙環傳動機械股份有限公司
10.1.1 企業發展概況
10.1.2 經營效益分析
10.1.3 業務經營分析
10.1.4 財務狀況分析
10.1.5 核心競爭力分析
10.1.6 公司發展戰略
10.2 蘇州綠的諧波傳動科技股份有限公司
10.2.1 企業發展概況
10.2.2 經營效益分析
10.2.3 業務經營分析
10.2.4 財務狀況分析
10.2.5 核心競爭力分析
10.2.6 公司發展戰略
10.3 埃斯頓自動化
10.3.1 企業發展概況
10.3.2 經營效益分析
10.3.3 業務經營分析
10.3.4 財務狀況分析
10.3.5 核心競爭力分析
10.3.6 公司發展戰略
10.4 寧波中大力德智能傳動股份有限公司
10.4.1 企業發展概況
10.4.2 經營效益分析
10.4.3 業務經營分析
10.4.4 財務狀況分析
10.4.5 核心競爭力分析
10.4.6 公司發展戰略
10.5 沈陽新松機器人自動化股份有限公司
10.5.1 企業發展概況
10.5.2 經營效益分析
10.5.3 業務經營分析
10.5.4 財務狀況分析
10.5.5 核心競爭力分析
10.5.6 公司發展戰略
10.6 蘇州天準科技股份有限公司
10.6.1 企業發展概況
10.6.2 經營效益分析
10.6.3 業務經營分析
10.6.4 財務狀況分析
10.6.5 核心競爭力分析
10.6.6 公司發展戰略
10.7 深圳市匯川技術股份有限公司
10.7.1 企業發展概況
10.7.2 經營效益分析
10.7.3 業務經營分析
10.7.4 財務狀況分析
10.7.5 核心競爭力分析
10.7.6 公司發展戰略
第十一章對2025-2031年中國具身智能行業投資及發展前景預測分析
11.1 中國具身智能行業投資風險分析
11.1.1 技術風險
11.1.2 法律風險
11.1.3 競爭風險
11.1.4 市場風險
11.2 中國具身智能行業投資建議分析
11.2.1 多元化的投資
11.2.2 關注領軍企業
11.2.3 注意商業模式
11.2.4 關注政策環境
11.2.5 投資主線分析
11.3 中國具身智能行業發展前景分析
11.3.1 行業發展前景
11.3.2 行業發展空間
11.4 對2025-2031年中國具身智能行業預測分析
11.4.1 2025-2031年中國具身智能行業影響因素分析
11.4.2 2025-2031年中國無人駕駛汽車市場規模預測
11.4.3 2025-2031年中國家用機器人市場規模預測
圖表目錄
圖表：2019-2024年國內生產總值及其增長速度
圖表：2019-2024年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表：2024年GDP初步核算數據
圖表：2019-2024年貨物進出口總額
圖表：2024年貨物進出口總額及其增長速度
圖表：2024年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表：2024年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表：2024年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表：2024年外商直接投資及其增長速度
圖表：2024年對外非金融類直接投資額及其增長速度
圖表：2019-2024年全部工業增加值及其增長速度
圖表：2024年主要工業產品產量及其增長速度
圖表：2022-2024年規模以上工業增加值同比增速
圖表：2024年全國規模以上工業生產主要數據
圖表：2024年三次產業投資占固定資產投資（不含農戶）比重
圖表：2024年分行業固定資產投資（不含農戶）增長速度
圖表：2024年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表：2024年房地產開發和銷售主要指標及其增長速度
圖表：2022-2024年固定資產投資（不含農戶）月度同比增速
圖表：2024年固定資產投資（不含農戶）主要數據
圖表：人工智能的發展歷程
圖表：中國人工智能行業部分相關政策一覽表
圖表：人工智能行業產業鏈示意圖
圖表：2019-2024年中國人工智能市場規模情況
圖表：2024年中國人工智能行業細分市場占比統計
圖表：2019-2024年中國人工智能行業細分市場規模
圖表：中國人工智能下游應用領域占比統計
圖表：2024年度人工智能企業百強榜
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業研究能力，報告中相關行業數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業界訪談、市場調查及其他研究方法，部分文字和數據采集于公開信息，并且結合智研咨詢監測產品數據，通過智研統計預測模型估算獲得；企業數據主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數據獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發放，并僅為提供信息而發放，概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數據均來自合法合規渠道，觀點產出及數據分析基于分析師對行業的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發布本報告當日的判斷，過往報告中的描述不應作為日后的表現依據。在不同時期，智研咨詢可發表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態。同時，智研咨詢對本報告所含信息可在不發出通知的情形下做出修改，讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數據、分析、研究、部分或者全部內容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產業咨詢經驗
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區位優勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告，還提供產業規劃、IPO咨詢、行業調研等全案產業咨詢服務
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業和科學的研究模型和調研方法，不斷追求數據和觀點的客觀準確
06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業簡報、監測報告等免費資源，踐行用信息驅動產業發展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數據庫資源和知識庫
08
智研咨詢觀點和數據被媒體、機構、券商廣泛引用和轉載，具有廣泛的品牌知名度
品質保證
智研咨詢是行業研究咨詢服務領域的領導品牌，公司擁有強大的智囊顧問團，與國內數百家咨詢機構，行業協會建立長期合作關系，專業的團隊和資源，保證了我們報告的專業性。
售后處理
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![趨勢研判！2025年中國具身智能行業產業鏈、市場規模、重點企業及發展趨勢：人工智能大模型不斷迭代，持續助力具身智能行業發展[圖]](http://img.chyxx.com/images/2022/0330/d1363a7ee3953fc25ed09e0b79158acce9dc7c22.png?x-oss-process=style/w320)
