醞釀已久的《交通強國建設綱要》(下稱“綱要”)終于發布。

    9月19日消息，近日，中共中央、國務院印發了《交通強國建設綱要》，并發出通知，要求各地區各部門結合實際認真貫徹落實。

    一位接近交通運輸部的人士告訴21世紀經濟報道記者，《交通強國建設綱要》是深入貫徹十九大精神而出臺的未來交通頂層設計。

    據記者了解，這是交通領域近年來規格最高的頂層設計。往年，交通領域發展規劃由國家發改委在國民經濟和社會發展計劃草案的相關章節提出，交通運輸部也會起草五年交通運輸發展規劃，并不時就細化主題再發表相關規劃，例如近期發布的《數字交通發展規劃綱要》。但這些規劃的涵蓋范圍和影響程度，都不及此次出臺的《交通強國建設綱要》。

    綱要提出了幾個階段的發展目標，分別是：到2020年，完成決勝全面建成小康社會交通建設任務和“十三五”現代綜合交通運輸體系發展規劃各項任務，為交通強國建設奠定堅實基礎;從2021年到本世紀中葉，以2035年為分水嶺，分兩個階段，基本建成、全面建成交通強國。

    這是一份中長期的交通發展規劃，涵蓋了交通運輸的方方面面，從基礎設施、交通裝備、運輸服務甚至是人才隊伍等十個方面分別指出了發展方向。

    9月20日，受綱要發布的影響，滬深兩市交通領域的行情被引爆，智慧交通、無人駕駛等概念板塊集體上演漲停潮，半導體、芯片等科技股也呈現局部活躍。

    從智能交通到智慧交通

    綱要顯示，建設交通強國要從完善基礎設施布局、適用先進交通裝備、便捷運輸服務等多個方面展開。這些建設和布局，都圍繞著智慧、安全、綠色等核心要求。

    以基礎設施布局為例，綱要提出，要“建設現代化高質量綜合立體交通網絡”，以國家發展規劃為依據，統籌鐵路、公路、水運、民航、管道、郵政等基礎設施規劃建設，以多中心、網絡化為主形態，完善多層次網絡布局。

    此次備受市場關注的智慧交通、無人駕駛等領域，都暗含其中。例如綱要在交通裝備先進適用中指出，要加強智能網聯汽車(智能汽車、自動駕駛、車路協同)研發，形成自主可控完整的產業鏈。

    綱要更是明確指出，大力發展智慧交通，推動大數據、互聯網、人工智能、區塊鏈、超級計算等新技術與交通行業深度融合，推進數據資源賦能交通發展，加速交通基礎設施網、運輸服務網、能源網與信息網絡融合發展。

    9月20日，清華大學副教授李瑞敏在接受21世紀經濟報道記者采訪時指出，在道路交通方面，主要的方向是，不但要有智能汽車，也要有“智路”，并通過交通體系的發展，提高城市管理的效率和水平。

    李瑞敏是“交通強國戰略研究”的參與人之一，“交通強國戰略研究”是由中國工程院牽頭、為交通強國戰略決策而設立的重大咨詢項目。該項目共包含10個子課題，李瑞敏參與了其中三個，包括智能交通發展戰略研究、綠色交通發展戰略研究等。

    智能交通所涉范圍非常寬廣，在歷時兩年多的研究中，清華大學團隊曾走訪國內外多個城市及企業，完善了國內建設智能交通體系的框架。最終呈現出的綱要，便是對這些子課題研究成果的高度凝練。

    記者獲悉，智能交通發展子課題最終確立了六項戰略發展重點，包括大數據共享平臺及交通云技術應用、提高城市智能交通管理水平、智能提升交通主動安全水平等等。

    顯然，當前的智能交通被賦予了更多內涵，更有智慧交通等相對較新的概念出現。實際上，無論是何種名稱，其反映出的趨勢都是類似的，即把先進的傳感、衛星導航與定位、通信、計算機處理等技術應用在交通體系內，提升整個交通系統的安全與效率。

    機遇和挑戰

    隨著5G時代的來臨，智能交通體系建設無疑將進入快車道。

    李瑞敏以城市道路交通舉了個例子，國內的電子收費系統(ETC)其實起步挺早，但發展步伐較慢，應用率偏低。“日本現在90%以上通行都是ETC，但國內之前是不到50%。當然，隨著今年ETC的大量普及，相信會有顯著提升。”

    再例如，在信號控制智能化方面，國內也仍有很大的發展空間。信號控制智能化是指，單點信號機更換為可聯網、具備自我運算能力的智能信號機，可根據統計的交通流量進行實時調控。“盡管有部分城市已經在用，但遠遠還沒有達到普及的水平”，李瑞敏表示。

    李瑞敏指出，這有賴于完善的信息采集，以及優化的算法。不過他也表示，在信息數據采集方面，中國已經初具規模，并具備助力交通管理的能力，但關鍵在于如何應用好這些數據，產業鏈上下游仍有諸多需要打通的“關節”。

    同濟大學副教授王寧也對21世紀經濟報道記者表示，從城市管理的角度，數據采集不是問題，問題是如何更好地挖掘出數據的價值。而這，是當前建設智能交通、智慧交通的重要突破點。

    “城市管理是可以率先突破的，技術相對成熟。”王寧認為，相比較而言，諸如無人駕駛等業態，是更為中長期的發展方向。“自動駕駛突破不會那么快，從研發到應用，還會有很長的培育周期。但在發展過程中，有望逐漸從單一的應用場景進入到復雜的應用場景之中。”

    在數據資源的分析和應用方面，業內人士都非常強調共享平臺的建設。在智能交通的六項戰略發展重點中，第一項便是大數據共享平臺及交通云技術應用，其指出，要“建立國家級、省級、市級三級大數據共享云平臺，數據由下至上逐級匯聚，實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的數據共享、協同管理和一體化服務”。

    在數據的分析與使用方面，王寧也建議，適當地擴大開放數據資源。“有些數據很難獲得，但又十分重要，比如，公安部門的交通數據就相對完善，能否按照一定條件釋放一些出來，這對產業發展意義重大。”