從傳統證券到電子證券和互聯網證券，再到如今的Al+證券，證券行業一直是新興技術的積極擁抱者。人工智能正在推動證券行業信息化快速發展，Al+證券是人工智能技術對證券行業的賦能。

Al+證券行業發展歷程

資料來源：智研咨詢整理

    一、AI+證券發展現狀

    智研咨詢發布的《2021-2027年中國證券行業發展策略分析及未來前景規劃報告》數據顯示：2019年中國證券行業收入仍以經紀、自營、信用為主，占比分別是22%、34%、13%；其次投行、資管占比分別是13%、8%，證券行業商業模式亟待轉型。

    2015-2019年證券行業收入結構分布

資料來源：智研咨詢整理

    近年來，我國證券行業IT投入呈增長態勢。2019年證券行業IT投入共計1465576萬元，較上年增加419816萬元，同比增長40.14%。其中，軟件投入最高為421924萬元，其次為系統運維費用343548萬元，接著硬件投入329667萬元。

    2015-2019年證券行業IT投入情況

資料來源：中國證券行業協會、智研咨詢整理

    2019年證券公司IT總投入也不斷增加，其中投入10000-20000萬的證券公司有21家，其次投入0-20000萬、6000-8000萬的證券公司均有15家，投入2000-4000萬的證券公司有14家。

    2019年證券公司IT投入分布（家）

資料來源：中國證券行業協會、智研咨詢整理

    2019年人工智能在證券行業主要落地場景案例總數達292，較上年增加209，同比增長251.81%；人工智能技術的主要落地場景主要是證券經紀業務，系統維護成為第二大落地場景，其他落地場景還包括風險管理、運營決策、資產管理、固定收益以及自營投資。

    2018-2019年人工智能在證券行業主要落地場景

資料來源：中國證券行業協會、智研咨詢整理

    2019年人工智能在證券行業主要落地場景案例總數達292，其中合作研發案例數為123，占案例總數的42.12%；全部外購案例數為102，占案例總數的34.93%；自主研發案例數為67，占案例總數的22.95%。

    2019年人工智能在證券行業不同落地場景技術開發情況

資料來源：中國證券行業協會、智研咨詢整理

    二、AI+證券未來發展趨勢

    隨著語音識別、機器視覺、數據挖掘等多個技術領域的發展，人工智能技術走進了證券行業真實應用場景，開始在證券行業中發揮真正的價值，Al+證券未來將圍繞“智能化、中臺化、場景化及生態化”四大趨勢發展。

    我國AI+證券未來發展趨勢

資料來源：智研咨詢整理